真に持続可能なデジタルのために 150 人のトップマネージャーが投票した 4 つの優先事項 (および 4 つのアクション)

AGI – 単純な (単純ではない) 回答を必要とする複雑な (複雑ではない) トピック。という困難な使命 150 トップマネージャー 二日間対立したのは デジタル持続可能性の一般状況の第 3 版によって2022年に設立されたシンクタンク デジタル サステナビリティの基盤デジタル持続可能性の問題の探究に特化したイタリアで最も重要と認められた研究財団。
そして、持続可能性とデジタルについて話すとき、一方では変化の本当の範囲を理解できない、あるいは他方ではまったく具体的ではない解決策の中で迷ってしまうという大きなリスクが伴います。このため、サミットは、国内最大手の企業のCEO、CIO、CFO、その他の「経営幹部」（多くの企業連合、国家汚職防止局、ANASの中から）が選択した4つの戦略的優先事項と4つの行動を特定して終了した。 、ISTAT、RAI、ENI、エジソン、SNAM、プレニチュード）。
「人々と組織は文化的側面を管理し、プロセスだけでなく組織の意味を再考しなければなりません。この文脈において、変化は必ずしも構造的または組織的なものではなく、より人間的なものであると彼は言います」 デジタルサステナビリティ財団会長のステファノ・エピファニ氏がAGIに次のように説明した。 – したがって、その作業は、変化への恐怖、快適なゾーンや抑制要素の破壊を前面に押し出して実行されなければなりません。そして、これらの機能上の障壁を克服するには、組織を管理する人々が互いに話し合うことも重要です。」

デジタルサステナビリティに関して経営トップが最も多く投票した優先事項

• 経営幹部間の関係 – 85.71% の投票。 AI を単純なテクノロジーとしてのビジョンから、その内容と戦略的価値をより広範に検討することに移行し、さまざまな経営幹部間で統合され共有されるアプローチを支持します。
• ビッグテックとの関係 – 67.50% の投票。大手テクノロジープロバイダーと戦略的関係を構築し、企業の文化的伝統と価値観を反映した持続可能な AI の特徴的な要素を特定します。
• AI ポリシーと適用分野 – 57.89% の投票。企業ポリシーおよび AI 法に従って AI を適用できる領域を特定し、持続可能性の目標に沿った責任ある使用を確保します。
• 社内組織との関係 – 46.34% の投票。技術的な内容と社会的、経済的、環境への影響の両方を考慮して設計する必要があるアプリケーションを開発するために焦点を当てるのが適切な要素を示し、有益なプロセスを促進します。

経営トップが取り組むべき具体的な取り組み

• データ戦略とデータ ガバナンス – 90.38% の投票。データの精度に関係なく、考えられるすべての偏りで AI を持続的に使用します。
• デジタル戦略における AI – 74.51% の投票。企業のデジタル戦略に、定義から廃棄までのテクノロジーとサービスのライフサイクルにおける持続可能なアプローチの原則を組み込み (設計による持続可能性)、IT 部門内の文化を促進します。
• 人工知能モデルのデジタル持続可能性 – 57.69% の投票。 AI テクノロジーの適用によってどれだけのコストが削減され、どれだけ環境、社会、経済的な影響を生み出すかというポジティブなバランスの観点から、持続可能性の指標を定義および測定します。
• 持続可能性スコアリング モデル – CIO の 56.86% の投票。入札段階で AI ソリューションの技術評価パラメーター内に、提案されたソリューションのデジタル持続可能性を促進する指標を統合することを目的として、人工知能ソリューションの持続可能性のレベルを測定するための評価基準を定義します。

「まず第一に、私たちは真実を語る勇気が必要だ、とエピファニは結論付けました。つまり、持続可能性が変化の活性化要因であるという研究はたくさんありますが、多くの研究はその根源に偏見に満ちています。具体的な事実は、 人々は持続可能性が何であるかを知りません。そして、システム間のバランシングの観点からそれを検討するまでは、どこにも進みません。として理解される持続可能性があります。 環境への影響 しかし、これは社会的影響 そしてそれ 経済的な。バランスをとらなければならないグラスが 3 つあります。これまで私たちは経済的なガラスを埋めることによって取り組んできましたが、今度は開発モデルを変更してリバランスする方法を理解する必要があります。そして、これを実現するために私たちが考えられる唯一のツールはテクノロジーです。」