LeadingAge24: データが高齢化サービス組織をどのように変革できるか

データにより高齢者向け団体への住民の関与が向上

「健康とウェルネスは、価値に基づいたケアを強化します」と、シニアライフにおけるデータの力の解放に関するセッションで、セントリックスの分析および洞察担当バイスプレジデントであるクナール・ゴエル氏は述べました。

同氏は、データ分析を使用することで、高齢者団体が居住者の健康状態に関する洞察を得ることができると強調しました。 健康の社会的決定要因 そして、住民を助けるために臨床的介入のみを使用するだけではなく、コミュニティが進化できるようにします。高齢者の生活において、SDOH データは、経済的安定、教育、医療へのアクセスなどの尺度だけでなく、知的および社会的刺激や食料へのアクセスについても言及しています。

より一般的には、ヘルスケアの焦点は急性期治療から健康全体へと移りつつあります。高齢者向け団体が追随しなければ、取り残される可能性がある。別のドライバー 価値観に基づいたケアアプローチ 高齢者の暮らしにとって、居住者は肉体的、精神的、感情的な幸福をサポートする環境で暮らすことを期待しています。

ゴエル氏によると、最終的に、支払者と高齢者の生活目標は、価値に基づくケアにおいて統合されます。支払者は、医療全体と包括的なケアの調整を優先することで、長期的なコスト削減を促進する、より良い結果を達成したいと考えています。組織は以下を通じて成果を向上させることができます 予防ケアと分析。そうするための金銭的なインセンティブもあります。価値に基づいたケア構造により、組織はこれらの目標を達成すると、より多くのボーナスを得ることができます。同時に、事業者が期待するのと同じレベルのケアを提供できない組織のボーナスが減額される可能性があります。

さらに深く掘り下げる: 高齢者の生活と急性期後のケアにおけるイノベーションを加速します。

ゴエル氏は、高齢者生活および在宅医療組織は、自分たちがいる場所で利用可能なケアと適切な介入を提供する方法を理解する必要があると述べた。つまり、ケアチームやシニアリビングスタッフにとって、居住者が自宅でどのように行動しているかを知ることが重要だということだ。

ゴエル氏によると、イベントに参加することは、住民をコミュニティに留まらせることに影響を及ぼします。孤独は認知機能の低下を引き起こす可能性がありますが、精神的、身体的、社会的な刺激を与える余暇活動は孤独感を軽減します。すべての住民には社交的でない日があるでしょうが、組織はデータ分析を使用して住民のベースラインを決定し、介入が必要な異常行動を示し始める時期を正確に特定して、健康状態が悪くなったり、地域から離れたりするのを防ぐことができます。

「エンゲージメント分析を使用すると、住民が目的をもたらすイベントを追求しているかどうかを確認できます」とゴエル氏は言います。これらの分析は、部屋で過ごした時間、アラームの傾向、社会的要求の増加、または加速度計を使用した身体の動きを測定する高度な位置情報サービスから得られます。これらすべての情報が連携して、入院期間を延長し、急性期治療介入の必要性を減らすことができる非臨床介入を行うために必要なデータを組織が確実に保有できるようにします。

しかし、ゴエル氏は、問題の真相に迫るにはデータの傾向をより詳しく見る必要があると強調した。平均アラーム応答時間の増加により、1 人の入居者からの度重なるアラームによるアラーム疲労により介護スタッフが鈍感になっている可能性がある場合、リーダーは夜勤に多くのリソースを割り当てるようになる可能性があります。この場合、解決策は追加のトレーニングと、入居者とその家族との面談である可能性があります。

ゴエル推奨 今すぐデータ文化を創造する。組織は、データを使用して既存のツールを最大限に活用し、短期的な変化に重点を置くことから始めることができます。これを行うことで、組織が 住民をケアするために適切な措置を講じる。

データ主導型の高齢化サービス組織になるためのヒント

医療モノのインターネット デバイスを通じて、高齢者生活および急性期治療後の医療機関が所有する急速に増加しているデータ ストアを利用できるようになり、 電子健康記録、居住者エンゲージメントプラットフォームおよびその他のテクノロジーは、競争上の優位性を維持し、経費を削減し、従業員を維持し、居住者の満足度と患者の転帰を向上させるために不可欠です。高齢化サービス組織にとって、既に保有しているデータ、そのデータの管理とレポートに使用できるツール、およびそのデータを組織のすべてのレベルに提供する方法を理解することが重要です。

「これは IT プロジェクトとみなされることがよくありますが、決してそうではありません。データ分析はビジネス ツールです」と Prelude Services の社長兼 CEO の Terry Freed 氏は述べています。

フリードは、誰もが望んでいる一方で、と説明しました データを有効に活用すると同氏は、老朽化したサービス組織のうち、堅牢なデータ戦略に積極的に取り組んでいる組織は半数にも満たないと推定しています。

「データを徹底的に扱おうとするプロセスは大変です。日々の運用上の問題に対処しようとするとき、データはリストの最上位にないかもしれません」とフリード氏は述べ、多くの組織は単なる問題であると付け加えた データ分析の実装プロセスの開始。 「組織がその歩みのどこにいても、始めるのに遅すぎるということはありません。」

続きを読む： データセンターを最新化することで、AI の次の段階に備えることができます。

HealthBridge Technology Solutions の CIO である Bruce Shearer 氏は、データ分析フレームワークの構築は経営陣と IT のパートナーシップであるべきだと繰り返しました。同氏は、組織にとっての最初のステップは、誰がこの取り組みを主導するかを決めることだと述べた。組織内の誰かがデータ戦略の開発と実装を担当する必要があります。ビジネス側の人でも IT 側の人でもかまいませんが、データを扱った経験があり、分析プロセスに精通している必要があります。また、組織は、戦略の構築を支援し、取り組みの「理由」とも呼ばれるビジネス推進要因を特定するために、学際的なチームを設立する必要があります。

Prelude Services のソフトウェア開発ディレクター、Bryan McCrea 氏は、そのチームは組織が何を知りたいのか、その情報をどのように提示すべきかを検討する必要があると述べています。同氏は、次のステップに進む前に、チームはスタッフが現在どのツールを使用しているかを確認する必要があると付け加えた。

高品質でクリーンな、適切に構造化されたデータを保有する 組織が間違ったデータに基づいて意思決定を行っていないことを保証します。優れたデータを取得するための最初のステップは、 データガバナンスの構築。データをまとめて問題を特定するために、EHR や CRM などのデータ ソースごとにビジネス オーナーが必要です。データの成熟度や組織の戦略がどれほど効果的であっても、経営者は依然としていくつかの問題を見つける可能性が高いとシアラー氏は述べた。メタデータやデータ ディクショナリの作成を含むデータのクレンジング プロセスが完了すると、組織はソース システムからデータを抽出し、変換してデータ ウェアハウスにロードすることで、データの統合を開始できます。