研究者らは、実際のがん患者の「デジタルツイン」を使用して、新しい治療法の臨床試験を正確に再現できることを示した。 FarrSight®-Twinと呼ばれるこの技術は、天体物理学者がブラックホールを発見するために使用するアルゴリズムに基づいており、本日（金曜日）スペインのバルセロナで開催される分子標的とがん治療に関する第36回EORTC-NCI-AACRシンポジウムで発表されます。
研究者らは、このアプローチはがん研究者が仮想的なシステムを実行するために使用できる可能性があると述べています。 新しい治療法を患者にテストする前の臨床試験。また、参加する患者ごとにデジタルツインを使用して臨床試験と並行して使用することもでき、デジタルツインを合わせてあらゆる試験の対照グループを形成できます。最終的には、患者がデジタルツインでさまざまな治療法をテストして、事前に最適な治療法を選択できるようにすることを意味するかもしれません。
この研究は、Concr の共同創設者兼最高科学責任者であり、現在英国ロンドンのロイヤル マースデン NHS 財団トラストに勤務するコンサルタントの腫瘍内科医でもあるウズマ アスガー博士によって発表されました。 「世界中で、私たちは新しいがん治療法の開発に何十億ドルも費やしています。一部は成功するでしょうが、ほとんどは成功しません。」
「デジタルツインを使用して個々の患者を表現し、臨床試験コホートを構築し、実際の患者でテストする前に治療法が成功する可能性があるかどうかを比較することができます。」
各デジタルツインは、さまざまな方法で治療を受けた何千人ものがん患者の生物学的データから作成されます。この情報を組み合わせて、腫瘍の分子データと実際の患者のがんを再現します。このデジタルツインにより、患者が治療に対してどのような反応を示すかを予測することが可能になります。
Asghar 博士と同僚は、このアプローチを使用して、臨床試験に参加した実際の各患者を表すデジタル ツインを使用して、公開された臨床試験を再作成しました。全体として、デジタル臨床試験は、すべての模擬臨床試験において実際の臨床試験の結果を正確に予測しました。さらなる検査の結果、FarrSight®-Twin によって最良と予測された治療を受けた患者の反応率は 75% であったのに対し、別の治療を受けた患者の反応率は 53.5% でした。 「奏効率」とは、治療後に腫瘍が縮小した患者の割合を意味します。
シンポジウムで発表された研究で彼らが使用した試験は、乳がん、膵臓がん、卵巣がんのいずれかの患者を対象としたものでした。これらは、アントラサイクリン、タキサン、プラチナベースの薬剤、カペシタビン、ホルモン治療を含む 2 つの異なる薬物療法を比較する第 II 相または第 III 相試験でした。
私たちは、さまざまな種類の腫瘍にわたる臨床試験をシミュレーションして、さまざまな化学療法に対する患者の反応を予測することで、この種の技術を適用できることに興奮しており、期待できる結果が得られました。
このテクノロジーは、研究者が医薬品開発のかなり早い段階で患者の治験をシミュレーションできることを意味し、シミュレーションを複数回再実行してさまざまなシナリオをテストし、成功の可能性を最大化できることを意味します。これは、新しい治療の効果を既存の標準治療と比較するための対照として機能する患者をシミュレートするためにすでに使用されています。
私たちは現在、診療所で個々の患者の治療反応を予測し、医師がどの化学療法が役立つか、どの化学療法が役に立たないかを理解できるようにこの技術を開発中であり、この研究は進行中です。」
Concr 共同創設者兼最高科学責任者、ウズマ・アスガー博士
アスガー博士とその同僚は、Concr、ダーラム大学癌研究所、および研究機関との間で行われた観察共同試験において、トリプルネガティブ乳癌患者にどの利用可能な治療法が最も効果的かを予測するのに役立つかどうかを確認するためにこの技術をテストしている。ロイヤル・マースデン病院。
米国ヒューストンのテキサス大学 MD アンダーソンがんセンターの Timothy A Yap 教授は、EORTC-NCI-AACR シンポジウムの共同議長ですが、この研究には関与していません。同氏は、「がん治療は大幅に改善されているにもかかわらず、依然として治療の選択肢が限られている種類のがんがたくさんある。新しいがん治療の設計と試験は困難で、時間と費用がかかる。デジタルツールを活用してこのプロセスを迅速化できれば」と語った。より簡単に、そして将来、患者にとってより良い治療法をより効率的に見つけるのに役立つはずです。」
ソース：
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#FarrSightTwin #テクノロジーががん治療研究を変革
2024-10-25 01:14:00