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2024-10-22 15:10:00
この秋に登場する SharePoint の最新のイノベーション、機能、機能の一部を紹介するとき、明確なテーマが必要になります。 出現する: クラウドコンピューティングと ああ、続けてくださいs に ドライブ 大規模なデジタル変革とアプローチ方法の変化 タスクと ワークフロー そしてタスク。
最近、私たちの最も近い同僚、パートナー、そして顧客は、 オペレーティング 当社のロードマップは、分散した組織が効率を向上させ、生産性を最大化し、顧客とのより深く、より有意義なつながりを築くのを支援することに重点を置いています。 彼らがどこにいても。 今日、 良い 最新のものをカバーする シェアポイント 製品のアップデート コンテンツ周り 処理と強化: 翻訳、翻訳付きのカスタム用語集、および新しいシンプルなドキュメント処理の事前構築モデル。 また、 だった 共有することに興奮しています 今後のイベントでさらに学ぶ機会を提供します。
多様な人々と定期的に関わるグローバル市場では、障壁を打ち破り、アクセシビリティ、包括性、文化的関連性を促進する翻訳機能を提供することが重要です。そして、このデジタル時代のビジネスのペースに合わせて、これを効率的に実行できるようにする必要があります。
翻訳の機能強化を超えて、SharePoint 管理者を支援する AI の力を最大限に活用し、管理者がサイトをより効果的に監視し、設定、ポリシー、コンテンツ ガバナンスの一貫性を確保できるようにします。
ここでは、SharePoint AI を利用した従量制処理サービスの主要なロードマップ機能をいくつか紹介します。
多言語翻訳の選択
現在、SharePoint ドキュメント ライブラリで、選択したファイルの翻訳されたコピーを簡単に作成できるようになりました。この機能が強化され、ドキュメントを複数の言語に翻訳できるようになりました。 同時に。デマンド翻訳を右クリックするか、コマンド バーまたはルールによる自動翻訳を右クリックするだけで、必要な言語 (リクエストごとに最大 10 言語) を選択すると、翻訳されたドキュメントが生成されます。いつものように、サポートされているすべての言語と方言の翻訳が利用できます。この多言語翻訳機能は、Word 文書やクローズド キャプション テキスト ファイルなど、さまざまなファイル タイプをサポートしています。
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機能 ID: 410213
強化された用語集のサポート
すべての分野、業界、ビジネスには独自の専門用語があります。薬剤師、エンジニア、整備士のいずれであっても、独自の用語や頭字語はビジネスの運営に不可欠です。このニーズに対応するために、特定の翻訳を含むカスタム用語集を作成できるようになりました。たとえば、製薬会社が新薬 Xyraphen のラベルおよび包装材料を開発している場合、「Xyraphen」が出現する場合は常にフランス語またはドイツ語で特定の方法で翻訳する必要があると用語集で定義できます。
その 用語集ファイルを追加するのと同じくらい簡単 (.csv または 。TSV 形式） に あなたの 書類 翻訳 リクエスト。 あなたがいる間 できる 一度に最大 10 言語を翻訳、 カスタムを含める場合 用語集 翻訳リクエストは 1 件のみ可能です。 用語集は次の場所で入手できます。 シェアポイント サイトレベル; ユーザーは同じものを指すことができます カスタム 複数のライブラリにある用語集 内で 同じサイト。
シンプルなドキュメント処理の事前構築モデル
あなたはそうするだろう それを思い出してください シェアポイント オファー さまざまな 文書処理 モデル カスタム モデルと事前構築モデルの 2 つのカテゴリに分類されます。主な違いは、事前構築されたモデルが事前トレーニングされていることです。これらは、ビジネス ファイル タイプなどの特定のスキーマに基づいて設計されています。たとえば、契約用の事前構築スキーマは、契約文書に通常見られる定義済みの共通フィールドのセットを認識するようにトレーニングされています。
事前トレーニングにはさまざまな種類のドキュメントが含まれますが、 最終的には制約される 定義されたモデルによる。 そのような、 事前に構築されたモデル は 限定 に 認識する 彼らが訓練を受けてきたもの。これは 有利 事前トレーニングされたモデルがドキュメントのパラメータと完全に一致している場合、キャプチャする必要がある場合に問題が発生する可能性があります。 フィールド これらのパラメータの外にある。
一方、カスタム モデルは、独自のビジネス シナリオに対処するためのより高い柔軟性を提供します。ただし、事前の開発時間がさらに必要になります。
柔軟性と価値実現までの時間の両方の必要性を認識、 私たちはシンプルなものを作りました dドキュメント処理の事前構築済みモデル、 どれの 光学式文字認識 (OCR) とディープラーニング AI を使用します。 ティは良いです 場合のオプション ドキュメントからキーと値のペア、テーブル、選択マークを抽出するには、抽出する必要があります – のような バーコードまたは チェックボックス – これは、他の事前構築済みモデル スキーマでは認識されません。
このアプローチは、さまざまなバーコード タイプの識別など、コンテンツ内の共通属性を取得するために調整された標準フォームをビジネスで使用している場合に特に役立ちます。構成プロセスは似ていますが、主な違いは、単純なドキュメント処理により、スキーマが設定されていないドキュメント内の共通要素が検出されることです。この機能は、固有の文書から必要な情報を抽出する場合に非常に役立ち、検出プロセスの自動化に役立ちます。
さらに、簡単な文書処理で文書の主言語を検出できます。特定のドキュメント ライブラリに適用すると、構成に基づいて言語情報を抽出し、モデルの実行後に ISO 言語コードを返すことができます。
事前構築されたモデルは構成が簡単ですが、事前にトレーニングされた性質があるため、必要なすべての重要な情報を常に取得できるとは限りません。シンプルなドキュメント処理は、カスタム モデルと事前構築モデルの間の貴重な仲介者として機能し、コンテンツの分析に最大限の柔軟性を提供します。
もっと詳しく知る 事前に構築されたモデルを使用して単純なドキュメントから情報を抽出する
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上記のアップデートがお役に立てば幸いです。いつものように、私たちは皆さんからのフィードバックを大切にしています。以下にコメントを残してください。
SharePoint の追加情報については、次の URL にある技術ドキュメントをお読みください。aka.ms/SharePointDocs
この秋に予定されるさまざまなイベントやウェビナーで私たちとつながりましょう。 マイクロソフト・イグナイト 11月19日～22日と ESPCカンファレンス 12月2日から5日まで開催されます。
今後のすべてのイベントのリストについては、を参照してください。 マイクロソフト テック コミュニティ イベント
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