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ノーベル化学賞、タンパク質研究で科学者に授与 : –

DeepMind Technologies の CEO、Demis Hassabis 氏は、2024 年 5 月 14 日火曜日、カリフォルニア州マウンテンビューで開催される Google I/O イベントで講演します。 ジェフ・チウ/AP通信 キャプションを隠す キャプションを切り替えます ジェフ・チウ/AP通信 ストックホルム — ノーベル化学賞は水曜日、生命の構成要素であるタンパク質の構造を予測および設計した画期的な研究により、デビッド・ベイカー氏、デミス・ハサビス氏、ジョン・ジャンパー氏に授与された。 ノーベル化学委員会のハイナー・リンケ委員長は、この賞はアミノ酸配列とタンパク質構造の関連性を明らかにした研究を表彰したものであると述べた。 「これは実際、何十年にもわたって化学、特に生化学における壮大な挑戦と呼ばれていた。したがって、今日表彰されるのはその画期的な進歩である」と彼は語った。 ベイカー氏はシアトルのワシントン大学で働いており、ハサビス氏とジャンパー氏はロンドンの Google ディープマインドで働いています。 ノーベル委員会によると、ベイカー氏は2003年に新しいタンパク質を設計し、それ以来彼の研究グループは医薬品、ワクチン、ナノ材料、小型センサーとして使用できるタンパク質など、想像力豊かなタンパク質を次々と生み出してきたという。 ノーベル賞委員会のヨハン・オクヴィスト教授は、「彼らが保有し、作成し、発表したデザインの数、そして...その多様性はまったく驚くべきものだ。この技術を使えば、ほぼあらゆる種類のタンパク質を構築できるようだ」と述べた。 ハサビス氏とジャンパー氏は、研究者が同定したほぼすべての2億個のタンパク質の構造を予測できる人工知能モデルを作成した、と委員会は付け加えた。 リンケ氏は、科学者はタンパク質の三次元構造を予測することを長い間夢見てきたと述べた。 「4年前の2020年、デミス・ハサビスとジョン・ジャンパーは暗号の解読に成功した。彼らは人工知能を巧みに活用することで、本質的に自然界に存在するあらゆる既知のタンパク質の複雑な構造を予測することを可能にした」とリンケ氏は語った。 「科学者のもう一つの夢は、新しいタンパク質を構築して、自然のマルチツールを私たち自身の目的のために使用する方法を学ぶことでした。これはデイビッド・ベイカーが解決した問題です。」と彼は付け加えた。 「彼は計算ツールを開発しました。これにより、科学者はまったく新しい形状と機能を備えた素晴らしい新しいタンパク質を設計できるようになり、人類に最大の利益をもたらす無限の可能性が開かれました。」 昨年、化学賞は、量子ドットに関する研究で 3 人の科学者に贈られました。量子ドットとは、直径わずか数ナノメートルの小さな粒子で、非常に明るい色の光を放出することができ、エレクトロニクスや医療画像などの日常生活での応用が可能です。 6日間にわたるノーベル賞発表は月曜日、アメリカ人のビクター・アンブロス氏とゲイリー・ルブクン氏の医学賞受賞で幕を開けた。機械学習の創始者であるジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンの二人が物理学賞を受賞しました。 賞は木曜日の文学賞へと続く。ノーベル平和賞は金曜日、経済学賞は10月14日に発表される。…