企業

ジェフリー・ヒントンとジョン・ホップフィールドはAIの研究でノーベル賞を分け合う

ゲッティイメージズ発表はスウェーデンのストックホルムで行われたノーベル物理学賞は、機械学習の研究により、ジェフリー・ヒントンとジョン・ホップフィールドという二人の科学者に授与された。英国系カナダ人のヒントン教授は「AIのゴッドファーザー」とも呼ばれるが、驚いたと語った。同氏は2023年にグーグルを辞任し、人間を出し抜く可能性のある機械の危険性について警告してきた。この発表は、スウェーデンのストックホルムでの記者会見でスウェーデン王立科学アカデミーによって行われた。アメリカ人のジョン・ホップフィールド教授（91歳）は米国のプリンストン大学の教授であり、ヒントン教授（76歳）はカナダのトロント大学の教授である。機械学習は、コンピューターが情報を生成するために自らを訓練する方法を開発するため、人工知能の鍵となります。これは、インターネットの検索方法から携帯電話での写真の編集に至るまで、今日私たちが使用する幅広いテクノロジーを推進します。「こんなことになるとは思ってもいなかった。とても驚いています」とヒントン教授は発表の数分後にアカデミーに電話で語った。同氏は、カリフォルニア州のインターネットの調子が悪いホテルに滞在しており、その日の残りの予定をキャンセルする必要があるかもしれないと考えたと語った。アカデミーは、気候モデリングの改善、太陽電池の開発、医療画像の分析など、2人の科学者の研究の重要な応用例をいくつか挙げた。ゲッティイメージズジェフリー・ヒントン氏は火曜日、ChatGPT4を使用していると述べたヒントン教授のニューラル ネットワークに関する先駆的な研究は、ChatGPT のような現在の AI システムへの道を切り開きました。人工知能におけるニューラル ネットワークは、情報を学習して処理する方法が人間の脳に似ているシステムです。これらにより、AI は人間と同じように経験から学習できるようになります。これをディープラーニングと呼びます。ヒントン教授は、人工ニューラルネットワークに関する自身の研究は革命的だったと語った。「それは産業革命のようなものになるだろうが、私たちの身体的能力ではなく、知的能力を超えることになるだろう」と彼は語った。しかし、将来については不安もあるという。昨年ジャーナリストに語ったように、彼は自分のライフワークを後悔しているかどうか尋ねられた。これに対して同氏は、同じ作業を再び行うつもりだと述べ、「しかし、この結果の全体的な影響として、最終的には私たちよりもインテリジェントなシステムが制御を握る可能性があるのではないかと心配している」と述べた。同氏はまた、現在はAIチャットボットChatGPT4をさまざまな目的で使用しているが、常に正しい答えが得られるわけではないことを承知していると述べた。ジョン・ホップフィールド教授は、パターンを保存して再作成できるネットワークを発明しました。 原子のスピンによる材料の特性を記述する物理学を使用します。脳が関連性はあるが不完全な単語を使用して単語を思い出そうとするのと同じ方法で、ホップフィールド教授は、不完全なパターンを使用して最も類似した単語を見つけることができるネットワークを開発しました。ノーベル賞委員会は、両科学者の研究は顔認識や言語翻訳など、私たちの日常生活の一部となっていると述べた。しかし、ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長は、「その急速な発展は、私たち全体の将来に対する懸念も引き起こしている」と述べた。優勝者は 1,100 万スウェーデン クローナ (£810,000) 相当の賞金を共有します。ヒントン教授は昨年グーグルを辞任した際、AIチャットボットの危険性の一部について「非常に恐ろしい」とBBCに語った。同氏は当時、自分の年齢がテクノロジー大手を辞める決断に影響したとも語った。今年初め、同氏はBBCニュースナイトとのインタビューで、「AIが多くの日常的な仕事を奪うことを非常に懸念している」ため、英国政府はAIによる不平等への影響に対処するために普遍的なベーシックインカムを確立する必要があると述べた。同氏は、AIは生産性と富を増大させるが、その資金は「職を失った人々ではなく富裕層に流れることになり、それは社会にとって非常に悪いことになるだろう」と付け加えた。同氏は同じインタビューで、過去1年間の動向は政府がAIの軍事利用を抑制することに消極的であることを示している一方、急速な製品開発競争によりハイテク企業が「安全性に十分な努力」を払わないリスクがあることを意味していると述べた。ヒントン教授は、「私の推測では、今から5年から20年の間に、人類は半分の確率でAIが乗っ取ろうとする問題に直面しなければならないだろう」と語った。過去のノーベル物理学賞受賞者2023年 - ピエール・アゴスティーニ、フェレンツ・クラウシュ、アンヌ・ルイリエがアト秒に関する研究に参加 - 原子内部の急速なプロセスを捉えて研究するために使用できる非常に短い光のパルス。2022年 - アラン・アスペクト、アメリカ人のジョン・クラウザー、オーストリア人のアントン・ザイリンガーが量子力学（自然を最小スケールで記述する科学）の研究に貢献。2021 - 真鍋周郎氏、クラウス・ハッセルマン氏、ジョルジョ・パリシ氏が、地球の気候などの複雑なシステムの理解を進めたとして賞を受賞した。2020 - ロジャー・ペンローズ卿、ラインハルト・ゲンゼル、アンドレア・ゲズがブラックホールの性質に関する研究で賞を受賞。2019 - ジェームズ・ピーブルズ、ミシェル・メイヤー、ディディエ・ケローは宇宙に関する画期的な発見に対して賞を分け合った。2018 - ドナ・ストリックランド、アーサー・アシュキン、ジェラール・ムロウが、レーザー物理学の分野での発見により賞を受賞しました。 #ジェフリーヒントンとジョンホップフィールドはAIの研究でノーベル賞を分け合う