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1970-01-01 00:00:00
1回目、2回目、3回目のスクリーニングで最終的に乳がんと診断された女性の平均リスクスコアは21.3、30.7、79でした。一方、がんを発症しなかった女性の平均リスクスコアはそれぞれ9.9、9.6、9.3でした。
検査レベルのスコアが 20 を超える場合、および乳房間のスコアの差が 20 以上ある場合は、両方とも乳がんのリスク増加と関連していました。これらのスコアの差は一貫して最終的な診断と関連していた、と研究グループは指摘している。
「私たちの研究で使用されているような現在の商用 AI ツールは、将来のがんリスク推定のために開発または最適化されていませんでしたが、将来のスクリーニングで検出されたがんリスクまたはインターバルがんリスクを 4 ～ 6 年前に推定するための AI システムの識別精度が高いことがわかりました。診断までの精度は、タイラー・キュージック モデル、乳がんリスク評価ツール、乳がん監視コンソーシアム モデルなど、現在広く使用されている確立されたリスク計算ツールのパフォーマンスを満たすか、それを上回っていました」と著者らは説明しています。
研究チームは、同様の AI システムがリスクベースのスクリーニング戦略を最適化できる可能性があると示唆しています。彼らは、将来の研究が、当初は放射線科医によって陰性と解釈された検査を受けたが、最終的にはがんの診断を受けた女性にも拡大できる可能性があることを示唆している。
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