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人工知能は人間のように考え、学習できる

AGI - 人工知能も人間と同様に、「考えることで学ぶ」ことで自己修正し、新しい結論に達することができる。これは、プリンストン大学の心理学教授で、同大学の自然と人工の心イニシアチブの共同ディレクターであるタニア・ロンブロゾ氏が主導する研究によって明らかにされ、雑誌「認知科学の動向」で報告されている。「AI、特に大規模言語モデルにおいて、考えることで学ぶように見えるものを示す最近のデモンストレーションがいくつかあります」とタニア・ロンブロゾ氏は述べた。 「ChatGPTは、明示的に指示されなくても自己修正することがあります。これは、人々が思考学習を行っているときに起こることと似ています」とロンブロゾ氏は続けた。この研究では、人間とAIの思考学習の4つの例が特定された。学習者は、説明、シミュレーション、類推、推論を通じて、外部からの入力なしに新しい情報を獲得できる。人間の場合、電子レンジの仕組みを子供に説明すると、理解のギャップが明らかになることがある。 リビングルームの家具の配置を変える場合、物理的な変更を行う前に、さまざまな配置をシミュレートするための心のイメージを作成することがよくあります。海賊版ソフトウェアのダウンロードは、物理的な商品を盗むことと類似点を見出すまでは、最初は道徳的に許容できると思われるかもしれません。友人の誕生日が閏日であり、明日が閏日であることを知っていれば、友人の誕生日は明日だと思うかもしれません。 人工知能も同様の学習プロセスを示します。複雑なトピックについて詳しく説明するように求められた場合、AI は提供された説明に基づいて最初の応答を修正または改良できます。ゲーム業界ではシミュレーション エンジンを使用して現実世界の結果を近似し、モデルはシミュレーション結果を学習の入力として使用できます。 言語モデルに類推を描かせると、単純な質問よりも正確に質問に答えられるようになる。AIに段階的に考えるように頼めば、直接質問しただけでは得られない答えが得られる。「これは、なぜ自然界と人工の心の両方がこれらの特性を持っているのかという疑問を提起する」とロンブロゾ氏は述べた。 「考えることによる学習は、一種の『オンデマンド学習』であると私は主張します」とロンブロゾ氏は付け加えた。何か新しいことを学ぶとき、その情報が将来どのように役立つかはわかりません。ロンブロゾ氏は、文脈によって知識が関連性を持ち、思考して学習する認知的努力に見合うまで、人々は知識を後回しにすることができると主張している。ロンブロゾ氏は、推論、学習、およびその他の高レベルの認知機能の境界を定義することの難しさを認めており、これは認知科学における議論の領域である。このレビューでは、AIシステムが実際に「思考」しているのか、それともそのようなプロセスの出力を単に模倣しているだけなのかなど、ロンブロゾ氏がさらに調査する予定の他の疑問も提起されている。 「AI は、ある面では極めて洗練されているが、他の面では限界があるというところまで到達しており、人間と AI の類似点と相違点を研究する機会が生まれています」とロンブローゾ氏は述べた。「AI を通じて人間の認知について重要なことを学び、それを自然の心と比較することで AI を改良することができます」とロンブローゾ氏は続けた。「私たちがこの新しい立場に立って、こうした興味深い比較の質問をするのは極めて重要な瞬間です」とロンブローゾ氏は結論付けた。(AGI)Sci/Adv #人工知能は人間のように考え学習できる