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Salesforce、ヘルスケア向けの構築済み AI ツールをリリース

Salesforce は、ヘルスケアに特化したツールを提供する業界向けに、人工知能を利用した新しい機能ライブラリを発表しました。組織はこれを導入して、時間のかかるタスクを自動化できます。 Salesforce によれば、Health Cloud で利用可能な新しい生成 AI 機能は、臨床医のワークフローと統合され、患者ケアの質と効率の向上に役立つ可能性があるという。 なぜそれが重要なのか 15 の業界にわたる運用上の問題点を解決するための大規模な取り組みの一環として、新しい AI 機能が Salesforce の 15 の業界クラウドのそれぞれに組み込まれています。 Einstein Copilot を使用すると、医療機関は一連の新しい患者データ管理機能を使用して、自然言語で患者情報の概要を収集できるようになります。 「例えば、ケアコーディネーターは、患者や会員のケアプラン、処方箋、臨床上の出会い、事前承認、好みなどを含む包括的な概要を、予約前に得ることができます」とセールスフォースの広報担当者は語った。 ヘルスケアITニュース 火曜日。 Salesforce の Web サイトによると、HealthCloud 内に保持されているメンバー アカウントで作業中に、Einstein プロンプトを通じて AI 駆動型の患者サービスが有効になります。 副操縦士はすでに会話型AIを活用して紹介状を送ったり予約を取ったりしており、管理業務の完了に必要な時間と労力を最小限に抑えることができます。データのプライバシーとセキュリティに関しては、アインシュタインの データマスキングとゼロデータ保持層 プロンプトが大規模言語モデルに送信される場合、患者情報を保護します。 新しいユースケース ライブラリから利用できるその他のヘルスケア AI…

Salesforce、ヘルスケア向けの構築済み AI ツールをリリース

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2024-09-11 15:35:17

Salesforce は、ヘルスケアに特化したツールを提供する業界向けに、人工知能を利用した新しい機能ライブラリを発表しました。組織はこれを導入して、時間のかかるタスクを自動化できます。

Salesforce によれば、Health Cloud で利用可能な新しい生成 AI 機能は、臨床医のワークフローと統合され、患者ケアの質と効率の向上に役立つ可能性があるという。

なぜそれが重要なのか

15 の業界にわたる運用上の問題点を解決するための大規模な取り組みの一環として、新しい AI 機能が Salesforce の 15 の業界クラウドのそれぞれに組み込まれています。

Einstein Copilot を使用すると、医療機関は一連の新しい患者データ管理機能を使用して、自然言語で患者情報の概要を収集できるようになります。

「例えば、ケアコーディネーターは、患者や会員のケアプラン、処方箋、臨床上の出会い、事前承認、好みなどを含む包括的な概要を、予約前に得ることができます」とセールスフォースの広報担当者は語った。 ヘルスケアITニュース 火曜日。

Salesforce の Web サイトによると、HealthCloud 内に保持されているメンバー アカウントで作業中に、Einstein プロンプトを通じて AI 駆動型の患者サービスが有効になります。

副操縦士はすでに会話型AIを活用して紹介状を送ったり予約を取ったりしており、管理業務の完了に必要な時間と労力を最小限に抑えることができます。データのプライバシーとセキュリティに関しては、アインシュタインの データマスキングとゼロデータ保持層 プロンプトが大規模言語モデルに送信される場合、患者情報を保護します。

新しいユースケース ライブラリから利用できるその他のヘルスケア AI 機能は、保険適用範囲の検証や自己負担額と資格の決定など、ビジネス運営をサポートします。

広報担当者によると、これらのすぐに使える AI 機能は 10 月に Salesforce で一般公開される予定だという。一方、同社の Web サイトには、新しい業界向け AI 機能は特定の実装に基づいて価格が決まる、と記載されている。

より大きなトレンド

3月、 SalesforceがEinstein AI Copilotをリリース Einstein 1 プラットフォームでは、医療機関の独自のデータとメタデータを Health Data Cloud で活用できます。

しかし、患者向けサービスと給付金の検証は同社が言うところの新機能であり、プラットフォーム間の切り替えを減らし、承認を迅速化し、診察前の患者記録における臨床医の作業に対するサポートを向上させると広報担当者は指摘した。

ほとんどの組織には、独自の AI モデルを構築してトレーニングするための時間、専門知識、資金が不足しています。Salesforce によると、トレーニング モデルの開発だけでも 1 億ドル以上のコストがかかる可能性があります。

テクノロジーコストの高騰は、先週ボストンで開催されたHIMSS AI in Healthcare Forumで多くのデジタルヘルスリーダーが繰り返し述べた意見でした。

しかし、増え続けるテクノロジーの足跡を管理することは、 AI調達の課題ポイントソースソリューションが溢れる市場では、意思決定者は組織内で変更管理プロセスを設計し、ワークフローに導入する新しいテクノロジーの労働への影響に対処する必要があると彼らは述べています。

「変革の観点から追求すべき最も単純なものは、患者に関係のない業務ワークフローやバックオフィス業務だ」と、イェール・ニューヘイブン・ヘルス・システムの最高デジタルヘルス責任者リー・シュワム氏は金曜日のフォーラムで、今後3~5年間のAI変革にとって最大のチャンスは何かと問われ、こうアドバイスした。

「リスクは非常に低く、規制も比較的緩い。」

記録に残る

「あらゆる規模や予算の組織が、独自の課題を解決するために特別に設計された実用的なAIツールを簡単に使い始めることができる」とセールスフォース・インダストリーズのエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー、ジェフ・アマン氏は声明で述べた。

Andrea Fox は Healthcare IT News の上級編集者です。
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執筆者について: nipponese

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