KubeVision の紹介 | Akuity

Akuity は、Kubernetes を最大限に活用できるようにすることでエンジニアの生産性を高めるという使命を持って作成されました。これを実現するために、Kubernetes 向けの最も高度な継続的デプロイメント ツールである Akuity プラットフォームを作成しました。Akuity プラットフォームは、次世代の継続的プロモーション ツールである Kargo と統合されたクラウド ホスト型の Argo CD を提供します。どちらもエンタープライズ機能が充実しており、初日から本番環境に対応し、将来性も備えています。

本日、Akuity プラットフォームの可視性をさらに強化し、プラットフォーム管理者とアプリケーション開発者のさまざまなユースケースを解決する新しい機能を発表できることを嬉しく思います。

KubeVision 機能について読み始める前に、この機能をデモする今後のウェビナーの席を確保しておいてください。 Kubernetes の可視性の向上: KubeVision の紹介。

KubeVisionを選ぶ理由

Kubernetesの可視性と洞察力への投資は革命的なものではなく、最初からAkuityプラットフォームのロードマップにあった論理的なステップです。これは、Argo CD自体が非常に強力な可観測性ツールであり、開発者がアプリケーションを動かすインフラストラクチャを理解し、デプロイメントを推進し、問題をトラブルシューティングするのに役立つためです。リアルタイムのクラスター状態を表示し、ログを表示し、コンテナコンソールへのWebアクセスを提供する機能により、Argo CDはクラウドネイティブエコシステムで最も強力なKubernetesダッシュボードの1つになっています。正式にはGitOpsオペレーターですが、Argo CDは CNCFエコシステムで最も人気のある3つの観測ツールの1つ。

では、なぜ Kubernetes の可視性にさらに投資する必要があるのでしょうか。Argo CD の設計を推進する原則の 1 つは、主要なユースケース、つまり開発者が Kubernetes にデプロイされたアプリケーションを管理およびトラブルシューティングできるようにすることに焦点を絞ることです。つまり、Argo CD のユーザー インターフェースは、一度に 1 つのアプリケーションのインフラストラクチャを視覚化することだけに焦点を当てており、セキュリティやコスト分析などの分野の他のユースケースにはほとんど余裕がありません。

脆弱なコンテナ イメージについて知り、すべてのクラスターのすべてのデプロイメントを検出してアップグレードする必要があると想像してください。Argo CD は、このユース ケースを解決するのに最適です。管理対象クラスター内のすべてのワークロードに関する情報をすでに収集しています。使用されているイメージに関する情報があり、デプロイメント マニフェストが Git リポジトリで定義されているかどうかも提案できます。問題は、Argo CD のユーザー インターフェイスが「アプリケーション管理中心」であるため、各アプリケーションを 1 つずつ分析する必要があり、面倒であることです。脆弱なイメージは、考えられるシナリオの非常に長いリストの中で最も明白な例の 1 つにすぎません。

• どのアプリケーションが最もメモリ/CPU を消費しますか?
• リクエストが低すぎて CPU が調整される可能性があるワークロードはありますか?
• 十分な高可用性を提供していない、同じサービスのレプリカが 1 つの可用性ゾーンで実行されていますか?
• Kubernetes ノードは効率的なパッキングのために最適化されていますか?
• インフラストラクチャに関するその他の質問。Argo CD には回答に必要なデータがある可能性が高いです。

問題は、Argo CD によってすでに収集されたデータを分析することに特化したツールがないことです。Akuity プラットフォームは、この問題を解決するために独自の立場にあります。Akuity プラットフォームは、Argo CD インスタンスをホストします。これにより、収集されたデータへのアクセスが自然に提供され、Argo CD の機能を狭いアプリケーション管理範囲を超えて拡張できます。

Akuity プラットフォーム KubeVision

KubeVision は、Argo CD によって収集されたデータを公開し、上記のさまざまなユースケースに焦点を当てた便利なダッシュボードを提供する Akuity プラットフォームの新機能です。この機能の優れた点は、Akuity プラットフォームのユーザーが追加のコンポーネントをインストールしたり、構成を提供したりする必要がないことです。この機能の主要コンポーネントは Argo CD 自体です。すでにすべてのクラスターを監視し、収集された膨大なデータを理解するのに役立つ非常に重要なメタデータを収集しています。追加の入力なしで、Akuity プラットフォーム Kubernetes インサイト ダッシュボードは、問題のリソースを発見し、リソース マニフェストを使用して Git リポジトリのコミットにリンクバックするのに役立ちます。

Kubernetes エクスプローラー

強力な Kubernetes 可視性プラットフォームの構築は、多くのステップから成る長い道のりです。最初のステップは、マルチクラスター Kubernetes Explorer です。この機能を使用すると、Akuity プラットフォームに接続されているすべてのクラスターのリソースを参照できます。Kubernetes Explorer には、リソース間の親子関係に関する情報が含まれているため、Deployment などの最上位のリソースから始めて、ReplicaSets や Pod などの下位のリソースにドリルダウンすることができます。

Argo CD と同様に、Akuity プラットフォームの Kubernetes 可視性機能は、すべてのリソースに関するリアルタイム情報を提供します。エクスプローラーの利点は、一度に 1 つのアプリケーションしか表示できないという制限なしに、Argo CD によって管理されていないリソースも含め、すべてのリソースを参照できることです。

ユースケース固有のダッシュボード

Kubernetes Explorer は、クラスターに関する高レベルの情報を取得するのに役立ちます。特定のユースケースでは、Akuity プラットフォームは、はるかに効率的な専用のダッシュボードを提供します。現在、イメージとコンテナーのダッシュボードをサポートしています。イメージ ダッシュボードを使用すると、クラスター内のワークロードで使用されるすべてのイメージのリストをすばやく取得できます。イメージを名前でフィルタリングし、それらのイメージを実行しているワークロードを見つけることができます。このダッシュボードは、古いイメージや脆弱なイメージを識別するのに特に役立ちます。

コンテナ ダッシュボードを使用すると、クラスターで実行されているコンテナを検出し、要求されたリソース、使用されたリソース、イメージ、ヘルス ステータスに関する情報を提供できます。この機能により、クラッシュしているコンテナを特定したり、リソース要求が低すぎるか高すぎるコンテナを検出したりするなどのユースケースが可能になります。

AIを活用した洞察

の AIアシスタント すでに Argo CD 拡張機能を通じて利用可能な機能は、ユーザーから貴重なフィードバックを受けています。これを基に、新しい KubeVision 機能は AI アシスタントの機能をさらに強化し、Akuity プラットフォーム ユーザーにすべての Kubernetes リソースに関するより深い洞察を提供します。

KubeVision の AI アシスタント タブを使用すると、エンジニアは AI の力を活用して、問題の根本原因を迅速に特定し、解決策のためのカスタマイズされた推奨事項を受け取り、修正を実装するために必要なコード スニペットを取得することもできます。

KubeVisionの紹介ビデオを以下でご覧ください。 詳細については、KubeVision ウェビナーに登録してください。。

次は何が起こるでしょうか?

私たちのチームは、ダッシュボードの最初のセットを改善し、ユーザー エクスペリエンスを洗練し、ワークロードに関するより有用な情報を追加し、より多くのユース ケースを発見するために懸命に取り組んでいます。私たちは、Argo CD によって収集された情報を提示するより多くの方法を見つけるために、早期機能導入者と緊密に協力しています。

この新しい改善はすでに非常に便利ですが、私たちはここで止まるつもりはありません。私たちのロードマップには、Akuity プラットフォームの Kubernetes の可視性を次のレベルに引き上げるための重要な項目がいくつか含まれています。Argo CD によって収集されたデータセットを、サードパーティ ソースからの追加情報で強化する予定です。特に、脆弱性スキャン ツールとの統合に取り組んでおり、脆弱なイメージとワークロードに関する情報を提供します。これにより、すべてのクラスターで脆弱なイメージを検出してアップグレードするなどのユースケースが可能になります。

もう 1 つの有用な情報源は、ワークロードの CPU とメモリの使用状況に関するリアルタイム データを提供するメトリック サーバーです。リアルタイム メトリックを追加すると、メモリ/CPU を大量に消費するワークロードを識別したり、リソース要求が低すぎるワークロードを検出したりするなどのユース ケースが可能になります。

最後に、Akuity プラットフォームでは、ワークロード関連の変更の履歴を確認し、それらをクラスター内のイベントと関連付けることができるタイムライン機能が導入されます。タイムライン機能は、問題のトラブルシューティングや変更の影響の理解に非常に役立ちます。

私たちはその可能性にとても興奮しており、皆さんのフィードバックを聞くのが待ちきれません。この機能に興味があるなら
ぜひご連絡ください！