ESC Congress 2024で発表された研究によると、仮想音声技術を使用した臨床フォローアップにより、経カテーテル大動脈弁留置術（TAVI）後の合併症を特定し、患者の満足度が高まったという。
TAVI 患者のための仮想音声アシスタント開発の根拠について、スペインのアリカンテにある Dr. バルミス総合大学病院の研究著者であるマルタ・エレーロ・ブロカル博士は、次のように語っています。「大動脈弁狭窄症は、特に高齢者に多く見られます。2 手術または TAVI という低侵襲手術で治療できます。TAVI 後、特に最初の 1 か月以内に合併症が発生することがあります。3 しかし、リソース不足のため、多くの病院では患者の退院後に必要な集中的なフォローアップを提供できません。人工知能と自然言語処理に基づいて、仮想音声アシスタント「LOLA」用の新しいアプリケーションが開発されました。このアプリケーションは 2 時間で 40 回以上の電話をかけることができ、フォローアップ情報を収集してそれに応じて対応できます。TeleTAVI 研究の結果は、リソースを大幅に増やすことなく、優れたケアを仮想的に提供できることを示しています。」
TeleTAVIは、スペインのアリカンテにあるDr.バルミス総合大学病院で実施された前向き、観察的、単施設研究です。2023年に大腿動脈経由のTAVIを受けるすべての患者は、言語の壁なしに、仮想音声アシスタントによるフォローアップのオプションが提供されました。LOLAは、患者の退院後1週目、2週目、1か月目、3か月目、12か月目に患者に電話をかけました。これらの通話では、主に血管アクセスと患者の心血管状態に関する一連の質問が行われました。通話終了後、収集されたすべての情報はウェブプラットフォームにアップロードされ、必要に応じて行動する医療専門家によってデータが監視されました。
合計 274 人の患者が対象となりました。平均年齢は 81 歳で、49.3% が女性でした。フォローアップのオプションを拒否した患者は 6 人だけでした。合計 1,039 回の通話が行われ、385 時間の自主的な会話が行われました。1 回の通話あたりの平均時間は 4 分 3 秒でした。通話は 94% のケースで完了し、フォローアップ期間全体を通じて遵守率は 85% を超えました。患者は 89% の通話に応答し、11% は家族または介護者が応答しました。
44% の通話ではアラートが検出されなかったため、確認の必要はありませんでした。残りの通話では、57% の通話で 926 件のアラートが発生し、少なくとも 1 回の介入が必要となりました。フォローアップが進むにつれてアラートの数は減少し、処置後の初期段階での綿密な監視の必要性を反映しています。
仮想音声アシスタントは、患者の迅速な退院も促進しました。自動化された綿密なフォローアップが利用できることがわかったため、患者の 40.1% が手術後 24 時間以内に退院でき、32.9% が 24 時間から 48 時間の間に退院できました。
患者は概して仮想システムに対して好意的な反応を示しました。満足度スコアは 4.68/5 で、患者の 89% が満足または非常に満足していると報告しました。合計で、患者の 86% が LOLA の使用を推奨すると回答しました。
TeleTAVI の研究では、仮想音声アシスタントによるフォローアップにより、TAVI 後の安全かつ早期の退院が可能になり、合併症率も低く、医療資源への負担も増えないことが分かりました。患者は LOLA の背後に医師や看護師がいることを知っており、喜んで話しかけてくれます。これは当院の高い患者満足度に反映されています。」
スペイン、アリカンテのバルミス総合病院のマルタ・エレーロ・ブロカル博士
ソース：
1724778273
#仮想音声技術がTAVI患者のフォローアップケアを強化
2024-08-27 16:53:00