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aiOlaは、追加のトレーニングなしであらゆる業界の専門用語に即座に適応する、初めてのAIモデルを発表

aiOlaの独自モデルはOpenAIのWhisperを大幅に改善し、ドメイン固有の会話を書き起こす際の音声認識精度が45%向上しました。 テルアビブ、イスラエル、2024年7月8日 /PRNewswire/ -- アイオラ音声認識技術のリーダーであるaiOlaは、専門用語検出に関する画期的な研究を活用した新しいAIモデルを発表しました。このモデルにより、再トレーニングを必要とせずに、あらゆる業界の独自の語彙に即座に適応できます。aiOlaは、ビジネス専門用語やニーズに合わせて特別に調整された音声認識技術を利用して、企業がこれまで取得できなかった貴重なデータを効果的に取得できるようにします。aiOlaの技術は、これまでペンと紙で行っていた手作業を置き換え、100を超える言語をサポートし、強いアクセントの音声でも正確に書き起こします。 OpenAIのWhisperのような主要なソリューションを含む既製の音声認識モデルは、ドメイン固有の用語を正確に書き起こすことができないため、業界での使用には不十分です。これらの制限に対処するには、通常、各業界の独自の要件に合わせた広範なトレーニングが必要です。最先端のAIモデルのトレーニングの初期コストは、 数億ドルまた、モデルを微調整するプロセスでさえ、非常に多くのリソースを消費するため、専門的な AI の専門知識が必要になります。 aiOla のモデルは、独自のテクノロジーを活用し、製造、サプライ チェーンなど、あらゆる業界セクターの企業が必要とする柔軟性を提供します。迅速なガイダンスを活用する革新的なモデル アーキテクチャにより、ドメイン固有の専門用語を効果的に取り入れ、再トレーニングなしでカスタマイズされた AI 音声認識システムを実現します。 aiOla は、物流、配送、製造、保守、在庫管理などの分野でフォーチュン 500 企業にこのテクノロジーを導入し始めており、あらゆる規模の企業に合わせたサービスを提供しながら、即時の測定可能な ROI を生み出しています。 「あらゆる業界の企業は、競争力を維持するために AI を導入する必要性を痛感していますが、どこから始めればよいのかわかりません」と、aiOla のエグゼクティブ チェアマンである Mitch Garber 氏は述べています。「テキストベースの AI ソリューションはオフィス環境に最適ですが、音声インターフェイスは既存のワークフローにシームレスに統合され、これまでキャプチャされていなかった音声データを収集できるため、産業環境では最高です。以前の AI 音声認識モデルは、専門用語を理解できなかったため、ビジネス ユース ケースでは機能しませんでした。今日、aiOla は、特定の業界、組織、さらにはチームの独自の専門用語を理解できる、即座にカスタマイズされた AI モデルを提供することで、この状況を変えています。」…

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2024-07-08 12:00:00

aiOlaの独自モデルはOpenAIのWhisperを大幅に改善し、ドメイン固有の会話を書き起こす際の音声認識精度が45%向上しました。

テルアビブ、イスラエル、2024年7月8日 /PRNewswire/ — アイオラ音声認識技術のリーダーであるaiOlaは、専門用語検出に関する画期的な研究を活用した新しいAIモデルを発表しました。このモデルにより、再トレーニングを必要とせずに、あらゆる業界の独自の語彙に即座に適応できます。aiOlaは、ビジネス専門用語やニーズに合わせて特別に調整された音声認識技術を利用して、企業がこれまで取得できなかった貴重なデータを効果的に取得できるようにします。aiOlaの技術は、これまでペンと紙で行っていた手作業を置き換え、100を超える言語をサポートし、強いアクセントの音声でも正確に書き起こします。

OpenAIのWhisperのような主要なソリューションを含む既製の音声認識モデルは、ドメイン固有の用語を正確に書き起こすことができないため、業界での使用には不十分です。これらの制限に対処するには、通常、各業界の独自の要件に合わせた広範なトレーニングが必要です。最先端のAIモデルのトレーニングの初期コストは、 数億ドルまた、モデルを微調整するプロセスでさえ、非常に多くのリソースを消費するため、専門的な AI の専門知識が必要になります。

aiOla のモデルは、独自のテクノロジーを活用し、製造、サプライ チェーンなど、あらゆる業界セクターの企業が必要とする柔軟性を提供します。迅速なガイダンスを活用する革新的なモデル アーキテクチャにより、ドメイン固有の専門用語を効果的に取り入れ、再トレーニングなしでカスタマイズされた AI 音声認識システムを実現します。

aiOla は、物流、配送、製造、保守、在庫管理などの分野でフォーチュン 500 企業にこのテクノロジーを導入し始めており、あらゆる規模の企業に合わせたサービスを提供しながら、即時の測定可能な ROI を生み出しています。

「あらゆる業界の企業は、競争力を維持するために AI を導入する必要性を痛感していますが、どこから始めればよいのかわかりません」と、aiOla のエグゼクティブ チェアマンである Mitch Garber 氏は述べています。「テキストベースの AI ソリューションはオフィス環境に最適ですが、音声インターフェイスは既存のワークフローにシームレスに統合され、これまでキャプチャされていなかった音声データを収集できるため、産業環境では最高です。以前の AI 音声認識モデルは、専門用語を理解できなかったため、ビジネス ユース ケースでは機能しませんでした。今日、aiOla は、特定の業界、組織、さらにはチームの独自の専門用語を理解できる、即座にカスタマイズされた AI モデルを提供することで、この状況を変えています。」

aiOlaは 発表された研究 瞬時の専門用語認識を実現するための斬新なアプローチを概説しています。彼らは2段階のプロセスを採用しています。まず、aiOlaの高度なキーワード検出モデルによって特定の用語の存在が検出され、次にこの情報がWhisperベースのモデルによって利用されて、全体的な音声認識機能が強化され、専門用語や用語が正しく検出されます。「このユースケースでは、最も正確な音声認識モデルであるOpenAIのWhisperを強化することにしました」と、aiOlaの研究担当副社長であるGil Hetz氏は述べています。「ただし、このアプローチはMetaのMMSモデルや独自のモデルを含むあらゆる音声認識モデルに適用でき、最高性能の音声テキスト変換モデルをさらに向上させる可能性が広がります。」

aiOla のモデルが専門用語を瞬時に理解する能力は、最初にメインの音声認識モデルを固定し、独自の適応レイヤーを追加することで実現されます。このアダプターは、モデルのコア機能である汎用音声認識を維持しながら、専門用語の語彙を効果的に活用できるように 1 回トレーニングされます。トレーニング後、専門用語の語彙を別の分野の専門用語にホットスワップすることができ、業界固有の言語と一般的な音声の両方を認識する最先端のパフォーマンスを実現します。

aiOlaについて:

aiOla の特許取得済みテクノロジーは 100 を超える言語を理解し、専門用語、略語、頭字語を識別し、騒がしい環境でもエラー率が低いことが実証されています。aiOla のテクノロジーは、最先端の音声認識を通じて、重要な業界の手動プロセスをデータ駆動型でペーパーレスの AI を活用したワークフローに変換します。

接触:

アリ・ゴールドバーグ
aiOla のコンクリートメディア
[email protected]

ソース aiOla

#aiOlaは追加のトレーニングなしであらゆる業界の専門用語に即座に適応する初めてのAIモデルを発表

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。