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10年後のEHR: 何が可能になるでしょうか?

医療システムは、プラットフォームの潜在能力を最大限に活用するために、EHR とアプリケーションに数百万ドルを費やしています。企業が人工知能、アンビエントリスニングなどを追加すると、10 年後には EHR で何ができるようになるのでしょうか。 ヘルスケア業界のトップ幹部によると、より迅速でカスタマイズされたヘルスケアの提供をサポートします。 「今後 10 年間で、テクノロジーによって医療の提供をパーソナライズできるようになります。今日の「データ スープ」に浸るのではなく、治療や手術などについてより深く、より迅速に洞察できるようになります」と、ノースカロライナ州シャーロットの Advocate Health の Southeast Information Technology の CMIO である D. Matthew Sullivan 医学博士は述べています。「膨大な量のデータがパーソナライズされた治療の開発につながります」 医療システムは、これまで以上にデータの視覚化、非同期ケア、ケア調整機能を備えるようになるでしょう。しかし、まずは基本をマスターすることが重要だとサリバン博士は言います。 「標準化は現在、EHR の合言葉であり、次の段階に進むための絶対条件です。標準化から得られるデータは、将来 AI 主導のパーソナライゼーションを可能にするでしょう」と同氏は語った。 Epic、Oracle、Meditech などの企業が現在のテクノロジーを医療従事者のニーズと患者の要望に合わせて改良するにつれ、EHR もさらに効率化されるでしょう。効率化された注文、紹介、処方箋作成により、医師の疲労が軽減され、相互運用性がさらに高まることで、異なるシステムやケア チーム間の医療従事者間のコミュニケーションが迅速化されます。マサチューセッツ州スプリングフィールドの Baystate Health で病院医療のシステム責任者を務める Ebrahim Barkoudah 医学博士は、このような未来を予測しています。…

10年後のEHR: 何が可能になるでしょうか?

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2024-07-03 20:22:49

医療システムは、プラットフォームの潜在能力を最大限に活用するために、EHR とアプリケーションに数百万ドルを費やしています。企業が人工知能、アンビエントリスニングなどを追加すると、10 年後には EHR で何ができるようになるのでしょうか。

ヘルスケア業界のトップ幹部によると、より迅速でカスタマイズされたヘルスケアの提供をサポートします。

「今後 10 年間で、テクノロジーによって医療の提供をパーソナライズできるようになります。今日の「データ スープ」に浸るのではなく、治療や手術などについてより深く、より迅速に洞察できるようになります」と、ノースカロライナ州シャーロットの Advocate Health の Southeast Information Technology の CMIO である D. Matthew Sullivan 医学博士は述べています。「膨大な量のデータがパーソナライズされた治療の開発につながります」

医療システムは、これまで以上にデータの視覚化、非同期ケア、ケア調整機能を備えるようになるでしょう。しかし、まずは基本をマスターすることが重要だとサリバン博士は言います。

「標準化は現在、EHR の合言葉であり、次の段階に進むための絶対条件です。標準化から得られるデータは、将来 AI 主導のパーソナライゼーションを可能にするでしょう」と同氏は語った。

Epic、Oracle、Meditech などの企業が現在のテクノロジーを医療従事者のニーズと患者の要望に合わせて改良するにつれ、EHR もさらに効率化されるでしょう。効率化された注文、紹介、処方箋作成により、医師の疲労が軽減され、相互運用性がさらに高まることで、異なるシステムやケア チーム間の医療従事者間のコミュニケーションが迅速化されます。マサチューセッツ州スプリングフィールドの Baystate Health で病院医療のシステム責任者を務める Ebrahim Barkoudah 医学博士は、このような未来を予測しています。

「相互運用可能な電子医療記録と医療情報交換により、ケアの継続性全体にわたって患者データをシームレスに共有できるようになり、ケアの調整と継続性が向上する」と同氏は述べた。

EHR は、組織が予測分析を活用して治療計画をパーソナライズし、慢性疾患を減らし、治療結果を改善するにつれて、受動的な治療予防から能動的な治療予防への移行もサポートします。EHR に統合された AI は、医療提供者が急性期および外来環境で患者を診断および治療し、患者の健康状態や家族歴に基づいてオプションをカスタマイズするのに役立ちます、とシカゴ大学医学部および生物科学部の眼科学および視覚科学のエグゼクティブ アドミニストレーターである Jason Raidbard 氏は述べています。

「また、統合された電子医療記録システムが進化し、患者情報へのシームレスなアクセスと医療機関間での患者ケアの移行が保証されるようになるだろう」とレイドバード氏は述べた。

バージニア州シャーロッツビルのバージニア大学医療センターで集団健康および急性期後ケアの管理者を務めるノヴェラ・トンプソン氏は、電子医療記録や組織全体で AI とビッグデータのサポートを強化すれば、医療機関がリスクのある集団をより適切に特定し、的を絞った介入を実施できるようになるとみている。患者の遺伝子プロファイルに合わせてデータを調整すれば、全体的な治療能力を高めることができる。

「統合された価値ベースのケアモデルは、価値と品質にますます重点を置くようになり、高度な医療情報交換と相互運用可能な電子医療記録によって促進されるケアを調整するよう医療提供者に奨励することになる」とトンプソン氏は述べた。「患者の治療成果を向上させ、ケアへのアクセスを改善し、コストを効果的に管理することを目指す私たちにとって、これらの大きな変化は喜ばしいことがたくさんあります。」

インディアナ州リッチモンドのリード・ヘルス社の最高情報責任者、ムハンマド・シディキ氏は、この変革により患者の満足度が高まり、医療制度の持続可能性も高まると述べた。

「ヘルスケアは、ゲノミクスとデータ分析を用いた個別治療によって変革するだろう。遠隔医療は、病気の早期発見のために遠隔モニタリングとAIを活用した診断を統合するだろう」と同氏は述べた。「電子健康記録のシームレスな相互運用性はケアの調整を改善し、スマートなインフラストラクチャは運用効率と患者体験を向上させるだろう。」

患者と医療提供者は、特定のアプリケーションを使用して EHR を通じて遠隔医療の診察を開始できるようになりました。患者に関するより多くのデータを統合し、AI と機械学習を組み合わせて情報を迅速に識別して配布することで、よりパーソナライズされた医療へのトレンドが促進されます。

「2035年までに、米国の人口の高齢化は医療に大きな影響を与え、慢性疾患の管理、自宅での老後サポート、自宅での終末期サポートに重点を置く必要が出てきます」と、クリーブランドに拠点を置くメトロヘルスのエグゼクティブバイスプレジデント兼最高臨床変革責任者であるナビル・シェハデ医学博士は述べています。「この変革は、スマートAIと機械学習技術を家庭やウェアラブルデバイスに統合することで推進され、包括的でパーソナライズされたケアが促進されます。電子医療記録と統合された高度なゲノム技術によって強化されたパーソナライズ医療は、予防ケアを強化し、キュレーションされた治療計画を可能にします。」

未来は明るい。しかし、AI やその他のテクノロジーが医療提供の状況を混乱させているため、医療制度は規制当局に迅速に政策を改訂してもらう必要がある。

「10~15年前の紙の医療記録システムから完全に電子化された医療システムに完全に移行していくにつれて、政策の変更が起きるだろう」とレイドバード氏は語った。「患者のプライバシーと医療情報のセキュリティをより確実にするために、連邦および州の政策を更新する必要がある。患者はまた、医療保険プランにプロバイダー ネットワークの拡大を要求するだろう。これは、電子医療記録システムの統合と相まって、患者のケアの調整を改善するはずだ。」

ベッカーズヘルスケアのインターンであるケイト・マルドゥーンがこの記事に協力しました。

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執筆者について: nipponese

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