AI は健康の公平性の向上に貢献できるか？米国の科学者は倫理と説明責任を考慮し「イエス」と回答

アメリカ科学者連盟 (FAS) は、原子爆弾を懸念する科学者のグループによって 1945 年に設立されました。協会の言葉を借りれば、「より安全で、より公平で、より平和な世界を目指して取り組む」という使命を共有し、技術、科学、革新に焦点を当てています。

組織の設立から約 80 年が経過した現在、FAS は、医療や福祉など、人々の生活にかかわる多くの分野における人工知能と拡張知能の役割の拡大に注力しています。

FASは6月27日に国家の現状に関するエッセイを発表した。 AI による健康の公平性の向上この作品は、課題と機会、そしてバランスのとれた事実について取り上げています。

• 「これらのシステムは、潜在的な薬物相互作用を臨床医に警告し、予防策を提案し、患者データに基づいて診断検査を推奨することができます。」 留意して、
• 「CDS AIの不平等は医療システムと個人にとって大きな課題となり、健康格差を悪化させ、すでに不平等な医療システムを永続させる可能性がある」 また、コストが増加し、国民の医療・介護システムに対する信頼も低下します。

FAS は、規制の枠組み、AI アクセシビリティへの投資、データ収集とコラボレーションへのインセンティブ、CDS システム/ツールで使用される AI システムの監査とガバナンスに関する規制が必要であると主張しています。これらの課題に対処し、積極的な対策を実施することで、政策立案者は AI の可能性を活用して医療サービスを強化し、格差を減らし、最終的にはすべての人が質の高いケアに公平にアクセスできるようにすることができます。

健康と医療の格差を縮小し、すべての人が質の高い医療に公平にアクセスできるようにすることを目的に、ここでは、規制の枠組み、AI のアクセシビリティへの投資、データ収集とコラボレーションへのインセンティブ、AI システムの監査とガバナンスに関する規制を慎重に確立して組み込みながら、AI の使用を促進するための行動呼びかけを示します。

FAS は、米国のメディケアおよびメディケイド プログラムが米国人の約 40% をカバーしているため、これらのプランの患者向けに責任ある AI を設計および拡張する機会があると指摘しています。

米国保健福祉省は、同省の AI 戦略の一環として、この図に示すような AI の「衛生」に関する基準を策定しました。HHS の AI 戦略は、労働力、イノベーションと研究開発、ツールとリソースの民主化、信頼の促進という 4 つの重点分野で構成されています。

FASは多くの勧告の中で、米国議会が法律を改正して可決するなど、高度なアルゴリズムに対する説明責任を強化するよう求めている。 2023年アルゴリズム説明責任法 医療分野での AI の開発と使用に関わるすべての組織が、説明責任プロセスから生じる監査結果に透明性を持ってアクセスできるようにするためです。

FAS の行動喚起では、説明責任と監査可能性に加えて、十分なサービスを受けていない人々や社会的セーフティネットや地方の人々にサービスを提供する医療提供者の AI アクセスをサポートするための資金提供の重要性にも取り組んでおり、連邦認定医療センターや地方の提供者などの提供者、および脆弱な患者集団にケアとソリューションを展開する研究組織や官民パートナーシップへの資金の流れを確保しています。

FASの議論で知っておくべき3つ目の重要な考慮事項は、AIと機械学習は有益で役立つべきであり、規制やガードレールがイノベーションを阻害すべきではないという科学者の共通の信念です。しかし、偏りを軽減し、患者データの幅広い表現を保証するために、多様で包括的なデータが共有および収集されるため、プライバシーとデータセキュリティを確保する必要があります。FASは、ヘルスケアAIの開発者とユーザーのこの側面は、次のような認定機関によって評価されるべきだと考えています。 合同委員会のヘルスケア公平性認証。

Health Populiの注目ポイント: FAS の科学者たちは、患者が健康市民として、AI が効果的に機能するために個人データを共有する意思があるという文脈において、プライバシー規制が根本的に重要であることも認識しています。これが、信頼できる AI の使用と開発を促進するための DHHS AI 戦略の 4 番目の柱です。

FASは6月27日にプライバシーに関する別の政策文書を発表し、 アメリカプライバシー法（APRA）にはオンライン公民権を含める必要があるここで、科学者たちは、下院エネルギー・商業委員会に対し、新しいプライバシー権法に、人種、性別、性的指向、年齢、その他の保護対象特性に関係なく、個人データが安全かつ公平に取り扱われることを保証する公民権保護が含まれるようにするよう求めている。

AI を正しく、つまり公平かつ最も有用なものにすることは、多様で包括的なデータを医療エコシステムの利害関係者と連携させ、患者が AI 情報に基づく臨床決定システムを開発、展開、使用する組織と個人の健康情報を共有することを信頼して公正に協力するチーム スポーツになります。FAS の科学者は、公平性とプライバシーを設計に組み込むことに注意を払わないと、アルゴリズムの偏りが健康格差と不公平を悪化させる可能性があることを認識しています。これは、失われた生存年数、生活の質、人間の尊厳という形で、医療システム、支払者、コミュニティ、および個人へのコストの増加にもつながります。