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1970-01-01 00:00:00
アンケートでは、AI ベースのツールの使用に対する回答者の現在の満足度、AI が検出率やワークフローなどを改善する可能性についての認識、テクノロジーが微調整されるにつれてもたらされる可能性のある将来のメリットに対する楽観的な見方などについて触れられていました。アンケートは、人口統計の詳細や経験レベルが異なる幅広い放射線科医に配布されました。
経験レベルを問わず、放射線科医は AI の将来について楽観的でしたが、30 歳未満と 60 歳以上の放射線科医は中年の同僚に比べてより肯定的な認識を示しました。回答者の 40% 弱が現在の職務で AI の経験があると報告しましたが、そのうち約 30% は AI が自分の業務に役立っているとは確信していませんでした。
回答者の3分の1以上が、AIを活用する準備が不十分だと感じていると報告しており、特に調査対象となった若い放射線科医の46％がAIリテラシーが不足していると回答した。3分の2はAIをキャリアへの脅威ではなく、放射線学の分野を向上させる機会と見なしていたが、85％は依然として放射線科医がレポートの最終決定権を持つべきだと回答した。これはAIが放射線科医に取って代わるのではなく支援するという考えをさらに強化するものだと著者らは示唆している。
「放射線科医の間では概ね前向きな見通しがあるものの、臨床診療におけるAIツールの統合と広範な使用を促進するために、やるべき重要な作業がまだ残っている」と同グループは記している。
チームが提案した解決策の 1 つは、研修生だけでなく、あらゆる経験レベルにわたって AI リテラシーを向上させることです。教育イニシアチブは研修生レベルから開始できますが、AI に関連する専門能力開発トレーニングは各キャリア段階を通じて継続される必要があるとグループは提案しました。
「これらの取り組みは、AIの潜在的な利点と関連するリスクを網羅した包括的な理解をもたらし、放射線科医がこれらの技術を効果的に操作し、活用できるようにするためのものです。」
研究概要は入手可能です ここ。
#放射線科医はAIの統合について依然として意見が分かれている