専門家はAI導入後に保険償還が行われると予想

商品はたくさんあるが、支払いは少ない

米国食品医薬品局は、承認済みの人工知能および機械学習対応医療機器のリストに約 900 の製品を掲載していますが、その大部分は放射線科のニーズに合わせて作られています。それにもかかわらず、AI アルゴリズムは依然として放射線科部門の主力ではありません。

これは、そのような技術に対する償還がないことと、専門分野全体に対する支払いが減少していることが一因である可能性がある。インフレ調整後、米国放射線学会は次のように推定している。 放射線科医へのメディケアの払い戻し 2005 年以降、AI/ML の需要は 32% 近くも急落しています。さらに、メディケア・メディケイド サービス センター (CMS) は、現在承認されている AI/ML デバイスのうち、わずか 10 個程度に対して支払いを割り当てています。

利害関係者はどのようにして償還を主張できるでしょうか?

パネルディスカッションで、ジャー氏は、AI によって放射線科医の業務がより良く、より効率的になるのであれば、その見返りは他の形で感じられるため、投資収益率 (ROI) の計算に深く入り込むことなく AI を導入すべきだと述べた。

ジョセフ・カヴァロ、医学博士、MBA、 イェール大学医学部の放射線学および生物医学画像学の助教授もこれに同意し、現在保険償還制度がないからといって、関係者がAIで医療をどのように改善できるかを模索するのを止めてはならないと指摘した。AIアルゴリズムの使用に対する保険償還は、当面は例外であり、一般的ではないだろうと彼は述べた。

「CPT コードがいくつか作成されましたが、AI 全体はしばらくの間、放射線科における PACS のような存在になる必要があります。今、放射線科医のワークフローと効率性を改善することで、将来的には ROI と利益がもたらされるでしょう」と Cavallo 氏は示唆しました。

アルゴリズムを診療に導入したいと考えている人々にとって心強い話として、メリーランド大学医学部の画像サービス部門長であるエリオット・シーゲル医学博士（FSIIM）は、診断プロセス中に使用される AI ベースのツールに対する支払いに関する話し合いが連邦レベルで増加していると述べました。

シーゲル氏もジャー氏と同様に、AI アルゴリズムは PACS と同様の道をたどっていると考えています。

「数年かかりましたが、最終的に人々はフィルムがもはや実用的ではないことに気づきました。同じことがAIでも起こるでしょう」と彼は語った。

市販の AI 製品がどのように機能しているかについては、以下で詳しく説明します。