フードバンクはデータ分析を活用してより多くの人々にリーチする

インド国民銀行NOS ニュース•金曜日、20:40バート・カンフィス経済記者バート・カンフィス経済記者オランダのフードバンクは、データ分析の力を借りて、より多くの人々に支援を届けたいと考えています。財団は、人工知能分野の専門家と共同でデータダッシュボードを開発しています。これにより、住民が自分では買えない日常の食料品に関して、近隣地域に何が必要かを迅速かつ明確に把握できるようになります。177 の地域フードバンクは現在、18 万人以上に食料品を配達している。しかし、その数はさらに増える可能性がある。なぜなら、オランダにはフードバンクからの援助を受ける資格があるのに受けていない人が 20 万人から 25 万人いるからだ。なぜそうしないのでしょうか? 組織はさまざまな方法でその質問に対する答えを見つけようとしています。その方法の 1 つは、需要と供給をマッピングすることです。なぜなら、そのような概要は最近までほとんど存在しなかったからです。緑対赤「ほら、私たちは今ここに座っている」サンダー・ストンフはノートパソコンでオランダの地図上の緑色のエリアを指差す。アムステルダム南東部。「ここが緑色なのは、フードバンクからの援助を受ける資格のある人が比較的多く、援助も受けているという意味です」。そのすぐ隣は赤いエリア、ドリモンド。「援助を受ける人はほとんどいません」Kickstart AI のリーダーであるストンプ氏は、マウスを数回クリックするだけでその理由を説明します。「A9 はドレモントとアムステルダム南大通りの間にあります。ここからフードバンクへは徒歩や自転車で簡単に行くことはできません。また、公共交通機関は煩雑で、最低限の生活をしている多くの人々にとっては高すぎます。」スライスケーキこれは、通常のスーパーマーケットにとっては簡単なデータの見方です。どこに座るのでしょうか？そこにいる客層はどんな感じでしょうか？しかし、最近まで、フードバンクにとっては比較的未知の領域でした。現在、地元のフードバンク 9 か所が、サンダー・ストンフ氏の組織と共同で開発したデータ ダッシュボードの試験運用に取り組んでいます。Kickstart AI は、あらゆる種類の企業や組織向けに人工知能アプリケーションを考案する非営利団体です。現在の目標は、すべてのフードバンク向けにこのようなダッシュボードを開発することです。役に立つデータ ダッシュボードには、フードバンクに役立つあらゆる種類のデータを追加できます。「つまり、近隣にどれだけの社会的最低限の生活を送る人々が住んでいるかだけでなく、たとえば、そこに多くの家族が住んでいるか、高齢者が多いかなどもわかります」と、フードバンク オランダの役員であるレッティ ブロエレ氏は言います。フードバンクは、ダッシュボードのデータに合わせて募集キャンペーンを調整できます。そして、それが成功しているとブロエール氏は言います。「私たちは、多くの家族が住む地域の学校を訪問しました。そして、フードバンクの見学ツアーを子供たちと両親に提供しました。これがうまくいきました。」「データからアクセスに問題があることがわかった場合は、配送サービスを立ち上げることもできます。あるいは、教会やコミュニティセンターに追加の配布拠点を設けることもできます。」ノーアムステルダム応用科学大学の貧困対策講師アンナ・カスターズ氏は、オランダのフードバンクがデータ分析を利用して、どこでどのように支援を最も効果的に提供できるかを判断していることを「有望」と見ている。「これは、特に広く展開され、他の組織のデータと組み合わせられると、有益な追加情報源になります。」カスターズ氏によると、データ分析の利用は社会福祉の分野でもっと活用されるべきだという。「どこでどのような支援が必要で、どのような支援がすでに提供されているか、全体像が十分に把握されていないことがよくある」「しかし、アクセスのしやすさや対象グループに合わせた対応だけが成功を左右する要因ではないことは確かです。助けを必要とする人々が経験する恥や屈辱も大きな役割を果たしています」とカスターズ氏は言う。「また、フードバンクの受け入れを積極的に避けるグループも存在します。彼らは、しばしば大規模な受け入れをしたくないからです。より優れたデータインサイトによって、突然このグループにアプローチできるわけではありません。そこでの障壁は、信頼や、あらゆる種類の条件について質問しないことなど、非常に異なる要因にあります。」顧客サービスフードバンク オランダの役員であるブロエレ氏は、データ ダッシュボードがフードバンクの活動範囲を広げる唯一の方法ではないことを強調しています。この目的のために、さまざまなフードバンクが参加する「Under the Radar」プロジェクトがあります。「これは、たとえば、顧客フレンドリーさを向上させることを目的としています。」キックスタートAIのサンダー・ストンプ氏も、人工知能の可能性は遠い将来にあると考えている。「まずはデータシステムを適切に構築することから始まります。それが整えば、例えば、 機械学習 特定の地域で貧困がどのように拡大するかを予測し、フードバンクとして何に重点を置くべきかを予測します。」 2024-06-22 18:40:09 1719089380 #フードバンクはデータ分析を活用してより多くの人々にリーチする