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ArmはQualcomm、Apple、x86をターゲットにこれまでで最も強力なCPUとGPUの設計を発表。Windows-on-Armの普及が加速する中、Cortex-X925 CoreとImmortalis G925 GPUは大幅なパフォーマンス向上を実現

腕 は、消費者向けデバイス向けの初のコンピューティング サブシステムを発表しました。これにより、Android、Windows、Linux を実行するデスクトップ、ラップトップ、タブレット向けのプロセッサの開発が簡素化されます。Arm の新しい CSS for Client プラットフォームは、既存の Total Compute ソリューションを基盤として、最新の Armv9.2 Cortex CPU クラスター (高性能 Cortex-X925 CPU、効率的な Cortex-A725 CPU、刷新された Cortex-A520 CPU を搭載)、Arm Immortalis および Mali GPU、CoreLink Interconnect システム IP が含まれています。この組み合わせにより、AI やその他の計算集約型ワークロードに高度なパフォーマンスが提供されると報告されています。CoreLink Interconnect システムは DRAM 帯域幅の使用を削減し、高度なメモリ管理によってセキュリティを強化します。一方、第 5…

ArmはQualcomm、Apple、x86をターゲットにこれまでで最も強力なCPUとGPUの設計を発表。Windows-on-Armの普及が加速する中、Cortex-X925 CoreとImmortalis G925 GPUは大幅なパフォーマンス向上を実現

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2024-06-07 20:51:54

は、消費者向けデバイス向けの初のコンピューティング サブシステムを発表しました。これにより、Android、Windows、Linux を実行するデスクトップ、ラップトップ、タブレット向けのプロセッサの開発が簡素化されます。

Arm の新しい CSS for Client プラットフォームは、既存の Total Compute ソリューションを基盤として、最新の Armv9.2 Cortex CPU クラスター (高性能 Cortex-X925 CPU、効率的な Cortex-A725 CPU、刷新された Cortex-A520 CPU を搭載)、Arm Immortalis および Mali GPU、CoreLink Interconnect システム IP が含まれています。

この組み合わせにより、AI やその他の計算集約型ワークロードに高度なパフォーマンスが提供されると報告されています。CoreLink Interconnect システムは DRAM 帯域幅の使用を削減し、高度なメモリ管理によってセキュリティを強化します。一方、第 5 世代アーキテクチャに基づいて構築された Immortalis-G925 GPU は、高いパフォーマンスと電力効率を実現します。

推論時間が大幅に短縮

Cortex-X925 CPU と Immortalis-G925 GPU は推論時間を大幅に短縮し、さまざまな AI アプリケーションでシームレスなユーザー エクスペリエンスを実現すると報告されています。Arm によると、新しい CSS for Client は、LLM をローカルで実行する場合、最初のトークンまでの時間を 42% 短縮します。

CSS for Client は、Arm の Android 向け最速プラットフォームでもあり、TCS23 プラットフォームと比較して、主要なベンチマークと一般的なコンピューティング ユース ケースで大幅な改善が見られます。これには、ピーク パフォーマンスの 36% 向上、アプリケーションの起動時間の 33% 高速化、Web ブラウジングの 60% 高速化、ピーク グラフィックス パフォーマンスの 30% 向上が含まれます。これらの進歩により、レイ トレーシングや可変レート シェーディングなどの要求の厳しいタスクがサポートされます。

(画像提供: Arm)

さまざまな消費者向けデバイスに拡張可能な CSS for Client は、当然ながら次世代 AI PC を含む高性能な消費者向けテクノロジーをターゲットにしています。

Armのクライアント事業部門のSVP兼GMであるクリス・バーギー氏は、「当社は現在、Arm、CPU、GPUにわたる物理的な実装を提供しており、Armベースのソリューションの構築と展開が容易になり、偶然に任せることなく、新たなパフォーマンスポイントやコンピューティング機能を実現し、市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます」と述べています。

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執筆者について: nipponese

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