ITリーダーがデータ管理にフランチャイズアプローチを採用すべき理由

ヘザー・ハリス

組織はデータの海に溺れているが、 産業データの80%は使われていないデータは生成 AI などの新興テクノロジーの原動力となる大きな可能性を秘めていますが、ほとんどの組織はデータを活用してよりスマートなビジネス上の意思決定を行う絶好の機会を逃しています。

多くの組織が、企業全体でデータを共有することのメリットを認識しています。これは、企業リーダーを対象とした最近の調査で明らかになりました。 示すアクセスの拡大によってどのようなメリットが得られるか尋ねたところ、回答者の 53% が従業員のコラボレーションが向上すると答え、48% が生産性が向上すると答え、45% がデータ共有の向上によって意思決定が迅速化されると考えていました。

しかし驚くべきことに、企業の IT およびデータ リーダーの 65% は、組織のために意思決定を行う従業員が意思決定のためにデータにアクセスできるべきではないと考えています。ガバナンス、セキュリティ、その他のコンプライアンス上の懸念を考慮すると、IT リーダーがデータ アクセスの拡大に躊躇するのは当然です。しかし、ガバナンスとセルフサービスの間にトレードオフがあるという考えは誤解です。

適切なガードレールと、データに完全にアクセスできるように設計されたデータ スタックがあれば、ガバナンスはデータの民主化とビジネスの成長を促進する触媒となります。リーダーは、IT チームの役割をボトルネックではなく、データ アクセス、意思決定、ビジネスへのプラスの影響の促進要因に変える、データ管理に対する「フランチャイズ」アプローチを検討する必要があります。

フランチャイズアプローチとは何ですか?

フランチャイズにより、起業家はフランチャイザーとの提携による利益（ロゴ、製品、ビジネス評判の共有など）を得ながら、独自のビジネス部門を運営することができます。

IT チームは、同様のアプローチを採用してエンタープライズ データを処理し、責任を持って分析を拡張し、IT と事業部門のジョイント ベンチャーを構築できます。

フランチャイザーがフランチャイズ店全体の品質を維持する責任があるのと同様に、IT リーダーは組織で利用できるデータの品質を管理し、維持する必要があります。同様に、事業部門のリーダーはドメイン エキスパートおよびデータ スチュワードとして、IT 部門を指導してスキーマの開発とプロセスを支援し、データ構造がビジネスの意思決定ニーズに応えられるようにする責任があります。

データ管理と分析開発をさまざまな事業部門にフランチャイズすることで、フランチャイザーとしての IT リーダーは、各チームが責任を持って、ある程度の独立性を持ってデータから洞察を引き出すことを支援できます。

フランチャイズ アプローチを使用すると、IT リーダーは組織のデータ ニーズを幅広く把握し、さまざまなユニットの必要に応じてデータを調整できるだけでなく、同様の要件をまとまりのあるデータ戦略に統合することもできます。これは、フランチャイザーが幅広い市場の需要に基づいてフランチャイジーに新製品を提供するのとよく似ています。

企業はデータを最大限に活用していない。企業の約半数（48％）が部門間でデータを共有していないとAlteryxが最近発表した。 見つかった組織が利用できるデータの正確性、完全性、アクセス性、管理性が高まるほど、分析と AI の影響は大きくなります。

フランチャイズ モデルを採用することで、IT リーダーは、健全なデータに関するベスト プラクティスのフレームワークを作成し、可視性、コラボレーション、再利用を促進して、ビジネス全体に有意義な影響を与えることができます。

フランチャイズデータ管理

フランチャイズ アプローチを実装する場合、リーダーは効果的な戦略のいくつかの重要な要素を考慮する必要があります。

1. 連帯保証人フランチャイズ アプローチは、IT 部門とビジネス ユニットを調和させ、データ スタックを理解している IT エキスパートと、データのコンテキストとアプリケーションを知っているビジネス エキスパートを組み合わせることで機能します。両者が協力することで、データ管理とガバナンスを最適化するための適切なアプローチを特定できます。

2. クラウドソースデータを、その広範なコンテキストに精通しているビジネス ユーザーの手に渡すことで、各ビジネス ユニットは反復して問題を解決できます。組織は、1 つのチームに膨大なデータ要求を山積みにすることなく、代わりにビジネス全体から洞察をクラウドソーシングできます。

3. スケールいわゆるフランチャイザーとして、IT 部門はチーム全体からフィードバックを集め、データと分析機能をより効果的に拡張できるようにしています。IT リーダーは、データを解放してさまざまな部門がデータの交差を探索し、そこから組織に関するより深い洞察を導き出して、ビジネス成長の新たな機会につなげる上で重要な役割を果たしています。

データとAIの新時代

データサイエンスとAIプラットフォームが より重要な役割 データ スタックにおいて、IT 部門はもはやビジネス ユーザーのデータ アクセスと分析の障害となることはできません。データは飛躍的に増加しており、データを活用して AI を強化し、よりスマートなビジネス上の意思決定を行う組織が優位に立つことになります。

業界を問わず、データは企業が独自の顧客および業務上の洞察を発見し、特定の成長戦略を追求できるようにする大きな差別化要因です。フランチャイズ アプローチを使用すると、IT 部門は役割をより戦略的な位置に引き上げることができ、データだけが提供できる力を通じて、データの消費者が組織の将来を描く上でより積極的な役割を果たすよう促すことができます。

Heather Harris は、Alteryx のフィールド最高データ & アナリティクス責任者です。

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