スペイン警察はすでに捜査に自動顔認識システムを導入している | テクノロジー

国家警察は 顔認識ツール 内務省の情報筋がEL PAÍSに確認したところによると、スペインの地理上のさまざまな場所で、国家治安部隊と軍団は少なくとも4年間このプロジェクトに取り組んできた。 その詳細は2022年11月に本紙によって発表された。数回の延期を経て、ABIS（自動生体認証システム）プログラムが昨年8月にようやく開始された。これは人工知能（AI）を使用し、記録のある人物の顔が特定の画像に写っているかどうかを数秒で判定する。

同筋によると、このツールは運用開始以来、少なくとも400件の警察捜査で使用されており、そのうち40%で犯罪に関与した人物を特定できる肯定的な結果が得られた。内務省は、この措置によって何人の逮捕者が出たかについては数字を明らかにしていない。

現在、全国に13か所のABISステーションが稼働している。国家警察はマドリードに2か所、バルセロナ、グラナダ、マラガ、セビリア、バレンシア、バリャドリッド、ラスパルマス、サラゴサ、ビルバオに1か所ずつ設置しており、パンプローナにももう1か所追加される予定だ。一方、治安部隊は首都に2か所の顔認識ステーションを設置している。「システムは現在拡張段階にある」と内務省は認めている。モソスデスクアドラもシステムの導入に取り組んでいる。

情報通信システム安全保障総局が調整するこのプロジェクトは、スペイン警察の業務に革命をもたらすものである。これまで、個人の身元を確認する専門家の有効性がある方法は、指紋かDNA分析の2つだった。この3つ目の方法である顔認証では、対象者のサンプルを採取する必要がない。

人はそれぞれ顔の特徴が異なり、それは年月を経てもほとんど変わりません。第一段階では、自動顔認識システムはコンピューター ビジョンと呼ばれる技術を使用して画像から顔を抽出します。写真のどこに顔があるかを特定します。次に、その顔にアルゴリズムを適用して、その顔を表し、他の顔と区別するパターンを取得します。人工知能により、膨大な画像バンクから各個人に固有のそのパターンを検索し、最も類似した結果を提供できます。

欧州人工知能規制はリアルタイム生体認証システムの使用を禁止している 公共の場では、ABIS システムはリアルタイムで画像を処理するわけではない (監視カメラに接続されていない)。本紙が把握している限りでは、スペインのデータ保護局 (AEPD) は、このツールが法的枠組みに適合しているかどうかを検討していない。同局はこの技術に関する苦情や問い合わせを受けていないため、調査を行っていない。

フランス、オランダ、ドイツは、警察がこの技術を実験したり、すでに完全に運用しているEU諸国の一部です。顔認識は1年間使用されています。 非EU市民を登録するためにEUの国境で 大陸に届く。イギリスでは ロンドン警視庁などの一部の機関はさらに踏み込んでいる。 市内の人通りの多い場所に定期的に設置されています。 これらのシステムを搭載したカメラ付きバン。

警察による顔認識技術の導入の先駆国の一つである米国では、この技術は1990年代から衰退している。 ブラック・ライブズ・マター運動はこれを警察の人種差別と関連付けたロシアや中国などの他の大国も、容疑者の所在を突き止めるためにこの種のツールを定期的に使用している。

仕組み

Cogent と呼ばれる ABIS アルゴリズムは、フランスの軍事技術企業 Thales によって開発されました。このシステムは、たとえばセキュリティ カメラや携帯電話のカメラから抽出された、エージェントが入力した画像と、システムで利用可能な写真を比較して、一致するものを検索します。検索を実行するデータベースは、440 万件の被拘禁者のレビュー (国家警察から 320 万件、治安部隊から 120 万件) で構成されています。

登録された個人の顔のパターンと DNA はこのリポジトリに保存されます。「システムは 2 週間ごとに更新され、拘留された被拘留者の新しい画像が組み込まれ、警察記録が取り消されたために他の被拘留者が削除されます」と内務省は述べています。データベースは現時点では他のヨーロッパのデータベースとは接続されていませんが、いずれ接続される予定です。すでに指紋と遺伝子分析を共有している EU Prüm プロジェクトには、まもなく顔のパターンも含まれる予定です。

検索が実行されると、ABIS は 440 万のトークンを、入力された画像に最も類似しているものから最も類似していないものの順に並べます。専門家は、リストの最初の 12 個の回答を照合して一致を検索します。各検証は 2 人のオペレーターによって独立して行われます。両方のエージェントが同じ結論に達した場合にのみ、成功と見なされます。

「このシステムは非常にうまく機能しています」と、ABIS の責任者であるセルジオ カストロ警部は言う。彼のチームは、マドリッドの総合科学警察署から調整を行い、このツールの技術的実装を担当している。彼の 7 人の協力者は、スペインですでに運用されている ABIS ステーションのオペレーターを訓練してきた。「ツール自体は非常に使いやすいです。難しいのは、顔の比較、つまり、2 つの参照が同一人物のものであると判断する部分です」とカストロは強調する。彼らは、すでに解決済みの事件の参照資料を含むデータベースからの画像ペアを学生に見せるトレーニング フェーズを補完する特別なコースを設計し、学生が練習して、正しく理解できたかどうかを確認できるようにしている。

警察の顔認識サービスには、2 種類の注文が寄せられます。まず、1 対 1 の確認、つまり画像に写っている人物の顔が容疑者の顔と一致するかどうかの確認が求められます。たとえば、銀行強盗の現場を防犯カメラが撮影した画像が被疑者の顔と一致するかどうかを確認し、犯罪への関与を確認します。この専門的な作業では、指紋や DNA 分析と同様に、人工知能は介入しません。

次に、データベースに対してセルフチェック、つまりブラインド検索を行います。つまり、特定の顔がシステムに保存されているレビューのいずれかに一致するかどうかを判断します。たとえば、候補がない銀行強盗の画像を分析して、捜査を開始するための容疑者を見つけようとします。このまったく新しいタスクは、何百万もの記録をふるいにかけて、選択した顔のパターンと一致するものを見つける AI なしでは実行できません。

ABIS は候補者を紹介するのは得意ですが、単独で事件を解決することはできません。「指紋分析の結果は、特定されたか特定されなかったかの 2 つの結果になります。一方、顔認識では、非常に強い、強い、中程度の支持という段階的な回答を提供します。潜在的な候補者に研究者の出発点を与え、研究者は作業に基づいて候補者が有効かどうかを判断できます」とカストロは説明します。実際には、それだけで事件を終わらせるのに十分です。

このツールの使用は、必ずしも裁判官の許可を得る必要はない。警察の捜査グループもそれを要請できるとカストロ主任警部は言う。「捜査グループは従来の方法（監視、電話介入など）を続行するため、捜査ユニットは通常、候補者の確認を要求しないことが分かっています。そして、このようにして逮捕を行うか、または逮捕を否定するのに十分な証拠を集めます」と彼は付け加えた。

内務省の情報筋によると、「ABIS処理活動登録簿に記載されているこのシステムは、犯罪の防止、捜査、検出、およびセキュリティ上の脅威に対する保護と予防の目的で使用されている」とのことです。つまり、その使用は重大犯罪の捜査に限定されず、 ツールをアクティブ化する前に意図したとおりに。

プライバシーの最後の砦

名前、住所、身分証明書などの個人情報は変更可能です。 一方、生体認証データは生涯にわたって私たちに付き添うものである. これらは、通常、生理的または身体的である、各人の固有の特徴を指します。このデータは暗号化でき、時間が経っても変更されないため、非常に価値があります。私たちは生まれた瞬間から死ぬまで同じ DNA を持っています。指紋も同様です (焼かない限り)。

顔は年月とともに変化します（体重が増えたり減ったり、年を取ったり、髪型が変わったり、髪が抜けたり、ひげが生えたり切ったりします）。しかし、目と目の間の距離や、目と鼻や口の間の距離を測定するなど、独自のパターンを確立できるアルゴリズムがあり、これにより、高い精度で、長期間にわたって持続的に人物を認識できます。

「顔は本質的にプライバシーの最後の砦だ」と彼は語った。 エル・パイス紙のインタビューで、ジャーナリストのカシミール・ヒルはこの技術の専門家であり、本の著者でもある あなたの顔は私たちのものです （あなたの顔は私たちのものです、ランダムハウス、2023年）。自動顔認識システムは犯罪者を捕まえるのに非常に効果的ですが、このツールを制御せずに使用すると、市民の匿名性が危険にさらされる可能性があります。 中国で見られた o パレスチナそれがこの技術の使用から生じる危険です。

あらゆる保証が付いたツールですか?

専門家や活動家の主な懸念事項の 1 つは、ABIS アルゴリズムがどのようにトレーニングされ、起動前にどのような影響評価を受けたかを知ることです。「起動前に、国家警察は、すでに明らかになっている犯罪に関連する実際の事柄を使用して、4 か月間にわたって一連のテスト演習を実施しました。このようにして、新しいツールの信頼性と堅牢性がテストされ、非常に満足のいく結果が得られました」と内務省は指摘しています。

しかし、多くの専門家は、「非常に満足」の意味には具体性や詳細さが欠けていると指摘している。 ローザンヌ連邦工科大学教授カルメラ・トロンコソ （スイス）「彼らは、それが何なのか分からないものに基づいていくつかのテストを行い、それが良いと判断しました。」新型コロナウイルス追跡アプリケーションで使用される安全なプロトコルの作者であるトロンコソ氏は、皮肉と懸念を込めてこの話題に取り組んでいる。

「解決したケースは、正面からの写真が撮れたケース、または三角測量に使える追加情報があったケースなので、自己肯定感があると思います。生体認証ツールがどれだけの人数を単独で識別できるかを測定できることが、そのツールの本当の有用性を評価する上で重要になるでしょう」と、テクノロジーに応用される法の倫理と哲学の専門家で、知能関連問題に関する欧州議会顧問を務めるロレーナ・ジャウメ・パラシ氏は言う。人工。

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