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2024-05-17 10:03:22
クリスタル・カウフマン ギグワーカーは、ある平日、赤ちゃんの頭に置かれたカメラが捉えた映像を見て、視界に入った物体にラベルを付けていたと彼女は語った。 別の仕事では足の画像を調べ、別の仕事では動物の航空写真にマークを付けていたと彼女は語った。
カウフマン氏は 10 年近くにわたって、企業がトレーニングに使用する膨大なデータセットを収集するのに役立つ何千もの小さなタスクを実行してきました。 人工知能 （AI）と彼女は言いました。
「これらの製品は魔法のように見えるはずです」とプラットフォームAmazon Mechanical Turkでタスクを実行し、グループTurkopticonの主任オーガナイザーとして労働者を擁護するカウフマン氏はABCニュースに語った。 「人々は、このすべての背後に労働力、つまり人間の労働力があることを知りません。」
AI はあらゆるものを再構築しました 医学的診断、 に 結婚の誓い、 に 株式市場の利益、しかし、このテクノロジーはカウフマンのような世界中のギグワーカーなしでは不可能です。
しかし、アナリストや擁護者らは、AIのトレーニングに取り組んでいる労働者は、自分たちが開発に協力している最終製品やその背後にある企業についての知識を与えられないことが多いと述べている。 また、仕事が完了した後に仕事を拒否されるリスクもあり、その場合、給料をもらえなくなったり、代金を回収する手段がなくなったりする可能性があります。
ソナム・ジンダルさんはABCニュースに対し、「より良い社会を築きたいなら、この活動に携わる何千万人もの人々を無視することはできない」と語った。 ジンダル氏は、AI、労働、経済のリーダーです。 AIに関するパートナーシップ、AI組織の連合体。 「彼らが無視され、不安定な状況に直面しているとしたら、それは問題だ」と彼女は言う。
人間の識別力を模倣するために、AI 製品は通常、大量のテキスト、画像、またはビデオのスキャンから学んだ教訓に基づいてクエリに応答するアルゴリズムを使用します。 医師を助けるAIツール がんを診断するたとえば、CT スキャンのデジタル コピーでトレーニングする場合があります。
しかし、トレーニング資料は多くの場合、最初に人間の作業者によって厳選され、AI モデルがコンテンツを読み取れるようにする必要がある、とジンダル氏は述べた。
「AIモデルは、猫と犬を区別する方法、誰かが癌を患っているかどうか、一時停止標識かどうかなどを自分自身では知りません」とジンダル氏は説明した。 「これらのデータセットの構築には人々が深く関わっています。」
by オープンリサーチヨーロッパ。 調査によると、約1,400万人の労働者がAmazon Mechanical TurkやUpworkなどのオンラインプラットフォームを通じて仕事を獲得しており、これらのプラットフォームはフリーランス労働者とハイテク企業の仲介役として機能している。
データサイトによると、これらのグローバルワーカーの多くは米国に住んでおり、たとえば Amazon Mechanical Turk の従業員の約 96% は米国からログインしています。 MTurkトラッカー。
ギグワーカーのクリスタル・カウフマンさんは、最終製品やその背後にある会社を理解せずにプロジェクトに取り組むことが多いと語った。キャスリーン・コールダーウッド/ABCニュース
米国のオンラインギグワーカーは柔軟なスケジュールを維持しているが、彼らの仕事には「悪い仕事」の重要な特徴が多く含まれていると、カリフォルニア大学サンタバーバラ校のテクノロジー管理プログラムの助教授マット・ビーン氏はABCニュースに語った。
「悪い仕事とは、基本的に、自分が何をするかについて自主性があまり与えられない仕事のことです」とビーン氏は言う。 「言い換えれば、自分がやっていることと、世の中の価値ある成果との間に意味のあるつながりがあるとは感じていないのです。」
意味の欠如は、仕事の日常的な性質と、開発中の製品やそれを製造する会社についてフリーランス労働者に提供される情報が不足していることが部分的に原因であるとジンダル氏は述べた。
「透明性は大きな問題だ」とジンダル氏は語った。 「これは部分的には、AI モデルを構築するための非常に実用的なアプローチに関係しています。人々は『データさえあればいい』と言うでしょう。」
「完全な文脈を知らない可能性のある誰かに情報が渡されるのです」とジンダル氏は付け加えた。
AI ギグワーカーは、最終製品についての不明確さに加えて、彼らが「大量拒否」と呼ぶリスクにさらされています。これは、企業が完成した一連の作業を拒否することです。
このような場合、労働者は賃金を失うだけでなく、判決に対して控訴する手段もなくなるが、会社は労働者が作成したデータを保管するとカウフマン氏は述べた。 Amazon Mechanical Turk での作業を提供している企業が理由もなくデータを拒否し、説明責任を回避する手段としてユーザー名を変更する場合があると彼女は付け加えました。
その結果、労働者は当面の収入を失うだけでなく、労働者に提供される仕事の質を決定するプラットフォーム上の支持率にも打撃を被ることになる、とカウフマン氏は述べた。
「つまり、拒否反応が多ければ多いほど、支持率は悪化するのです」とカウフマン氏は説明した。 「そのようなことは、人の生活全体を奪う可能性があります。」
ABCニュースのコメント要請に応じてアマゾンは、Mechanical Turkは大量の拒否を監視しており、拒否に遭遇した場合は停止を含む適切な措置を講じていると述べた。
アマゾンは、プラットフォーム上の平均拒否率は1％未満であると付け加えた。さらに同社は、 参加同意書 と 利用規約 仕事を依頼する人、または仕事をすることに同意する人のいずれかによる市場での乱用がないようにするため。
ターコプティコンでの仕事の中で、カウフマン氏と他の従業員はアマゾンに対し、AI関連の仕事の労働力の条件を改善するよう圧力をかけたと彼女は語った。 AI製品の人気の爆発により、こうした労働者が直面する課題に対する世間の注目が高まっていると彼女は付け加えた。
「力が増し、意識が高まっているように感じます」とカウフマン氏は語った。 「それは信じられないほどの感覚だ。」
#AIを訓練する見落とされている労働者は過酷な状況に直面する可能性があると擁護者らは語る