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超低消費電力AIデバイス向けの最先端チップ技術を公開

NUS の研究者は、業界パートナーである Soitec および NXP Semiconductors と協力して、AI 接続デバイスのエネルギー効率を飛躍的に向上させることを約束する新しいクラスのシリコン システムを実証しました。 これらの技術的ブレークスルーは、シンガポール内外の半導体産業の能力を大幅に進歩させるでしょう。この革新性は完全空乏型シリコン・オン・インシュレータ (FD-SOI) テクノロジーで実証されており、AI アプリケーション向けの高度な半導体コンポーネントの設計と製造に適用できます。 新しいチップ技術には、ウェアラブルやスマート オブジェクトのバッテリー寿命を 10 倍に延長し、モノのインターネット アプリケーションで使用される激しい計算ワークロードをサポートし、クラウドとのワイヤレス通信に関連する電力消費を半減する可能性があります。新しい一連の破壊的チップ技術は、FD-SOI & IoT Industry Consortium を通じて推進され、FD-SOI チップへの参入に対する設計障壁を下げることで業界での採用を加速します。 「次世代のエネルギー効率の高いFD-SOIシステム」と題した業界ワークショップが2024年5月3日に開催され、業界および研究コミュニティの参加者がFD-SOI技術の最新開発について共有および議論し、州政府との新機能を披露した。 -最先端のデモンストレーション。「IoT デバイスは多くの場合、非常に限られた電力バジェットで動作するため、物理的な信号モニタリングなどの通常のタスクを効率的に実行するには、非常に低い平均電力しか必要としません。同時に、計算量の多い AI で時折発生する信号イベントを処理するために、高いピーク パフォーマンスが要求されます。私たちの研究は独自のアルゴリズムにより、平均電力の削減とピークパフォーマンスの向上を同時に可能にします」と、同大学のマッシモ・アリオト教授は述べています。 NUS デザイン・アンド・エンジニアリング大学 電気・コンピュータ工学科 のディレクターでもあります。 FD-fAbrICS (FD-SOI Always-on Intelligent…

超低消費電力AIデバイス向けの最先端チップ技術を公開

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2024-05-17 01:43:00

NUS の研究者は、業界パートナーである Soitec および NXP Semiconductors と協力して、AI 接続デバイスのエネルギー効率を飛躍的に向上させることを約束する新しいクラスのシリコン システムを実証しました。 これらの技術的ブレークスルーは、シンガポール内外の半導体産業の能力を大幅に進歩させるでしょう。

この革新性は完全空乏型シリコン・オン・インシュレータ (FD-SOI) テクノロジーで実証されており、AI アプリケーション向けの高度な半導体コンポーネントの設計と製造に適用できます。 新しいチップ技術には、ウェアラブルやスマート オブジェクトのバッテリー寿命を 10 倍に延長し、モノのインターネット アプリケーションで使用される激しい計算ワークロードをサポートし、クラウドとのワイヤレス通信に関連する電力消費を半減する可能性があります。

新しい一連の破壊的チップ技術は、FD-SOI & IoT Industry Consortium を通じて推進され、FD-SOI チップへの参入に対する設計障壁を下げることで業界での採用を加速します。 「次世代のエネルギー効率の高いFD-SOIシステム」と題した業界ワークショップが2024年5月3日に開催され、業界および研究コミュニティの参加者がFD-SOI技術の最新開発について共有および議論し、州政府との新機能を披露した。 -最先端のデモンストレーション。

「IoT デバイスは多くの場合、非常に限られた電力バジェットで動作するため、物理的な信号モニタリングなどの通常のタスクを効率的に実行するには、非常に低い平均電力しか必要としません。同時に、計算量の多い AI で時折発生する信号イベントを処理するために、高いピーク パフォーマンスが要求されます。私たちの研究は独自のアルゴリズムにより、平均電力の削減とピークパフォーマンスの向上を同時に可能にします」と、同大学のマッシモ・アリオト教授は述べています。 NUS デザイン・アンド・エンジニアリング大学 電気・コンピュータ工学科 のディレクターでもあります。 FD-fAbrICS (FD-SOI Always-on Intelligent & Connected Systems) ジョイントラボ 新しいテクノロジースイートが設計された場所。

「その応用範囲は多岐にわたり、スマートシティ、スマートビルディング、インダストリー4.0、ウェアラブル、スマート物流が含まれます。FD-fAbrICSプログラムで得られた目覚ましいエネルギー改善は、バッテリー駆動のAIデバイスの分野で大きな変革をもたらします。最終的には、インテリジェンスを従来のクラウドからスマートな小型デバイスに移行できるようになります」と、Green IC グループの責任者でもあるアリオト教授は述べています (www.green-ic.org) 電気およびコンピュータ工学科で。

超エネルギー効率の高いチップで AI デバイスに電力を供給

NUS FD-fAbrICS 共同研究室が実施した調査では、同社の FD-SOI チップ技術を大規模に展開できるため、設計とシステム統合の生産性が向上し、低コスト、より迅速な市場到達、および迅速な業界での採用が可能であることが示されました。

「このイノベーションは、シンガポールの半導体エコシステムの主要企業の市場投入までの時間を短縮する可能性を秘めています」とアリオト教授は述べた。 「私たちは、FD-SOI & IoT 産業コンソーシアムを通じて、当社の設計テクノロジーの大規模な導入と展開を促進したいと考えています。これは、全体的な開発を削減しながら競争上の優位性を可能にするため、シンガポールの AI および半導体産業に大きく貢献します。」 FD-SOI システムのコスト。」

NUS FD-fAbrICS 共同研究室からの研究の進歩は、デジタル回路 (マッシモ アリオト教授)、無線通信 (ヘン チュン フアト准教授)、システム アーキテクチャ (トレバー カールソン准教授) など、さまざまな分野の NUS の専門知識と能力を組み合わせたものです。 、AI モデル (李海州教授)。 Soitec、NXP、Dolphin Design などの業界リーダーが共同研究室での研究活動に貢献しており、科学技術研究庁の支援も受けています。

NUS 研究チームは現在、生成 AI アプリケーション向けに、より大きな AI モデル サイズ (「ラージ モデル」) をサポートできる、新しいクラスのインテリジェントで接続されたシリコン システムの開発を検討しています。 その結果、クラウドから分散デバイスへの AI 計算の分散化により、同時にプライバシーが保護され、遅延が最小限に抑えられ、多数のデバイスが同時に存在する場合のワイヤレス データの氾濫が回避されます。

FD-SOI テクノロジーの業界採用の加速

FD-SOI技術の最先端の進歩と応用を掘り下げたこの業界ワークショップは、知識共有の環境を促進するとともに、FD-SOI研究コミュニティとシンガポールの半導体産業内および間の協力を促進することを目的としていました。インテリジェントで接続されたシリコン システムに取り組んでいます。

このワークショップのもう 1 つの目的は、FD-fAbrICS 共同ラボからの研究成果を共有することで、FD-SOI の迅速な導入を促進し、設計の参入障壁を下げることでした。 Soitec、GlobalFoundries、NXP、NUS FD-fAbrICS 研究チームの講演者が、製造やマイクロチップ設計などの関連技術の現在の開発と、次世代の超低消費電力 AI システム向けの将来の破壊的技術についての見解を共有しました。 。

FD-SOI&IoT産業コンソーシアム

FD-SOI & IoT コンソーシアムは、シンガポールの半導体エコシステムに対する NUS FD-fAbrICS 共同ラボの影響を拡大するために設立されました。 Soitec と NXP はコンソーシアムの創設メンバーです。

コンソーシアムのメンバーは、革新的な FD-SOI 設計 IP と方法論にアクセスできるようになり、特に AI 接続チップの急成長分野において、エネルギー効率の高いプロセスによる次世代のプロトタイピングと開発サイクルを加速するのに役立ちます。

FD-SOI & IoT コンソーシアムは、迅速な技術ロードマップとイノベーション サイクルの加速に対する業界の短期的なニーズをサポートします。 同時に、長期的にコンソーシアムメンバー全体での持続的な拡張性と差別化を確保するために、FD-fAbrICS 業界パートナーとの相乗効果で開発されたテクノロジーは、一部のコンソーシアムメンバーによってさらに拡張されます。

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執筆者について: nipponese

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