アームチェア アーキテクト: POC から本番までの必需品

私たちのホスト、 デビッド・ブランク＝エデルマン そしてアームチェアの建築家たち ウリ・ホーマン そして エリック・シャラン AI ソリューションの概念実証 (POC) から運用 (Prod) に移行する方法について説明します。 POC を取得することは別のことですが、POC を取得して実際の運用環境に移行するときに、ソリューション アーキテクトはどのような要素に留意する必要がありますか?

以下に、留意すべき重要な考慮事項をいくつか示します。

• 自信を持って拡張する 何よりもまず、規模が重要です。 選択したモデルまたはホストされた基本モデルがクエリと API リクエストを効率的に処理できることを確認することが最も重要です。 量を処理するだけでなく、価値のある回答を迅速に提供することも重要です。
• シームレス統合 次に、既存システムとの統合も見逃せません。 モデル パートナーの API サービスは堅牢かつ安全であり、プロンプトとリターンの図式化、LLM の応答を評価するための信頼区間、包括的なエラー処理などの機能を提供する必要があります。
• コストエンジニアリングとセキュリティ コストエンジニアリングも重要な側面です。 OpenAI の GPT バージョンのようなサービスでは複数のモデルが提供されているため、適切なモデルを選択すると、パフォーマンスと予算の両方に大きな影響を与える可能性があります。 さらに、エンドポイントへのアクセスを保護するには、ホスティング システムが企業のセキュリティ モデルに適合していることを確認することが不可欠です。
• 可観測性とコンテンツの安全性 最後に、可観測性とコンテンツの安全性が重要です。 プロンプトを安全に処理するためのガードレールを確立し、顧客の観点から適切な指標を監視することで、安全で信頼性の高いシステムが保証されます。

各ステップは、成功した持続可能な生産環境に向けた構成要素であることに留意してください。 Azure Enablement Show でアームチェア アーキテクトからのさらなる洞察にご期待ください。

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リソース

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