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Microsoft の Copilot Generative AI を最適に使用するための 5 つのヒント

写真出典: Antara/elshinta.com。 Microsoft の Copilot Generative AI を最適に使用するための 5 つのヒント 科学と技術 ヴァリアント・イズディハルディ・アダス 2024年5月7日火曜日 - 01:28 IWST エルシンタ.com 人工知能の開発(人工知能/AI) は近年、特に生成 AI という用語が一般に登場して以来、世界的に急速に発展しています。Generative AI は使いやすいように感じられますが、実際には作業結果を最適化するためにユーザーの専門知識が依然として必要です。ユーザーはコマンドの作成に熟練している必要があります。 プロンプト 生成 AI を効果的に使用する正しい方法。ワークショップに参加したネザール・パトリア通信情報副大臣 シンクタンクとジャーナリストのワークショップ:インドネシアのコパイロットによる責任ある AI ガバナンスとイノベーションの加速 創造する能力についても言及しました プロンプト は生成 AI を最適に活用するための重要な鍵となります。「現在、発展しているのは、生成 AI を知るだけではなく、それをどのように作成するかです。 プロンプトそうですね、それによって新たなチャンスが開かれます。…

Microsoft の Copilot Generative AI を最適に使用するための 5 つのヒント

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2024-05-06 18:28:00

写真出典: Antara/elshinta.com。

Microsoft の Copilot Generative AI を最適に使用するための 5 つのヒント

科学と技術 ヴァリアント・イズディハルディ・アダス 2024年5月7日火曜日 – 01:28 IWST

エルシンタ.com 人工知能の開発(人工知能/AI) は近年、特に生成 AI という用語が一般に登場して以来、世界的に急速に発展しています。

Generative AI は使いやすいように感じられますが、実際には作業結果を最適化するためにユーザーの専門知識が依然として必要です。

ユーザーはコマンドの作成に熟練している必要があります。 プロンプト 生成 AI を効果的に使用する正しい方法。

ワークショップに参加したネザール・パトリア通信情報副大臣 シンクタンクとジャーナリストのワークショップ:インドネシアのコパイロットによる責任ある AI ガバナンスとイノベーションの加速 創造する能力についても言及しました プロンプト は生成 AI を最適に活用するための重要な鍵となります。

「現在、発展しているのは、生成 AI を知るだけではなく、それをどのように作成するかです。 プロンプトそうですね、それによって新たなチャンスが開かれます。 コースがあり、それが生成 AI の有効性を決定します。 そこで、ものづくりのスキルを身につけるには、 プロンプト それは単なるものではありません」とネザールは月曜日、ジャカルタで語った。

これを振り返ると、生成 AI を最適に活用したい場合は、当然ながら個人が創作スキルを磨く必要があるということになります。 プロンプト

すでに生成 AI を導入し、一般の人々が簡単にアクセスできる企業の 1 つが Microsoft の Copilot です。 このサービスを通じて、AIを最適に活用するためのスキルを磨くことができます。

Microsoft の Copilot Generative AI を最適に活用するための 5 つのヒントを紹介します。 プロンプト Microsoft が開催したワークショップに基づいています。

1. ペルソナを理解する

ユーザーは、Copilot から希望する役割またはペルソナを Microsoft から Copilot に通知する必要があります。

ユーザーペルソナが列に正しく入力されている場合 プロンプト そうすれば、テクノロジーが正しい答えを提供できるようになります。

たとえば、あなたは内部コミュニケーターの役割を持っているため、「あなたは内部コミュニケーターです。従業員に最新の Windows セキュリティ更新プログラムを展開する必要があることを通知するメッセージを作成してください。」というコマンドが入力されます。

その後 プロンプト 社内の内部コミュニケーターとして必要な詳細をユーザーに提供します。

2. 明確な目標を決める

ユーザーは、会議の要約、電子メールの下書きなど、Copilot を目的地に誘導する必要があります。 Eメールまたはプレゼンテーションの要約を作成します。

次に、材料を加えます プロンプト 適切な。 最良の応答を得るには、Copilot へのリクエストの目的、次に参照および応答の期待として使用する必要がある情報源など、いくつかの資料に焦点を当てることが重要です。

たとえば、次のようなコマンドを与えることができます。「副操縦士、クライアント X との会議に備えて 3 ~ 5 つのポイント (目標) を提示してください。 Eメール 6 月からの Teams チャット (出典)。 (期待を)理解できるように、簡単な言葉を使ってください。」

3. 聴衆を知る

ユーザーのペルソナに関連する情報を提供することとは別に、Copilot はユーザーが対象としているメッセージに関連する詳細情報も必要とします。

したがって、副操縦士が受信者へのメッセージを作成するように依頼されたときに提供される情報が必要です。 このスマート アシスタント テクノロジがメッセージの内容を調整できるように、話している相手を含めます。

たとえば、要約が必要なメッセージはマネージャーや上司に伝えること、またはメッセージは部下に伝えることを副操縦士に説明します。 その後、Copilot が受信者の立場に応じてメッセージを調整します。

4. パラメータの作成

Copilot は、ユーザーが何を求めているのかを理解しているときに最も役立ちます。 これには、メッセージの配信の調子、テキストの長さと短さ、および設定されているその他の制限が含まれます。

これらのことを副操縦士に伝えて、後で副操縦士が検索結果をフォーマルな雰囲気、カジュアルな雰囲気、あるいは単なるカジュアルな雰囲気のいずれかに調整できるようにします。

これは調整可能であり、すべてが次の方法で詳細に説明されていれば、後でユーザーが結果のメッセージをわざわざ編集する必要がなくなります。 プロンプト 副操縦士に。

5.コンテキストの追加

このヒントのコンテキストには、Copilot に提供できるさまざまな詳細が含まれています。

情報がより具体的であればあるほど、後から Copilot はユーザーの希望に応じて検索結果を調整できます。

可能な場合でも、ユーザーはフォームにドキュメントなどの参照を含めることができます。 プロンプト

コマンドを与えるか、 促す Copilot の機能が向上すればするほど、Copilot を使用する上で重要な要素となります プロンプト結果はより良くなります。

出典: 間

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執筆者について: nipponese

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