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人工知能: トロイの木馬の研究者がパーキンソン病の早期発見への道を開く

ああトロワ工科大学 (UTT) によれば、加齢に関連する病理、そしてより一般的には「良好な老化」が研究セクション全体の中心となっています。 これは、高齢者と協力してアプリケーションを開発する一種のモデルアパートであるリビングラボの場合です。 生物医学の教師兼研究者である Racha Soubra 氏と Aly Chkeir 氏が出会ったのは、このような状況の中ででした。 二人ともすぐに興味を持ちました パーキンソン病老化に関連する慢性かつ進行性の病気であり、高齢者の増加により増加し続けています。「現在、20万人のフランス人がこの病気に罹患しており、毎年2万5千人が新たに診断されており、この数字は2030年までに倍増すると予想されています」とラチャ・スーブラ氏は言う。 したがって、彼らにとっての課題は、時間の経過とともに進行する病気の進行を検出することです。 「第 1 段階では、震えの兆候がいくつかあります。その後、第 5 段階に進み、重篤な症状が現れ、完全に依存状態になります」と Ali Chkeir 氏は説明します。 「神経科医は、この人がどの段階にいるかを検出する能力を持っています。 私たちの目的は、医師である場合も含め、肉眼では見ることができないバイオマーカーを見つけて発症を予測することです。 »人工知能 実際、その人が将来パーキンソン病を発症するリスクがあることを予測できる脳内の兆候を検出できるようにする必要があり、おそらく今日ではまだ原因がわかっていない病気の発症を回避する方法を見つけることができるでしょう。 。 「変えることのできない遺伝的要因はありますが、薬物治療で症状を軽減することは可能です。 しかし、環境要因もあります。 人が農薬や重金属にさらされた場合、病気を発症するリスクがあるため、医師はライフスタイルを変え、特定の工場での労働をやめるよう提案する場合があります。 10年以内に病気になります」とアリー・チェキールは強調する。したがって、現在開発中の低コストの装置のおかげで、医療専門家は何も処方することなく、一定数の人々の未来を変えることができるでしょう。 使用された方法を説明するために、Aly はマーカーを持ってボードに行きます。 一見すると複雑な推論は、脳の特定の領域、つまり運動制御の領域である線条体を中心に形を成して展開します。「病気の第一段階から、ニューロンの約50％がすでに消失していました」と彼は思い起こす。 その目的は、パーキンソン病の 5 段階の進行を正確に測定できるバイオマーカーを特定することです。 その後、複雑な計算と人工知能モデリングのおかげで、ステージ…