ここ数十年にわたり、ロボットは工場におけるさまざまな単純作業、手動作業、日常作業を行う最大のヘルパーの 1 つとして機能してきました。 これにより、効率と生産性が向上するだけでなく、従業員がより責任ある重要な職務の遂行に集中する機会を得ることができます。 テクノロジーは急速に進歩し続けており、ロボット化や自動化はもはや工場だけで見られる現象ではありません。 競争力を維持するために、今日、大量のビジネス、IT サポート、およびワークフロー プロセスが不可欠な企業にとって、生産性を向上させるソリューションを導入することが非常に望まれています。 ここで、ロボット プロセス オートメーション (RPA) ツールが役立ちます。
RPA ソリューションは、より広範なビジネス プロセス自動化の一部として使用できます。 たとえば、ソフトウェア ボットは、自動応答生成からドキュメント分析まで、さまざまなタスクを実行するように構成できます。 RPAは企業にどのようなメリットをもたらすのか、またRPAの付加価値を高めるためには何を考慮すべきなのか。 保険会社「If」のRPAソリューション開発者、ライモンダス・カズラウスカス氏に話を聞いた。
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ライモンダス・カズラウスカス氏、保険会社「If」の RPA ソリューション開発者。
ビジネスにおける RPA、人工知能、自動化の重要性
会話の中で、「If」の専門家は、企業の効率の向上、エラーの削減、リソースの最適化における RPA と人工知能 (MI) の役割を強調しています。 ライモンダス氏は、これらのテクノロジーが日常的なタスクの自動化に役立ち、同僚がより複雑で創造的で重要なタスクに時間を費やすことができると強調します。
バルト三国で RPA ツールを使用した「If」の経験について、ライモンダス氏は、2023 年に社内のロボットが約 365,000 件のタスクを正常に完了したことを明らかにしました。これは、月あたり 30,000 件以上のタスクに相当します。 昨年は、RPA ツールの使用により 1,325.85 日または 10,606.8 時間が節約され、手動の職場ではなく顧客のニーズの特定と解決に集中できるようになりました。 ただし、他の機械と同様に、ロボットにも独自のライフサイクルがあり、プロセスやシステムの変更により、改良や新規構築が必要になる場合があります。 たとえば、「If」は過去 1 年間で 20 台の新しいロボットを作成しました。
ビジネスのデジタル変革を成功させるには、効果的な自動化戦略が不可欠です。 この意味で、ライモンダス氏は、最初の成功をすぐに達成できる単純なプロセスから始めて、徐々により複雑なタスクに移行することをお勧めします。 同氏によると、企業はRPAとAIの利点についての認識を高める必要があるという。 社内の自動化とデジタル変革に対する従業員の積極的な姿勢を実現するには、これらのテクノロジーの可能性と応用について従業員を教育することが非常に重要です。 ロボットは従業員から仕事を奪うのではなく、仕事をより有意義なものにします。
データのセキュリティと保護は企業の優先事項となる必要があります
RPA および AI テクノロジーを導入する場合、企業が考慮し対処する必要がある最も重要な問題の 1 つは、データのセキュリティと保護です。 データ侵害やサイバー攻撃がますます一般的になるデジタル時代において、これはすべての企業にとって優先事項となるはずです。 ライモンダス氏は、データ暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査を通じて最高のセキュリティ標準に準拠する必要性を指摘します。 同氏は、企業はデータを保護し、すべてのテクノロジーが法的要件と基準を満たしていることを確認する必要があると強調しています。
企業は変化する準備ができていなければなりません
未来は多くの場合、企業が考えているよりもはるかに近づいています。 ライモンダス氏は、残された課題を認識しながらも、RPA と AI の将来の見通しについては楽観的です。 テクノロジーは進化し続け、ビジネスを最適化するための新たな機会を提供しますが、同時に継続的な学習と適応も必要とします。 同氏は、企業が競争力と効率性を維持するためには、積極的に事業モデルを変更し、新しいテクノロジーを導入する準備ができている必要があると信じています。
Raimondas 氏は、RPA および AI テクノロジーの導入を計画している企業向けに、いくつかの推奨事項も共有しています。 彼は、明確な目標を設定し、適切なプロセスを選択し、強力な社内チームを構築することの重要性を強調しています。 彼の意見では、教育と従業員の関与は、テクノロジーの効果的な導入と使用を確保する上で非常に重要であり、決定的な役割さえ果たします。 「If」の専門家はまた、企業に対し、イノベーションを積極的に受け入れ、RPAとAIを活用してプロセスを改善する新たな機会を継続的に探すよう求めています。
Raimondas 氏は、「If」が RPA ツールを使用して顧客サービスの課題にさらにうまく対処した例についてもいくつか言及しています。
1. データの操作。 リトアニアでは、会計分野、具体的には保険料支払いの入力において RPA がうまく適用されています。 このプロセスには、RPA に本格的に取り組む前に If が構築した最初のボットの 1 つが関与していました。 会計は自動化プロセスを簡単に統合できるロボットに優しい分野であり、それがこの事例でも証明されました。 ボットは毎日受け取った支払いを含むデータ ファイルをチェックし、顧客による特定の保険に対する支払いを承認しました。 それ以外の場合、このプロセス全体は従業員によって手動で行われますが、この場合、ロボットのおかげで従業員は時間を節約でき、より重要な業務に集中できるようになりました。
2. 大口顧客向け保険の更新および発行。 ロボットは定期的に、短期間に更新または発行する必要がある膨大な量の保険契約を処理します。 たとえば、ごく最近、2 日間で 1,500 件の保険を発行する必要がありました。 人間は平均 3 ～ 5 分でポリシーを作成しますが、ロボットは 1.5 ～ 2 分でポリシーを作成します。 この作業にロボットは合計 24 時間かかりました。 この特定のケースでは、このタスクは複数の「If」ボットによって実行されました。これは、他のプロセスに影響を与えず、企業ができるだけ早くポリシーを発行できるように、ボットのリソースを賢明に管理する必要があることも意味しました。
3. 健康保険請求の処理。 同社の顧客の健康保険請求の提出は、かつては現在よりも複雑でした。 サービスを受けた後、顧客は領収書を受け取り、保険会社に提出します。 これまでは、お客様自身でサービス情報を入力する必要があり、時間がかかっていました。 この情報は、ほとんどの場合、発行された請求書に記載されています。 今では 「もしも」のモバイルアプリケーション ヘルプを使用して、顧客がレシートの写真を撮り、サービスに関する短い説明 (数語) を入力すると、システムが必要な情報を自動的に検索するだけで十分です。 このソリューションは次の 3 つの部分で構成されます。
- 画像テキスト認識 (OCR);
- 認識されたテキストから貴重な情報を取得します。
- 受けたサービスの分類
このソリューションは、支払金額、サービスプロバイダーの名前と登録番号、小切手番号、小切手発行日、個人コードを自動的に読み取ります。 次に、人工知能アルゴリズムがこの情報を歯科医や入院患者などのカテゴリの 1 つに割り当てます。 この情報は請求処理システムに入力され、請求の処理が高速化されます。 データによると、現在、提出された書類の 87% で、補償申請を自動的に登録するために必要なデータがシステムによって検出されています。 このパーセンテージは、写真の鮮明さ、明るい場所で撮影されたか暗い場所で撮影されたかなど、顧客が提出した写真の品質によっても決定され、影響を受けます。
結論
Raimondas Kazlauskas との会話により、RPA および AI テクノロジーの影響とその使用の可能性について貴重な洞察を得ることができます。 彼の経験と推奨事項は、これらのテクノロジーを導入してデジタル変革を成功させたいと考えている企業にとってのガイドとして役立ちます。 課題は存在しますが、プロアクティブなアプローチ、継続的な教育、セキュリティの優先順位付けにより、組織はデータを保護し、変化するビジネス環境で競争力を維持しながら RPA と AI を活用できます。 これらのテクノロジーは、作業プロセスの効率を根本的に改善し、運用コストを削減し、従業員の満足度を向上させる機会を提供し、従業員がより複雑で創造的な活動に時間を費やすことができるようにします。 その結果、RPA と AI は企業の成長とイノベーションを促進するデジタル化に不可欠な要素となっています。
自動化と人工知能により、企業は既存のプロセスを改善するだけでなく、未開発の機会を発見し、製品やサービスの開発を促進することで新しい価値を生み出すことができます。 ただし、これらのテクノロジーの可能性を最大限に活用するには、組織文化を変え、企業のあらゆるレベルでイノベーションとテクノロジーの導入に対するオープン性を促進することに重点を置くことが不可欠です。
RPAやAIを導入する場合、企業は技術面の管理だけでなく、これらのテクノロジーを扱う従業員に必要なスキルや知識を提供する人材の育成にも配慮する必要があります。 これには、自動化とデジタル変革に対する前向きな姿勢を築くのに役立つトレーニング プログラム、従業員のモチベーション、キャリア開発の機会が含まれます。
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2024-04-19 10:00:00