インテルは、11 億 5,000 万ニューロンの新しいニューロモーフィック システムによる、より効率的でスケーラブルな AI を追求

マドリッド、4月18日 (ポータル/EP) –

インテル は、同社の Loihi 2 プロセッサを使用し、より効率的でモジュール式の人工知能 (AI) への道を構築しようとする、11 億 5,000 万個のニューロンからなるニューロモーフィック システムを構築したと発表しました。

コードネームで知られる ハラポイントこの研究プロトタイプは最初はサンディア国立研究所で実装され、将来の脳にヒントを得た AI の分析をサポートすることを目的としています。

同社は次のように信じています 「業界は、拡張可能な根本的に新しいアプローチを必要としています。」 Intel Labsのニューロモーフィック・コンピューティング・ラボのディレクター、Mike Davies氏によると、Hala Pointによって「テクノロジーの効率性と適応性が大規模に向上する」ことを期待しているという。

このために同社は、11 億 5,000 万個のニューロンからなるニューロモーフィック システムである Hala Point を開発しました。これは、1 秒あたり 20 京の演算、または 20 ペタトプスをサポートし、1 秒あたり 8 ビットおよびワット (TOPS/W) で 15 兆の演算を超える効率を実現します。 ネットワークを実行するとき 深い従来のニューラル。

これは以下で構成されるソリューションです 1.152 プロセサドレス ロング 2 Intel 4 プロセス ノードで生成されます。 さらに、140,544 個のニューロモーフィック プロセッシング コアに分散された最大 11 億 5000 万個のニューロンと 1,280 億個のシナプスをサポートし、最大 2,600 ワットの電力を消費します。 最後に、補助計算用に 2,300 個を超える統合 x86 プロセッサが含まれています。

同様に、このプロトタイプは、処理、メモリ、通信チャネルを並列化されたファブリックに統合しており、合計で次の機能を提供します。 16 ペタバイト/秒 (PB/秒) メモリ帯域幅は 3.5 PB/秒、コア間通信帯域幅は 3.5 PB/秒、チップ間通信帯域幅は 5 テラバイト/秒 (TB/秒) です。

Intel は、Hala Point の機能により、問題解決などの AI アプリケーションのリアルタイム継続学習における将来の進歩が可能になる可能性があると考えています。 科学技術の問題、物流スマート シティ インフラストラクチャ管理、大規模言語モデル (LLM)、AI エージェント。

前身である Pohoiki Springs と比較して、Hala Point では、従来の主要な機械学習モデルの「ニューロモーフィックなパフォーマンスと効率が数多く向上」しています。 より具体的には、ワークロードを処理するもの ビデオ、音声、ワイヤレス通信などのリアルタイム通信。

したがって、生物からインスピレーションを得たスパイキング ニューラル ネットワークのモデルに適用すると、このシステムは 11 億 5,000 万個のニューロンの全容量を人間の脳より 20 倍速く実行でき、 低容量では最大 200 倍高速になります。

このシステムを使用して、サンディア国立研究所の研究者は、デバイス物理学、コンピューター アーキテクチャ、コンピューター サイエンス、およびコンピューター サイエンスにおける科学計算の問題の解決に重点を置くことになります。

Intel はまた、Hala Point のサンディア国立研究所への納入は、Hala Point の最初の導入となるとコメントしました。 研究システムの新しいファミリー 同社はこれを研究協力者と共有する予定である。