A/A テスト: 知っておくべきこと

確かに、A/B テストで何ができるかは誰もが知っています。 しかし、A/A テストとは何でしょうか? どう違うのですか？

A/B テストを使用すると、Web ページ (「コントロール」) を取得し、そのページのバリエーション (新しい「バリアント」) を作成し、これら 2 つの異なるエクスペリエンスを Web サイト訪問者に提供できることがわかります。より優れたパフォーマー。 分割テストとも呼ばれる A/B テスト プロセスでは、設定された指標リストに従って、元のパフォーマンスとバリアントのパフォーマンスを比較し、2 つのどちらがより良い結果をもたらしたかを確認します。

Optimizely Web Experimentation などの実験プラットフォームのおかげで、バックエンド コードを変更せずに Web ページの 2 つのバリエーションをテストできることの否定できない価値も、私たちの多くが認識しています。 価値を生み出すまでのスピードについて話しましょう。

では、A/A テストとは何でしょうか? そして、なぜこの種の「テスト」を実験プログラムの計画段階と戦略段階に組み込む必要があるのでしょうか?

A/Aテストとは何ですか?

A/A テストは、実験プラットフォーム上の他のすべてのテストの前に行われ、基本的に次のような役割を果たします。 の 実験プログラムの練習実行。 A/B テストとは異なり、A/A テストは元の Web ページからのバリエーションを作成しません。 代わりに、A/A モデルは、プラットフォーム上で実際のテストが実行される前に、潜在的に発生する可能性がある問題をチェックするために、元の Web ページをそれ自体のコピーに対してテストします。

したがって、A/B テストでは、Web ページの 2 つの異なるバージョンを比較します (2 つの違いがどれほど小さいかは関係ありません)。 あるn A/A テストは、まったく同じ Web ページの 2 つのバージョンを比較します。 A/A テストでは、コントロールとバリアントの間に違いはありません (バージョン A = バージョン A)。 基本的に、Web ページ自体をテストしていることになります。

もちろん、そこには疑問が生じます…

A/A テストが役立つのはなぜですか?

A/A テストの目的は主に 2 つあります。

1. プラットフォーム レベル: Web 実験プラットフォームの機能をテストするため
2. 実験レベル: データキャプチャとテストセットアップの有効性をテストするため

したがって、A/A テストでは、 プラットフォームが実験プログラムを実行する準備ができていることを保証します 広く普及する前に。

A/A テストを使用する場合

したがって、A/A テストは、Web サイトに Optimizely Javascript タグを実装した直後に開始する最初のテストにする必要があります。

注: 複数の Web サイトがある場合やシングルページ アプリケーション (SPA) Web ページを使用している場合は、すべてのエクスペリエンスで同じタグを使用している場合でも、タグがヘッダー コードに新たに実装されるたびに A/A テストを実行する必要があります。 。

A/A テストの設定方法

タグがインストールされたら、A/A テストのセットアップを開始できます。 A/B テストの作成方法と同様に、A/A テストの作成は、 新しい実験の作成 Optimizely Experimentation の右上隅にあるボタンをクリックして、 A/B テスト ドロップダウンメニューから。 (はい、A/B。ただし、このテストでは B は A のままです。)

A/A テストのセットアップは非常にシンプルかつ迅速ですが、このタイプのテストに含める必要がある 1 次メトリクスと 2 次メトリクスを考慮する必要があります。