モーション キャプチャに隠された前提が重大な影響を与える可能性がある

デザイナーが人体の不正確な描写を使用する場合、一部のアプリケーションでの人工知能の使用は、その体型に合わない人にとってそれほど安全ではない可能性があると、ある研究者は述べています。 新しい研究 に投稿されました arXiv プレプリントサーバー。

これらの欠陥のある仮定は、人体の標準と考えられるものを定義しており、モーション キャプチャを通じて AI に侵入していると、研究の共著者である UM 情報大学院および複雑システム研究センターの助教授であるアビゲイル ジェイコブズ氏は述べています。

この研究は、空間内の人、動物、物体の動きを推測するモーション キャプチャ システムの設計、開発、実装において AI がどのように重要な役割を果たしているかを示しています。

これらのシステムは、センサーやカメラを使用してデータを収集し、コンピュータ上でモデル化して、ビデオ ゲームのアニメーション化や診断に使用できる「デジタル スケルトン」を作成します。 健康状態 または職場の人間工学をシミュレートします。

「これらのシステムは、安全な製造現場の設計、拡張現実、自動運転車に至るまで、さまざまな用途に使用されています」とジェイコブズ氏は語った。 「それらは、たとえば誰の人体が『標準的』であるか、あるいは『代表的』であるかについて、様式化された欠陥のある仮定に依存しています。」

同じ研究で、ジェイコブズらは1930年代に遡る歴史的慣習も詳しく調査し、「典型的な」身体や動きを表現するために健康な成人男性に過度に依存するという憂慮すべき傾向を明らかにした。 他のベースラインは依然として現代の最先端システムの一部であり、死亡した男性の遺体に依存しており、そこでは冷凍死体のシミュレートされた動きが生きた動きの代わりになります。 これにより、歪んだ表現や仮定が生じると研究者らは述べた。

時間が経つにつれて、これらの仮定は最新のソフトウェアに組み込まれ、モーション キャプチャ システムが身体を表現する方法に潜在的な害を引き起こす可能性があります。 これは、明るい肌の色だけを捉えるためにカラー写真が開発され、現代のカメラがより暗い肌の身体を表現する方法に害を及ぼす方法に似ています。

「標準的な男性の身体に基づいた衝突テスト用ダミー人形の歴史的な慣例を考慮してください。これが女性と子供の負傷率の上昇につながっています」とジェイコブズ氏は述べた。 「応用範囲を考えると、 モーションキャプチャ システムでは、身体が動き、運動能力のある若い男性や冷凍死体のように見えると想定される場合、潜在的に有害です。」

この研究では、 分析フレームワーク これは、前提条件がハードウェアと AI にどのように組み込まれているか、AI システム内で物体がどのように表現されているか、どのように隠蔽されているかに注意を払うことで、他のテクノロジーに適用できます。 仮定多くの場合、古くて根拠のないものは、現在のテクノロジーを形作っているとジェイコブズ氏は言います。