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AIは期待ほど多くの仕事を奪わない、新たな研究が示唆

AIは予想ほど多くの仕事を奪わないだろう、と新たな研究が示唆した。最近、AIの影響による雇用喪失に警鐘を鳴らす報道がいくつか出ているが、新たな研究では、その被害は予想ほど深刻ではない可能性があるとのことだ。MIT のコンピューター サイエンスおよび人工知能研究所 (CSAIL) は、AI が人間よりも効率的にタスクを実行できるかどうか、また企業にとって人間の労働力を AI に置き換えることの費用対効果が高いかどうかを調査しました。この研究では、労働市場における AI 導入の広範な影響が考慮されており、その結果はいくぶん驚くべきものでした。研究者らは、コンピュータビジョンAIが現在、農業を除く米国経済の労働者の賃金の1.6％を占めるタスクを自動化できることを発見した。 しかし、企業にとって、現在のコストで人間の労働者を雇用するよりも自動化したほうが安くなる賃金は、経済全体の 0.4 パーセントに相当する 23 パーセントにすぎません。これらの調査結果に反して、ゴールドマン・サックスは、今後数年間で労働市場全体の 25% が AI によって自動化される可能性があると推定しています。マッキンゼーによると、2055 年までにすべての仕事のほぼ半分が AI 主導になるとのことです。ペンシルベニア大学、ニューヨーク大学、プリンストン大学の調査によると、ChatGPT だけでも仕事の約 80% に影響を与える可能性があります。さらに、再就職支援会社チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスのレポートによると、すでに何千人もの労働者がAIに取って代わられつつあるという。しかし、MITの研究者らは研究で、彼らが「タスクベース」の比較として特徴付けるものを超えて、AIが特定の役割を果たすことがどの程度実現可能か、そして企業が実際に労働者をAI技術に置き換える可能性はどの程度かを評価しようとした。彼らの結果は、実施された他の多くの調査と矛盾しており、これまでAIに置き換えられるリスクがあると特定されていた仕事の大部分は、実際には、少なくとも現時点では自動化することが「経済的に有益」ではないことを示している。MIT CSAILの研究科学者であり、この研究の共著者であるニール・トンプソン氏は、重要なポイントは、今後のAIの破壊は、一部の評論家が示唆しているよりもゆっくりと、そして劇的ではない可能性があるということだと述べている。「最近の研究の多くと同様に、AI にはタスクを自動化する大きな可能性があることがわかっています」とトンプソン氏は > の電子メールインタビューで語った。 「しかし、これらのタスクの多くはまだ自動化するには魅力的ではないことを示すことができました。」ただし、この研究には限界があることに注意することが重要です。まず、視覚的な分析が必要なジョブ、つまり、製造ラインの最後で製品の品質を検査するようなタスクを含むジョブのみを対象としていました。研究者らは、ChatGPTやMidjourneyのようなテキストや画像を生成するモデルが労働者や経済に与える潜在的な影響については調査していない。 彼らはそれを追跡調査に残した。この研究には他にもいくつかの制約があります。AIが人間の労働を代替するのではなく拡張できるケース、たとえばアスリートのゴルフスイングを分析したり、以前は存在しなかった新しいタスクや仕事を作成したりするケースは考慮されていない。最後に、GPT-4 のような事前トレーニングされたモデルから得られる可能性のあるコスト削減をすべて考慮しているわけではありません。この調査結果は、欧州委員会が戦略的分野での生成型 AI の普及を促進するために「AI ファクトリー」の創設を計画していると報じられている中で発表された。初期の草案によると、EU執行部は1月末までにAI利用に関する「戦略的枠組み」を提示する予定だという。各国が人工知能技術によってもたらされる規制上の課題に取り組み続ける中、この文書は人工知能に特化した産業政策に向けた第一歩となる。世界初のAIカンファレンスは昨年11月に英国のリシ・スナック首相が主催した。サミットはブレッチリー宣言の署名で終了した。ブレッチリー宣言は「AIの開発と導入を確実にするための新たな世界的共同努力を通じて、潜在的なリスクを理解し、集団的に管理するための国際的な行動の必要性」に関する英国、米国、中国を含む国々の合意である。国際社会の利益のために、安全かつ責任ある方法で。」規制法の制定は進んでおり、欧州議会は今年新たなAI法協定について採決を予定しているが、少なくとも2025年までは法的拘束力のある法律は施行されない。 #AIは期待ほど多くの仕事を奪わない新たな研究が示唆