サンプル：ロボット – タンパク質合成を劇的に加速するAIプラットフォーム

研究者は、コンピューター システムによって誘導されるロボットをベースとしたプラットフォームを開発しました 人工知能これにより、新しいタンパク質の合成時間が数か月から数週間に短縮される可能性があります。

研究者らは、新たに改変されたタンパク質の幅広い用途を発見しており、 薬、化学、材料科学、バイオテクノロジー。 ただし、大きな生体分子の開発には信じられないほど時間がかかる場合があります。

タンパク質工学および計算生物学の助教授であるフィリップ・ロメロが率いるチーム ウィスコンシン大学マディソン校は、人間の介入を必要とせずに新しいタンパク質を合成するプロセスを高速化するように設計されたプラットフォームを開発しました。

彼らはロボットプラットフォームと呼んだ タンパク質景観探索用の自動運転自律マシン (サンプル）。 の 研究者 彼らは、モデルがタンパク質の配列と機能の関係を学習し、テストのためにロボットシステムに送る前に新しいタンパク質を設計すると主張している。 ロボット システムからのデータは AI アルゴリズムにフィードバックされ、モデルが改良されます。

研究者らは、耐熱性を向上させながらグリコシド加水分解酵素を生成する 4 つの SAMPLE 薬剤の取り組みを評価しました。

«検索行動には個人差があるにもかかわらず、4 つの要素はすべて熱安定性酵素に急速に集まります。 自律的な研究室は科学的研究のプロセスを自動化して加速し、タンパク質工学や合成生物学の分野に大きな可能性をもたらします。」と著者らは、 自然化学工学。

この研究に基づいて、研究者らは、このプラットフォームがこれらのタンパク質を数週間で合成できるのに対し、人間の科学者が同じ結果を達成するにはおそらく 6 ～ 12 か月かかると推定しています。 SAMPLE プラットフォームがその約束を果たせば、オンデマンドのタンパク質合成の時代が到来する可能性があります。

«タンパク質工学は、化学、エネルギー、医学においてほぼ無限の用途がありますが、改良された機能や新しい機能を備えた新しいタンパク質の作成は依然として時間がかかり、要求が厳しく、非効率的です。」と研究は述べています。

AI と自動化の強力な組み合わせは、食品加工や製造から製薬研究、農業、廃棄物管理に至るまで、ほぼすべての業界に影響を与えています。 自律型研究室は、非常に非効率で時間と手間のかかるタンパク質工学プロセスを自動化し、迅速なスループットを可能にし、研究者が重要な下流アプリケーションに集中できるようにすることで、生体分子工学と合成生物学の分野に革命をもたらします。

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