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2024-10-09 10:09:00
水曜日、ノーベル化学賞の半分がアメリカ人に授与された デビッド・ベイカー そして残りの半分はイギリス人に デミス・ハサビス そしてアメリカ人に ジョン・ジャンパー彼らの研究のために タンパク質の構造。
62歳の生化学者デイビッド・ベイカー氏が受賞したのは、「 計算タンパク質設計」、デミス・ハサビスとジョン・ジャンパーは「 タンパク質の構造予測陪審員のプレスリリースによると、「人工知能を介して。ベイカー氏は、まったく新しいタンパク質を構築するというほぼ不可能な偉業を達成した」と陪審員は説明した、「無数の科学的応用の中で、研究者は抗生物質耐性をより深く理解し、画像を作成できるようになった」プラスチックを分解できる酵素が含まれています」と彼は付け加えた。
デミス・ハサビスとジョン・ジャンパーのコンビで監督を務める。 Googleディープマインドは、「タンパク質の複雑な構造を予測するという 50 年来の問題を解決するための人工知能モデルを開発しました」。同社の AI モデル Alphafold は、アミノ酸に基づいてタンパク質の三次元構造を予測できます。優勝候補に挙げられている2人は、すでに2023年に権威あるラスカー賞を受賞していた。審査員は、今年の受賞者の発見は「大きな可能性を秘めている」と指摘した。
昨年のノーベル化学賞は、量子ドットと呼ばれるナノ粒子の研究で、それぞれフランス、米国、ソ連生まれのムンギ・バウェンディ氏、ルイス・ブルス氏、アレクセイ・エキモフ氏のトリオに授与された。
ノーベル物理学賞：AI開発の根本的な進歩で2人が受賞
火曜日、ノーベル物理学賞が英国系カナダ人に授与された ジョン・ホップフィールド そしてアメリカ人に ジェフリー・ヒントン 「」でのそれぞれの作品に対して、機械学習」の開発に使用されました。人工知能。
「今年のノーベル物理学賞受賞者は二人とも物理学のツールを利用して、今日の強力な機械学習システムの基礎となる手法を開発した」と陪審は声明で述べた。
ジョン・ホップフィールド氏（91歳、名門プリンストン大学教授）とジェフリー・ヒントン氏（76歳、カナダのトロント大学教授）は「機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」で表彰された。 人工ニューラルネットワーク彼らは 1980 年代からこのテーマに取り組んできました。人工ニューラル ネットワークは、私たちの脳内のニューロンのネットワークからインスピレーションを受けています。
「2024年の受賞者は、統計物理学の基本概念を使用して、連想記憶として機能し、大規模なデータセットからパターンを見つける人工ニューラルネットワークを設計しました」と氏は述べた。 エレン・ムーンズの社長 ノーベル物理学委員会報道陣の前で。
これらの人工ニューラル ネットワークは、素粒子物理学、材料科学、天体物理学などのさまざまな分野の研究を推進するために使用されています。それらは私たちの日常生活の一部になっている、と彼女は続けた。
昨年のノーベル物理学賞は、電子の超高速運動の理解を可能にした光フラッシュの研究により、フランス系スウェーデン人のアンヌ・ルイリエ、フランス人のピエール・アゴスティーニ、オーストリア系ハンガリー人のフェレンツ・クラウスに授与された。 。原子と分子の中で。
#年のノーベル物理学賞と化学賞に貢献する