2024 年、カナダは世界的な AI 競争での地位を見つけるのに苦労していました

2024 年は、イギリス系カナダ人のコンピューター科学者ジェフリー・ヒントンが、人工知能 (AI) 分野への貢献によりノーベル物理学賞を受賞した年でした。

2024 年は、カナダにはあらゆる面で AI 戦争に勝つためのリソースが不足していることを強調しました。

彼の勝利は、カナダの AI 研究と才能の強力な伝統を思い出させ、それがカナダを他国と区別し、国内の有望な AI プレーヤーの発展を促進しました。ヒントン氏と他のカナダ人の研究は、この AI 時代の基礎の一部を築くのに役立ちました。

しかし、これは AI の優位性をめぐる世界的な戦いであり、世界のテクノロジー巨人と最も裕福な国が勝利を目指しており、彼らもまた、トップになるために必要なものは何でも喜んで費やします。

2024 年は、カナダにはあらゆる面でこの戦争に勝つためのリソースが不足していることを強調し、同国が明確な AI 戦略を持っていないという証拠を示しました。 2024 年が終わりに近づく中、私たちが戦うべき正しい戦いを選択したかどうかは不透明です。

カナダの AI の可能性

カナダは、2017 年に国家 AI 戦略を策定した最初の国の 1 つとなりました。現在、カナダには紛れもなく強力な AI 研究エコシステムがあります。

ここでは、野心的な AI スタートアップ企業が AI スタック全体にわたって構築されており、規模を拡大するための資金を調達しています。今年だけでも、AI チップメーカー Tenstorrent は 7 億ドル近くを調達し、大規模言語モデル (LLM) 開発者の Cohere は 5 億ドルを確保し、自動運転会社 Waabi は 2 億 7,500 万カナダドルを調達し、テキストから画像へのジェネレーター Ideogram は 8,000 万ドルを獲得しました。いくつか挙げてください。

生成 AI の人材という点では、カナダにも深みと幅があります。デロイトのレポートによると、カナダには AI スタートアップ企業が 670 社、生成 AI 企業が 30 社あり、人口当たりの生成 AI 企業数では世界第 4 位にランクされています。

カナダの投資家もAIにさらに資金を投入し、注目を集めている。ベンチャーキャピタルの資金調達にとって特に厳しい年のさなか、Radical Ventures は 8 億ドルの AI 成長ファンドを閉鎖しましたが、一方で Intrepid Growth Partners、Defined Capital、DevCap などの新興企業がセクター全体の機会を活用するために台頭してきました。

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最近のKPMGレポートによると、カナダの組織は何年も相対的に投資が不足していたが、最近ではAIやその他のテクノロジーに世界の同業他社を上回る支出を行っている。

連邦政府はまた、AI研究と安全性におけるカナダの強みを基盤とし、国内のAI導入とコンピューティング能力の向上に数十億ドルを投入している。

これらの要素と傾向により、カナダは AI の期待される利点を活用するのに有利な立場にあります。ただし、カナダの AI の可能性は将来の成功を保証するものではありません。カナダには、研究とイノベーションの商業化と拡大に苦労してきた長い十分に文書化された歴史があり、AI の競争力と資本集約的な性質により、カナダのような国はこの技術に関して、より的を絞った焦点と実行が必要となる可能性が高い。

武器に負けて集中力がない

今年は 2 つのことを実証しました。

1 つ目は、生のドルの観点からは、カナダはまったく太刀打ちできないということです。同国や外国企業は、カナダの政府、企業、投資家を合わせたよりも多くの額を AI に費やしています。ゴールドマン・サックスによると、世界のハイテク大手などが今後5年間でAIに総額推定1兆ドルを投じる世界規模の競争のさなか、カナダの最近のAIへの取り組みと資金提供はバケツの減少に相当するという。

Radical はこの種の AI ファンドとしては最大規模の資金を調達しましたが、他のプレイヤーがこの分野に注ぎ込んだ金額と比較すると、まだ小規模です。比較として、カナダベンチャーキャピタル・プライベートエクイティ協会によると、2023年にカナダのAIスタートアップ企業に資金を提供するベンチャーキャピタルが総額22億カナダドルを調達したが、これはアマゾン単独でLLM開発者に注ぎ込んだ80億カナダドルの4分の1にも満たない。人間的。

CVCAは、カナダのAI企業が依然としてカナダで十分な資金を確保するのに苦労していることを明らかにしており、Untether AIの元最高経営責任者（CEO）のアルン・アイアンガー氏らがBetaKitに嘆いていたことだ。

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カナダへの関与を続けると主張するテントレントは、米国の半導体大手エヌビディアとの競争を目指し、米国の投資家からより多くの資金を調達するために静かに南下している。カナダ最大の AI 賭けでさえ、資本力に優れたアメリカのプレーヤーとの厳しい競争に依然として直面しています。 LLM 分野では、Cohere は、この秋に 66 億ドルを調達したばかりの ChatGPT の背後にある米国のライバル OpenAI と対決し、難しい注文に直面しています。

2024 年に私たちが学んだ 2 番目のことは、カナダには明確で焦点を絞った AI 計画が欠けているということです。カナダがAI企業を維持するために資金調達と規模拡大を支援する方法を見つける必要があるのに、すでに勝利した競争に資金を投入し、あまりにも多くのプロジェクトにリソースを分散させているのではないかと疑問を持つ人もいる。ここ。

連邦政府の 2017 年汎カナダ AI 戦略の第 1 フェーズでは研究に重点が置かれ、第 2 フェーズでは AI の商業化と標準化、および人材の誘致が目標となっています。それ以来、AI の状況は変化し、ChatGPT のような生成 AI 製品の出現により状況が一変しました。

それ以来、連邦政府はAIコンピューティングへの巨額投資を約束し、AI導入促進に資金を割り当て、国内の国立AI研究所への支援を再強化している。しかし、カナダは依然として、より包括的な第 3 段階を待っているところである。第 3 段階では、2022 年以降の AI の進歩を考慮し、競争の激しい世界環境の中で今後起こる可能性を考慮する必要がある。一方、長年にわたる自由党政権の将来は現在疑問視されており、さらなる不確実性が生じている。

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一方、政府のAIコンピューティングへの取り組みは少なすぎる、遅すぎる、また外国のAI企業や大手多国籍企業への流出の可能性があると批判されている。また、連邦政府が資金提供するCohereの新しいデータセンターが米国企業CoreWeaveと建設され、カナダのパートナーではなく米国の大手エヌビディアのチップを使用することを疑問視する人もいる。

専門家らは、AI、半導体、その他のテクノロジー分野に関しては、カナダはいくつかの厳選されたレーンを選択する必要があると繰り返し主張してきた。

カナダ革新者会議会長のベン・バーゲン氏が最近ベータキットに語ったように、「政府は重要だと考える分野をいくつか選び、その分野を支援する企業と協力する必要がある。」産業戦略に関しては、「すべてに焦点を当て、同時に何も焦点を当てなければ、戦略は生まれません」と彼は付け加えた。

「私たちができることについて現実的になる必要があるのです」と、Scale AI の元 COO Clément Bourgogne 氏は昨年、BetaKit ポッドキャストで語った。当時、ブルゴーニュ氏（現在はジョルト・キャピタルに所属）は、カナダは重要な役割を果たせる隙間を見つける必要があると主張した。

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「私たちがすべてのAIを支配するつもりは決してありません」と彼は言いました。

Mappedin の CEO、Hongwei Liu 氏は最近 BetaKit ポッドキャストで、カナダは単に米国に反応するのではなく、限られた資金をどこで最大限活用できるかを検討する必要があると主張しました。

「おそらく、次の100億ドル、1000億ドルの資本をどこに投資するかについて、後手後手ではなく、より戦略的になれるかもしれない」とリュー氏は語った。

AIに関してはカナダがすべてに勝つことができないことは明らかです。米国よりも懐が浅い小国として、カナダは賢明に戦いを選択しなければならない。今年は大きな取り組みを行っているにもかかわらず、カナダが自国のノーベル賞受賞につながったAIへの専門知識と投資を国の実質的な経済成長や生産性向上につなげることができるかどうかは依然として不透明だ。

Douglas Soltys からのファイル付き。

機能画像は、Madison McLauchlan 氏による BetaKit 提供によるものです。