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2024-10-01 17:28:00
ケリー・ワン/ZDNET
サンタモニカのスタートアップである Rabbit の最初の 1 年はジェットコースターのような日々だったと言っても過言ではありません。同社は、 R11 月の CES で、質問に答え、視覚情報の処理を支援し、そして最も注目すべきことに、インターネットとのやり取りを学習して再現することを目的とした AI コンパニオンです。 世界的な評価。当時、従来のスマートフォンのアシスタント機能よりも小さく、より奇抜で、おそらくより高度なポケットチーフというアイデアは、AI の夢のように感じられました。
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そして、私を含むレビュー担当者は、夢のように、199 ドルのギズモがあまりにも素晴らしすぎることにすぐに気づきました。機能が不十分で、バッテリー寿命が圧倒的に短く、ツールキットには最も有望な機能であるラージ アクション モデル (LAM) が含まれていませんでした。 Rabbit はこの機能が今年後半に登場すると述べていたので、私は彼らを責めません。 LAM を使用すると、ユーザーは、Amazon の商品をカートに追加したり、Airbnb を予約したり (適切なフィルターと要件を備えたもの) するなど、Web を閲覧して操作できるように R1 をトレーニングできるようになります。
私の最初のレビューを公開して以来、Rabbit はこれらの初期の懸念事項のほとんどを修正しており、発売以来一貫してソフトウェア アップデートを展開するという同社の努力は称賛に値します。その最新のアップデートは、これまでで最も重要なものかもしれません。Rabbit は本日、ユーザーが最終的に自分の R1 を教えるためのクロスプラットフォーム エージェント システムである LAM プレイグラウンドを開始しました。
もちろん、この文脈では「プレイグラウンド」ビットは「LAM」と同じくらい重要であり、Rabbit はユーザーがさまざまな Web サイトやアプリケーションを試し、フィードバックを共有し、プロセスを改良するためのテストフィールドとしてプラットフォームを売り込んでいます。第 1 世代の LAM は Uber、Spotify、DoorDash に限定されていました (そして動作時間は半分未満でした) が、LAM プレイグラウンドは物事を Web に開放するため、ユーザーは R1 エージェントをトレーニングして Google、Walmart、 YouTube など。
LAM プレイグラウンドにアクセスするには、R1 を更新する必要があります。これは電源に接続すると自動的に行われます。
ケリー・ワン/ZDNET
今日のアップデートに先立って、Rabbit CEO の Jesse Lyu が私に LAM プレイグラウンドのデモをしてくれました。これらのすべては、同社の適切な名前の安全なクラウド ハブで行われます。 うさぎの穴。ジェシーはウェブページから「ダイエット コーク 6 パックを見つけて Amazon のショッピング カートに追加してください」というプロンプトを入力することから始めました。私は、マルチモーダル エージェントが Google 上のすべての要素をスキャンして検索を開始し、関連する Amazon の購入リンクをクリックして、[カートに追加]を選択するのを見ました。このプロセスは開始から終了まで約 45 秒かかり、ゆっくりとしたものでしたが、私がお茶を淹れている間に AI エージェントに何かをやってもらうというアイデアは魅力的です。
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同様に、LAM プレイグラウンドに「ウォルマートで最高の iPhone 16 セールを見つけてください」というプロンプトを実行したところ、その通りになりましたが、少し問題がありました。 Walmart のページにアクセスすると、Web サイトは AI に CAPTCHA のトレーニングを要求しましたが、解決できませんでした。 Lyu 氏は、Rabbit の IP クラスターを実行しないでデモを実行する必要があったという失態を私に言いましたが、それは妥当なことです。それでも、ベッドでネットサーフィンをしているときでさえ、どれだけの数の CAPTCHA プロンプトが表示されるかを考えると、LAM プレイグラウンドをテストするユーザーが増えるにつれて、それらを解決するという問題がどれほど広まるだろうかと疑問に思います。
私のブリーフィングの終わりまでに、Lyu は、R1 のさらなるビジョンを私に残しました。それは、別の Linux OS を起動したり、Adobe Photoshop で画像をアップロードして編集したりするなど、デスクトップおよびアプリ レベルでプロンプトを処理する機能です。 。 OS ベースの AI ツールの実績を考えると、セキュリティとプライバシーが私の頭の最優先事項です。そのため、Rabbit が Microsoft の失敗から 1 ～ 2 つのことを学んだことを願っています。それまでは、LAM プレイグラウンドが同社の中核的な焦点であり、不安を抱える R1 ユーザーに AI エージェントとの生活の味を提供するはずです。
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