1 月の憂鬱を吹き飛ばす米国ハイテク業界の 3 つの大金を稼げる AI の仕事

休暇後に再び仕事に戻ろうとしている場合、自分を奮い立たせるのは難しいかもしれません。 キャリアを変えることは、非常にエキサイティングな見通しのように思えるかもしれません。特に、現在の役割であと 12 か月続くことに恐怖を感じている場合はそうです。

求人サイト Indeed によると、ひどい 1 月の憂鬱を抱えているのはあなただけではありません。 1月は最も人気のある月の1つです 利用可能な求人数が最も多く、応募数も多いという事実のおかげもあって、新しい仕事を探すのに最適です。

2024 年に注目されるテクノロジー関連の役割に関して言えば、AI が最前線にあります。 実際、によれば、 Bizreport による新しい調査結果、「人工知能（AI）の台頭がアメリカの雇用市場を再形成しつつある」。

AI関連の仕事は他の職業に比べて77.53%高い給与を提供しているだけでなく、人工知能のせいでテクノロジー関連の仕事と他の職業との賃金格差も36%拡大しています。

そして、必要なスキルを持つ人にとってさらに良いニュースは、2023 年にはコンピューター サイエンスの仕事の 30.3% が AI 関連だったという事実です。 今年は、コンピューター サイエンス市場で 131,000 を超える AI 関連の役割が生まれる可能性があり、状況はさらに明るく見えます。

したがって、転職を検討している場合は、AI 全般にわたる高収入の職種が現在提供されています。 でそれらを調べてください ベンチャービートジョブボード、または、以下で強調表示されている 3 つの役割を実行します。

AI アーキテクト、Salesforce、ダラス

この場合、年間 233,300 ドルから 355,900 ドルの給与が提示されています。 AIアーキテクト ダラスのSalesforceでの仕事。 機械学習 (ML) の設計、ソリューション、人工 AI に重点を置き、組織の技術的展望を形成する上で極めて重要な役割を果たす、高度に完成度の高い革新的なエンタープライズ アーキテクトであることが求められます。

この影響力のあるポジションでは、組織の ML および Gen AI の取り組みを担当し、イノベーションを推進し、ソリューションが革新的であるだけでなく、ビジネス目標と戦略的に整合していることを確認する機会が得られます。

考慮されるには、エンタープライズ アーキテクトまたは同様の上級技術職としての実績があり、大規模な革新的な AI 製品やソリューションを構築した実績が必要です。

AWS Sagemaker、Google Vertex などの ML フレームワークを使用した ML モデルの本番化 (プロトタイピング、トレーニング、提供) の実践経験や、生成に関する深い知識と同様に、機械学習アルゴリズムと予測分析に関する豊富な知識も必要です。 AI の概念とテクノロジー。 詳細はこちら。

AI インフラストラクチャ エンジニア、インテル、サンタクララ

これに適した候補者には年間最大 250,410 ドルが提供されます AIインフラエンジニア インテルでの役割では、デザインイン、オンボーディング、ソリューションの構築に関する顧客の技術的な関与を推進します。

また、すべてのアクセラレータ製品の技術専門家として、ラック、電源、ネットワーク、ストレージ、クーリン、CPU ホストなどの DAIS アクセラレータを使用したデータセンターの設計について顧客と協力し、データセンターの顧客のシステム検証に関するアドバイスを提供することもできます。 /認定プロセスと成功基準。

考慮されるには、シリコン、システム、ソフトウェアにわたる主要な AI およびデータセンター テクノロジーについての深い理解、エコシステム プレーヤー (OxM、ISV、パートナー) の理解、および複雑な概念を効果的に伝える能力を備えた強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーション スキルが必要です。技術的利害関係者と非技術的利害関係者の両方に。 これがあなたにぴったりの仕事だと思われるなら、 ここに申し込む。

生成 AI エンジニア、Booz Allen Hamilton、McLean

ブーズ・アレン・ハミルトンが探しているのは、 生成AIエンジニア 技術的な知識と問題解決能力を備え、AI、ML、LLM を使用して現実世界のビジネスおよび運用上の問題を解決する機会を特定し、開発することで、企業が国家的に重要な使命を遂行するのに役立ちます。

この仕事には年間 106,200 ドルから 242,000 ドルの給与が提示されており、適切なアーキテクト候補を見つけて新しい生成 AI ベースの製品や製品を構築し、研究や実験のリーダー、ソフトウェア、IT のコミュニティと協力することになります。オペレーション エンジニア、AI および ML の専門家、データ サイエンティスト、ソリューション アーキテクト、システム エンジニア、製品オーナーが世界クラスのソリューションを提供します。

ソフトウェア エンジニアリングで 6 年以上の経験 (顧客向けのソリューションや製品を構築するチームのリーダーを含む)、および大規模な言語モデルまたはマルチモーダル モデルをアプリケーションやユーザー インターフェイスと統合し、共同作業を主導した経験がある場合、セキュリティ エンジニア、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、デザイナーで構成される部門横断的なチーム環境、その後 今すぐ仕事についてもっと知りましょう。

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