高度な AI がなければ、企業は週に 10 時間を失う

人工知能 (AI) は、経済的に重要な段階に入りつつあります。蒸気エンジンから半導体に至るまで、歴史的な汎用テクノロジーで起こったことと同様に、AI は実験段階を超えて、企業のコンテキストでのスケーラブルな「ユースケース」を通じて大きな経済的価値を生み出しています。消費者に広く採用されており、 現在、毎週 8 億人を超えるユーザーにサービスを提供している ChatGPT は、プロフェッショナルな作業環境への統合を加速する原動力として機能しています。。

OpenAI エンタープライズ顧客からの実際の使用状況データと、約 100 社の従業員 9,000 人を対象に実施された調査に基づいた新しい分析は、明確な全体像を提供します。 エンタープライズ AI の導入は、幅広さだけでなく深さでも加速しています。

垂直的導入: カジュアルなクエリから統合プロセスまで

データは、組織が利益幅を拡大していること (AI を導入する従業員の増加) と利益集約型 (既存ユーザーの利用の深化) の両方を拡大していることを示しています。昨年、 ChatGPT Enterprise の毎週のメッセージは約 8 倍に増加し、平均的なワーカーは 30% 多くのメッセージを送信しています。最も大きな変化はタスクの複雑さに見られます。 プロジェクトやカスタム GPT などの構造化ワークフローの使用は、年初から 19 倍に増加これは、時折のクエリから、統合された反復可能なプロセスへの明確な移行を示しています。

並行して、 組織あたりの推論トークンの平均消費量は、過去 12 か月間で約 320 倍に増加しましたこれは、よりインテリジェントなモデルが、拡大する製品やサービスに体系的に統合されていることを示唆しています。 AI は労働者に定量化可能な価値を提供します。 回答者の 75% が、AI の使用により成果物の速度または品質が向上したと回答しています。平均して、従業員は 1 日あたり 40 ～ 60 分の節約を報告し、ヘビーユーザーは 1 週間あたり 10 時間以上の節約を報告しています。

生成された価値は部門間で分配されます。

それ： 87% が問題解決の迅速化を報告しています。

マーケティングと製品: 85% がキャンペーンの実行が迅速化したと報告しています。

人事: 75% が従業員エンゲージメントの向上を報告しています。

エンジニアリング： 73% がコード配信の高速化を報告しています。

重要なのは、 AI は単に既存の作業を高速化するだけでなく、新しいタイプのタスクを可能にします。に関連するメッセージ 技術的業務以外の従業員のコーディング作業は 36% 増加し、ユーザーの 75% が、以前はできなかった新しいタスクを完了できるようになったと回答しています。意図と実行の間のギャップを縮めます。地理的にも普及が急速に進んでいます。のセクター 最大の勢いはテクノロジー、ヘルスケア、製造業。

世界的には、 最も急速に成長している市場には、オーストラリア、ブラジル、オランダ、フランスが含まれ、前年比 140% を超えています。海外の顧客向け API に関しては、過去 6 か月で 70% を超える成長を遂げています。 米国以外では最大の法人顧客数を誇る日本。

フロンティアユーザーと組織の課題との間のギャップ

このデータは、「フロンティア」ユーザーと企業と中央値との間のギャップが拡大していることを明らかにしています。 フロンティア ユーザー (95 パーセンタイル) は、従業員の中央値の 6 倍のメッセージを送信します 高度な機能をより集中的に利用できます。フロンティア企業は、ユーザーあたり 2 倍のメッセージを送信し、チーム全体での AI のより深い統合を示しています。 インテリジェンス トークンの消費に正比例して時間の節約が増加するため、このギャップは重大です。。 AI エコシステムが急速に進化する中、OpenAI は約 3 日ごとに新機能をリリースします。組織にとっての主な制約は、モデルのパフォーマンスや利用可能なツールではなくなりました。 主な課題は、組織の準備状況と内部実装の品質に移ります進行中のテクノロジーの加速を企業が活用できる実際の能力を決定する要素です。