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韓国の脳疾患データを活用した認知症とパーキンソン病の早期診断

運動をすればするほど、アルツハイマー病の血液バイオマーカーが低下し、認知機能の低下が遅くなります。韓国疾病管理予防庁提供 韓国疾病予防管理院と国立衛生研究所は23日、国の「脳疾患研究基盤創出研究事業(BRIDGE)」を通じて認知症とパーキンソン病の病因解明、早期診断、予後に関する主要研究成果集を出版すると発表した。 脳疾患研究基盤構築研究事業は、脳疾患の正確な診断・予防・治療のために散在する研究資源を集約し、研究者が容易に活用できるようにする事業です。 認知症やパーキンソン病は症状がはっきりしてから診断されることが多いため、病気になる前の早期発見が重要です。 2021年から設立された研究基盤は、2025年までに早期診断と予測のためのAI/画像ベースの研究、公共および臨床現場に適用可能な介入/管理研究、韓国特有の特性の分析を通じたカスタマイズされた疾患管理研究の3つの主要分野で質的に優れた成果を蓄積している。 国立衛生研究所では、脳画像(PET・MRI)や臨床指標などの長期追跡データを活用・分析する研究を行っています。研究者らは人工知能解析技術を応用して病気の進行経路やリスクを分析し、症状が本格的に現れる前の段階の変化を特定した。 代表的な例として、大規模な磁気共鳴画像法 (MRI) データを深層学習ベースのモデルを使用して分析し、個々の脳の変化を定量的に特定しました。これにより、病気が急速に悪化する可能性のある患者を早期にスクリーニングするための基盤を築きました。 国立衛生研究所は、一般の人々や臨床現場で使用できる介入および管理戦略に関する研究も推進しています。 代表的な例は、身体活動レベル、血液バイオマーカー、認知機能の関係を分析した多施設共同研究です。この研究では、韓国成人1,144人を対象に、身体活動レベル、血液ベースのアルツハイマー病バイオマーカー(p-tau217、NfL、GFAPなど)、認知機能指標を分析した。その結果、身体活動量が多いグループは神経変性関連バイオマーカーが低く、認知機能が相対的に良好な傾向があることが確認された。 もう 1 つの重要な成果は、韓国人コホートに基づくグループ固有の分析の結果です。世界で初めて、稀な若年性認知症と失語症の遺伝因子が特定され、欧米人とは異なるアルツハイマー病発症の危険因子が特定され、韓国人の疾患特有の特徴が提示された。 パーキンソン病の分野では、韓国人患者を対象としたコホート研究を通じて、非運動症状と心臓交感神経機能の変化、嗅覚機能の低下、代謝因子などの疾患特性との関連性が確認された。関連する研究結果は主要な学術雑誌に掲載され、この病気を理解し、韓国人特有の臨床的側面を反映した管理戦略を開発するための基礎を提供しました。 国立衛生研究所は、BRIDGEプロジェクトを通じて得られた研究成果は、認知症とパーキンソン病の早期診断と予測、この分野に適用可能な介入技術、韓国人に合わせた疾病管理戦略に拡張できる第一歩であると説明した。このパフォーマンスブックには、主な研究成果のほか、研究基盤構築のプロセスやユースケースも掲載されており、国内の脳疾患研究の現在および将来の拡大可能性が一目でわかります。 韓国疾病管理予防院のイム・スングァン院長は「今回の成果集は国家コホートとデータ基盤整備の意味を総括した成果だ」とし、「疾病管理予防院は今後も脳疾患研究基盤を基盤に認知症とパーキンソン病の早期診断、予防、カスタマイズされた管理技術の開発につながる研究成果を創出していく」と述べた。 #韓国の脳疾患データを活用した認知症とパーキンソン病の早期診断

韓国の脳疾患データを活用した認知症とパーキンソン病の早期診断

運動をすればするほど、アルツハイマー病の血液バイオマーカーが低下し、認知機能の低下が遅くなります。韓国疾病管理予防庁提供

韓国疾病予防管理院と国立衛生研究所は23日、国の「脳疾患研究基盤創出研究事業(BRIDGE)」を通じて認知症とパーキンソン病の病因解明、早期診断、予後に関する主要研究成果集を出版すると発表した。

脳疾患研究基盤構築研究事業は、脳疾患の正確な診断・予防・治療のために散在する研究資源を集約し、研究者が容易に活用できるようにする事業です。

認知症やパーキンソン病は症状がはっきりしてから診断されることが多いため、病気になる前の早期発見が重要です。 2021年から設立された研究基盤は、2025年までに早期診断と予測のためのAI/画像ベースの研究、公共および臨床現場に適用可能な介入/管理研究、韓国特有の特性の分析を通じたカスタマイズされた疾患管理研究の3つの主要分野で質的に優れた成果を蓄積している。

国立衛生研究所では、脳画像(PET・MRI)や臨床指標などの長期追跡データを活用・分析する研究を行っています。研究者らは人工知能解析技術を応用して病気の進行経路やリスクを分析し、症状が本格的に現れる前の段階の変化を特定した。

代表的な例として、大規模な磁気共鳴画像法 (MRI) データを深層学習ベースのモデルを使用して分析し、個々の脳の変化を定量的に特定しました。これにより、病気が急速に悪化する可能性のある患者を早期にスクリーニングするための基盤を築きました。

国立衛生研究所は、一般の人々や臨床現場で使用できる介入および管理戦略に関する研究も推進しています。

代表的な例は、身体活動レベル、血液バイオマーカー、認知機能の関係を分析した多施設共同研究です。この研究では、韓国成人1,144人を対象に、身体活動レベル、血液ベースのアルツハイマー病バイオマーカー(p-tau217、NfL、GFAPなど)、認知機能指標を分析した。その結果、身体活動量が多いグループは神経変性関連バイオマーカーが低く、認知機能が相対的に良好な傾向があることが確認された。

もう 1 つの重要な成果は、韓国人コホートに基づくグループ固有の分析の結果です。世界で初めて、稀な若年性認知症と失語症の遺伝因子が特定され、欧米人とは異なるアルツハイマー病発症の危険因子が特定され、韓国人の疾患特有の特徴が提示された。

パーキンソン病の分野では、韓国人患者を対象としたコホート研究を通じて、非運動症状と心臓交感神経機能の変化、嗅覚機能の低下、代謝因子などの疾患特性との関連性が確認された。関連する研究結果は主要な学術雑誌に掲載され、この病気を理解し、韓国人特有の臨床的側面を反映した管理戦略を開発するための基礎を提供しました。

国立衛生研究所は、BRIDGEプロジェクトを通じて得られた研究成果は、認知症とパーキンソン病の早期診断と予測、この分野に適用可能な介入技術、韓国人に合わせた疾病管理戦略に拡張できる第一歩であると説明した。このパフォーマンスブックには、主な研究成果のほか、研究基盤構築のプロセスやユースケースも掲載されており、国内の脳疾患研究の現在および将来の拡大可能性が一目でわかります。

韓国疾病管理予防院のイム・スングァン院長は「今回の成果集は国家コホートとデータ基盤整備の意味を総括した成果だ」とし、「疾病管理予防院は今後も脳疾患研究基盤を基盤に認知症とパーキンソン病の早期診断、予防、カスタマイズされた管理技術の開発につながる研究成果を創出していく」と述べた。

#韓国の脳疾患データを活用した認知症とパーキンソン病の早期診断

執筆者について: nipponese

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