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わかりました！ レンズレス回折を利用したオンライン細胞内ウイルス感染位置検出システムの原理と構造。 (A) ウイルスストレス後の細胞のメカニズムの変化。 (B) 回折原理の模式図。 (C) 回折過程で光路によって形成される回折指紋の原理。 (D) ウイルスストレス後のさまざまな時点での細胞の形態学的変化の概略図。 (E) 光路に対するさまざまな形態の影響。 (F) デバイスの概略図。 クレジット: Science Advances (2024)。 DOI: 10.1126/sciadv.adl3466
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レンズレス回折を利用したオンライン細胞内ウイルス感染位置検出システムの原理と構造。 (A) ウイルスストレス後の細胞のメカニズムの変化。 (B) 回折原理の模式図。 (C) 回折過程で光路によって形成される回折指紋の原理。 (D) ウイルスストレス後のさまざまな時点での細胞の形態学的変化の概略図。 (E) 光路に対するさまざまな形態の影響。 (F) デバイスの概略図。 クレジット: Science Advances (2024)。 DOI: 10.1126/sciadv.adl3466
江蘇大学とハーバード大学の技術者の共同チームは、細胞内のウイルス感染を検出するために非破壊的な光回折指紋技術を使用しました。 彼らの 紙 Science Advances 誌に掲載されています。
現在、検出中 ウイルス感染症 家畜では、化学物質を適用する in vitro アッセイの使用が含まれます。 細胞 そしてその結果を顕微鏡で観察します。 このような作業は通常、費用と時間がかかり、場合によっては 40 時間ほどかかることもあります。 の 医学界 は研究コミュニティに対し、より良い方法を見つけるよう求めてきました。
この新しい研究で、研究チームは、ウイルスが細胞に感染すると、通常、組織ストレスが生じることを観察しました。 このため、レンズレス光回折を使用して検出することを検討するようになりました。 回折パターン 感染細胞に対しては、損傷を与えることなく迅速に細胞を検査できるアプローチです。
ランプからの光は、組織サンプルを保持しているスライド上に微細孔を通して照射されました。 セルの下には、回折光を収集するための CMOS センサーがありました。 センサーからのデータは処理のためにコンピューターに送信されました。 ソフトウェアは、コントラストと微分運動を分離して、組織サンプル内の特定の細胞の回折フィンガープリントを作成し、ウイルスに感染した細胞の既知のフィンガープリントと比較できます。
この技術により、回折指紋によるウイルスの特定だけでなく、同じサンプルを継続的に監視して損傷の程度を判断することも可能になります。
このアプローチは非常に正確で、成功率は現在の標準的なテスト方法で得られるものとほぼ同等でした。 研究者らは、単一サンプルの分析にかかる時間は通常 2 時間以内であり、非破壊的であると指摘しました。 自動化することも可能です。 そして、テストは以下に基づいているため、 ソフトウェア 分析、テストは専門家でなくても実行できます。
研究者らは、さらに改良すれば、現場で家畜を検査したり、将来的には人間のウイルスを検出する専用の検査機関で使用したりできる可能性があると示唆している。 これらの発見は、次のパンデミックが発生したときに非常に重要であることが判明する可能性があります。
詳しくは：
Tongge Li et al、生物学的応用のためのウイルス検出光回折指紋、Science Advances (2024)。 DOI: 10.1126/sciadv.adl3466
雑誌情報:
科学の進歩
© 2024 サイエンス X ネットワーク
1710769317
#非破壊的な光回折指紋技術を使用して細胞内のウイルス感染を検出する
2024-03-18 13:25:25