電力を大量に消費する AI が代替エネルギーの成長を促進する方法

AI を使用すると、手品を見ているような気分になることがあります。

ChatGPT に質問してください 写真 そしてそれは、どれほど精緻であれ、 間抜けな リクエスト。

しかし、舞台裏ではサーバーがテクノロジーを強化するために猛烈に働いており、そのために多大なエネルギーを消費しています。

いくつかの推定によると、平均的な ChatGPT クエリには約 10回 Google 検索よりも強力で、画像の生成には充電と同じくらいの時間がかかります。 スマートフォン。

その力がどこから来るかによっては、AIの成長は化石燃料関連の排出量の大幅な急増を意味する可能性があると警告する人もいます。投資銀行ゴールドマン・サックスによると、データセンターからの二酸化炭素排出量は 2倍以上になる可能性があります 2022 年から 2030 年まで。

しかし、一部の専門家は、このニュースは悪いことばかりではなく、AIを駆動するためのエネルギー需要の高まりも、風力や太陽光から地熱や原子力に至るまで、エネルギー転換を促進する可能性のある代替エネルギーの開発を促進していると述べている。

排水管

AIの需要が高まると予想される中、ハイテク企業はデータセンター、つまりテクノロジーを動かすために必要なサーバー、ルーター、冷却システムでいっぱいの巨大倉庫に巨額の資金をつぎ込んでいる。

AI に最も積極的に支出している米国企業上位 5 社は、2023 年にデータセンターに 1,050 億ドル以上を支出し、2028 年には 1,870 億ドルに増加すると予想されています。 ブルームバーグニュース が報告した。

によると、世界的にデータセンターからの電力需要は 2030 年までに 160% 増加すると予想されています。 カナダのエネルギー規制当局。

ウッド・マッケンジー氏とともに南北アメリカ担当副会長を務めるエド・クルックス氏は、こうした電力はすべてどこかから調達する必要があり、ハイテク企業は電力の調達方法を決定する際にさまざまな優先事項のバランスをとっていると述べた。これらの企業の多くは、安価で信頼性が高く、できるだけ環境に優しいものであることを望んでいます。 気候 誓約。

「これらのさまざまな目的を相互にバランスさせるのは、多くの場合、容易ではありません」とクルックス氏は、今週カルガリーで開催されるエネルギー・ディスラプターズ会議の傍らでCBCニュースに語った。

聞いて | 「生活コスト」では、AI のコストが次のように計算されます。

短期的には、最初の 2 つの目標を達成する最も簡単な方法は、多くの場合、ガス火力発電所を利用することだと同氏は述べた。そして米国では最近、 大急増 新しい工場を建設する計画中。

」[This] ガス火力発電所からの電力は明らかにカーボンフリーではなく、これらの企業はいずれもカーボンフリーを目指しているため、大きな問題を抱えている」と同氏は述べた。

AI 企業が膨大なエネルギー需要にどのように対応するかについて、さまざまなアプローチがとられているのはカナダでも明らかであり、カナダではこれまでデータセンターの大部分が水力発電が豊富な州に設置されてきました。によると、 カナダのエネルギー規制当局オンタリオ州に105軒、ケベック州に57軒、ブリティッシュコロンビア州に35軒あります。

規制当局によると、電力のほとんどを天然ガスに依存しているアルバータ州には22のデータセンターがある。しかし、この州は、理想的な場所としての宣伝に熱心に取り組んでいます。 さらにセットアップする、業界の関心が高まっています。

Alberta Electric System Operator (AESO) が受け取った申請数はここ数カ月で増加しており、同機関は最近 CBC に語ったところによると、これは開発の準備段階にある約 5,000 MW のデータセンター プロジェクトに相当します。

天然ガスプラントと併用して二酸化炭素回収施設を使用することは、二酸化炭素への影響を削減する方法の 1 つですが、プロジェクト開発時にコストが増加する可能性があります。

「発電にはコストがかかる [while using carbon capture]。それが業界にとってビジネスの観点から効果的かどうかは疑問だ」とクイーンズ大学エネルギー・環境政策研究所所長ウォーレン・マビー氏はインタビューで語った。

可能性

しかし、ハイテク企業は信頼できる電源をできるだけ早く稼働させようと躍起になっており、 大金 再生可能エネルギー源や代替エネルギー源、たとえ高エネルギー源であっても 初期資本コスト、地熱のように。

たとえば、Google はこの種では初めての 地熱発電プロジェクト ネバダ州の近くのデータセンターに電力を供給するために、その利用に興味を示しました。 小型モジュラー反応器 (SMR) も同様の目的で使用されます。

アマゾンは最近世界の 企業のトップバイヤー 太陽光と風力エネルギーのこと。

そしてマイクロソフトは最近、発電を再開する電力購入契約に署名したと発表して見出しを飾った。 スリーマイル島 ペンシルベニア州の原子力発電所。

マイクロソフトのデータセンターエネルギー戦略責任者であるジム・コリンズ氏は、エネルギー会議の壇上で講演し、「われわれはシステム全体で核の増設を主張している」と語った。

これらのハイテク企業が代替エネルギープロジェクトを大規模に構築するにつれ、問題点の一部を解決してコストを削減でき、他の企業も追随しやすくなるという期待があると、カルガリーのオレニア社分析部門ディレクターのキートン・ホーナー氏は語る。を拠点とする分析会社で、企業の再生可能エネルギーや代替エネルギー源への移行を支援します。

「マイクロソフトのような企業が、これらの新しい技術タイプのエネルギー源に多大な投資を開始し、いくつかのエネルギー源を建設し、より多くの容量が追加されるにつれて、私たちはその過程で学ぶことになるのを実際に見ることができます」とホーナー氏は述べ、別の例としてSMRを挙げた。

「今から 5 ～ 10 年後には、それらは実際に、今日私たちが知っている従来のエネルギー源とコスト競争力を持つようになる可能性があります。」

見る | AI が気候に与える影響を分析すると、次のようになります。

AI が気候に与える影響を分析する

人工知能の生成に必要なエネルギーは膨大な量の二酸化炭素排出量を残しますが、気候変動対策のツールとしても使用されることが増えています。 CBC のニコール・モルティラーロ氏が、AI の排出源と、地球を助けるためにテクノロジーが使用されている革新的な方法について詳しく解説します。

しかし、短期的には、十分な再生可能エネルギーを見つけるのは難しいかもしれません。ワイオミング州で大々的に宣伝された炭素除去メガプロジェクトの 1 つは、 最近廃棄された 報道によると、このプロジェクトを推進する企業は、再生可能エネルギーをめぐってデータセンター運営者や仮想通貨採掘業者との過度の競争に直面していると述べた。

「送電網上の電力をめぐってデータセンターと競合している場合、それは厳しい立場に立つことになる」とホーナー氏は語った。

この鐘は鳴らさない

クルックス氏はウッド・マッケンジー氏とともに、AIの影響がエネルギーと気候に明確に良いか悪いかを総括するのは難しいと述べた。

しかし、実際のところ、テクノロジーは発明されないわけにはいかない、と彼は言う。そして、政策立案者、規制当局、顧客が同様に脱炭素化を推進するテクノロジーへの投資を企業に奨励する限り、最終的には純利益が得られる可能性があると同氏は信じている。

「AIが行うことは、未来を見据え、成長を目指す電力産業とエネルギー産業を生み出すことだ」とクルックス氏は語った。

「そして結局のところ、それによってエネルギー転換がより可能になり、AIがなかった場合よりもさらに進歩が促進されると思います。」