遺伝子変異の進化のAI分析に基づいて2つの新しいタイプの前立腺がんが特定された

で 勉強 オックスフォード大学とマンチェスター大学で行われた調査では、 腫瘍性前立腺の病理は、人工知能の助けを借りて 2 つの異なるサブタイプに分類できます。 前立腺腫瘍は、特定の突然変異の存在だけではなく、遺伝子突然変異の進化パターンに従って分類される可能性があります。 したがって、それらは標準エボタイプと代替エボタイプと呼ばれました。 この分類と疾患リスク モデルから得られたデータは、次のことを示唆しています。 腫瘍 代替エボタイプを持つ人は、標準エボタイプを持つ人よりも再発リスクが 2.3 倍高くなります。

がん細胞 それらは正常細胞を制御する役割を持つシグナルに反応せず、制御不能な分裂と増殖を起こし、正常組織に侵入し、進行した段階では他の器官に広がります。 腫瘍細胞で発生する全般的な増殖制御の喪失は、複数の細胞制御システムにおける異常の蓄積の結果であり、正常細胞と区別する細胞の挙動の側面に反映されます。 がんの発生は進化の過程であり、次のような段階的な獲得が含まれます。 ゲノム変化 正常な生物学的プロセスを中断し、病理学的表現型を引き起こします。

一部のがんは、ゲノムおよび遺伝的差異に基づいてサブタイプに分類できます。 トランスクリプトームしかし、これらの変異や異常を引き起こす可能性のある進化のプロセスは、その複雑さのためにまだよく理解されていません。

研究者らは、腫瘍進化のさまざまな側面を評価するために 3 つの分類方法を適用して、前立腺がんのゲノム進化を調査しました。 結果を統合することにより、異なる進化の軌跡に由来する 2 つの異なるタイプの前立腺がんが存在すると結論づけられました。

この研究には、根治的前立腺切除術を受けたが他の治療を受けなかった低リスクおよび中リスク前立腺がんの男性 159 人のサンプルが含まれていました。 研究者らは、全ゲノム配列決定と人工知能を利用して、DNA レベルでの変化を研究しました。 彼らは、付随するゲノムの特徴、破裂のメカニズムという、がんの進行に関連する 3 つの側面に基づいて腫瘍を分類しました。 ADN二本鎖の構造と遺伝的変化が進化する順序。 得られた結果を統合した後、腫瘍はその進化に従って 2 つの進化型に分類できると結論付けられました。

腫瘍の約 78.6% は標準進化を示し、標準エボタイプとしてカタログ化され、腫瘍の 21.4% は代替エボタイプに属し、その結果、この疾患の異なる形態が生じました。 これです 明確な進化はアンドロゲン受容体の調節不全に起因すると考えられている。 研究者らは、一貫した遺伝子変化の欠如が各エボタイプの複数の個別の進行経路につながる可能性があると示唆した。

エボタイプは、生物学的進化の可能性を予測するのに役立つ概念です。 エボタイプは、変化、機能、選択という 3 つの重要な部分に分けることができ、それぞれが進化の可能な経路を制御する可能性を提供します。

研究者らは、前立腺がんと診断された男性が直面する多くの臨床問題に対処し、解決するためのリスク予測モデルにおけるエボタイプの使用を検証し、時間をかけてエボタイプを標的とした治療法を開発する予定である。

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