科学＆テクノロジー

適用性と職務変位：AIと職業に関する最近の調査に関するさらなるメモ

最近、私たちは論文をリリースしました（AIの操作：生成AIの職業上の意味の測定）それは、AIチャットボットが有用であると思う職業がどの程度であるかを研究しました。この論文は重要な議論を引き起こしました。これは、人々がAIと仕事の将来を深く気にかけているため、驚くことではありません。それが、これらのトピックを研究することが重要だと思う理由の一部です。 残念ながら、すべての議論が、研究の範囲や結論の描写において正確ではなかったわけではありません。具体的には、我々の研究では、雇用が排除されるという結論はありません。論文では、調査結果を使用してその結論を出すことに対して明示的に警告しました。 このトピックの重要性を考えると、誤解を明確にし、論文、方法論、およびその制限のより消化性の概要を提供したいと考えています。 私たちの研究は何を見つけましたか？ 私たちは、人々がどのようにAIを使用しているかをよりよく理解するために着手しました、 AIがさまざまな職業で役立つ可能性がある場所を強調表示します。これを行うために、人々が現在生成AI、特にMicrosoft Bing Copilot（現在のMicrosoft Copilot）を使用している方法を分析して、タスクを支援しました。次に、これらのタスクのセットを比較しました o*ネットデータベース （新しいタブで開きます）、さまざまな職業への潜在的な適用性を理解するために、広く使用されている職業分類システム。 AIは、知識の仕事とコミュニケーション、特に執筆、情報の収集、学習などのタスクに関連するタスクに最も役立つことがわかりました。 これらのタスクを備えた職業中の人々は、ワークフローを改善するためのツールとしてAIをどのように使用できるかを検討することで利益を得ることができます。反対に、手術の実行や移動オブジェクトなどの物理的なタスクが、直接的なAIチャットボットの適用性が低いことは驚くことではありません。 そのため、要約すると、私たちの論文は、サブタスクを支援または実行することにより、AIが最も役立つ職業を特定することです。 私たちのデータは、特定のジョブがAIに置き換えることを示唆していません。 方法論的な制限は認められ、重要です この論文は、私たちのアプローチの限界について透明です。 匿名化されたBing Copilotの会話を分析して、ユーザーがAIの支援を求めているアクティビティと、O*ネットデータベースにマッピングしたときにAIが実行できるアクティビティを確認しました。 o*netは、さまざまな職業に関連する活動の構造化されたリストを提供しますが、 ない 現実の世界で必要なスキル、コンテキスト、ニュアンスの全範囲をキャプチャします。 仕事は、それを構成するタスクのコレクションよりもはるかに多くです。 たとえば、タスクには「レポートの作成」が含まれる場合がありますが、O*Netは対人判断、ドメインの専門知識、またはそれをうまく行う倫理的考慮事項を反映していません。この論文は、このギャップを認め、AIの適用性スコアを職業を実行する能力の尺度として過剰に解釈することに対して警告しています。 さらに、データセットは、Bing Copilot（2024年1月から9月まで）のユーザークエリに基づいており、AIツールの認識、アクセス、快適性などの要因の影響を受ける可能性があります。 さまざまな目的のために異なるLLMを使用しており、仕事の文脈や余暇のために実行される会話を決定することも非常に困難です（またはほぼ不可能）。 最後に、AIチャットボットの使用のみを評価したため、この研究では他の形態のAIの影響や適用性を評価しません。 ここからどこに行きますか？ AIが私たちの集団的な未来をどのように形成するかに対する強い関心を考えると、私たちは勉強し続け、その社会的および経済的影響をよりよく理解し続けることが重要です。このトピックに関するすべての研究と同様に、調査結果は微妙であり、このニュアンスに注意を払うことが重要です。 私たちの研究に対する公共の関心は、主にAIと仕事の避難のトピックに基づいています。ただし、この研究の現在の方法論は、これについて確固たる結論につながる可能性は低いです。 AIは多くの職業にとって有用なツールであることが証明される可能性があり、適切なバランスは、人間の強みを補完し、人々の好みを説明する一方で、その能力を活用する方法でテクノロジーを使用する方法を見つけることにあると考えています。 Microsoftの作業とAIスキルに関する詳細については、Microsoftの年次をご覧ください 作業傾向インデックス （新しいタブで開きます） そして Microsoft Elevate…