超有名人は他の人が見逃しているものをどのように認識しているか

S顔を決して忘れない人もいます。パーティーでの短い出会いだけで、その人の顔が消えないほど脳裏に焼き付けられ、何年も経ってからそれを認識できるようになり、街路でたくさんの顔の中からその人を見つけ出すのに十分な場合さえあります。この驚異的な能力を持つ人々は、超認識者として知られています。彼らは人口の1〜2パーセントを占めており、彼らの才能は学習されるものではなく、遺伝によって受け継がれると考えられています。

求められているスキルなのです。スーパーレコグナイザーは多くの顔認識タスクにおいて AI よりも優れており、顔認識テストで高得点を獲得した人は専門的なライセンスを取得でき、法執行機関と協力することが可能になります。

最近、科学者たちはその方法を解明しました。重要なのは、顔に関する情報をどれだけ吸収し、脳内で処理できるかということよりも、取り込む情報の質です。研究者らはその結果を雑誌に発表しました。 王立協会議事録 B: 生物科学。

ニューサウスウェールズ大学シドニー校心理学部の研究員で、この研究の筆頭著者でもあるジェームズ・ダン氏は声明で、「超認識能力者は、より厳しく見えるだけでなく、より賢く見える。顔の最も有益な部分を選んで取り込む」と述べた。 「私たちの以前の研究では、超認識者はより多くの注視をし、顔をより広範囲に探索していることが示されています。彼らが顔のより多くの部分を見ているという事実をコントロールしたとしても、彼らが見ているものは、人物を識別する上でより価値があることがわかりました。」

続きを読む： “人間の超認識装置は AI よりも顔を認識できる」

研究者らは、37 台の超認識装置で視線追跡を使用し、コンピューター画面上の顔の写真をどこで、どのくらいの時間見ていたかをマッピングしました。彼らは、平均的な顔認識能力を持つ 68 人に対して同じことを行いました。次に、さまざまな参加者グループから収集した情報を、顔を認識するように訓練された 9 つの異なるニューラル ネットワークに入力し、AI ネットワークに 2 つの顔が同じ人物のものであるかどうかを判断するよう依頼しました。

「AI は顔認識に非常に熟達しています」とダン氏は言います。 「私たちの目標は、これを利用して人間のどの目のパターンが最も有益かを理解することでした。」

この AI は、スーパー認識装置の視線追跡パターンを入力した場合、平均的な認識装置よりも顔の照合がはるかに優れていました。これは、視覚情報の総量が同じ場合でも、顔の一部が見えなくなった場合でも同様でした。

超認識の学習が難しい理由の 1 つは、目など、平均的には認識に重要な特徴がいくつかある一方で、特定の顔を認識して識別するのに最も役立つ特徴が人によって異なることが証拠によって示唆されているためです。これが、超認識者が重要な個々の特徴に完全に注目するのではなく、顔全体に広く視線を集中させる理由かもしれません。

この発見は、なぜ超認識装置が顔の認識に非常に優れているのかについてのこれまでの仮説を覆すものである。それは、超認識装置が脳に到達した視覚情報をどのように処理するかではなく、網膜上で情報をエンコードする方法の違いに関するものである。

研究者らは、自分たちの研究は静止画像での顔認識に焦点を当てていたが、将来の研究では、スーパーレコグナイザーがビデオなどの変化するコンテキストでどのように顔を識別できるかに注目する可能性があると指摘しています。

いずれにせよ、スーパーレコグナイザーから隠れることはできないようです。

あなたはスーパーレコグナイザーですか?次のいずれかのテストを受けてください。

UNSW 顔テスト (ニューサウスウェールズ大学)

ケンブリッジ顔記憶テスト (ロンドンのバーベック大学)

楽しんでいます オウムガイ?無料のニュースレターを購読する。

リード画像: Fractal Pictures / Shutterstock

• クリステン・フレンチ

  投稿日 2025 年 11 月 5 日

  クリステン・フレンチは次の副編集者です。 オウムガイ。彼女は 2013 年から科学ジャーナリズムに携わっており、次のような出版物で特集記事やニュースを取材、執筆しています。 有線、バックチャネル、ザ・バージ、 そして ニューヨークマガジン。彼女はコロンビア大学で科学ジャーナリズムの修士号を取得しています。