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血液検査でパーキンソン病の症状が出る7年前に予測できる

人工知能(AI)を使った簡単な血液検査で、症状が現れる最大7年前からパーキンソン病を予測できる。'に掲載されたこの研究は、自然コミュニケーションs'は、AIのブランチが呼び出されたときに 機械学習 パーキンソン病患者で濃度が変化する8つの血液バイオマーカーのパネルを分析した結果、100%の精度で診断が可能になった。 その後、研究チームは、この検査によってパーキンソン病を発症する可能性を予測できるかどうかを調べる試験を行った。 研究者らは、急速眼球運動行動障害(iRBD)の患者72名の血液を分析することで、この研究を行った。この障害は、患者が知らないうちに夢を身体的に行動に移してしまう(鮮明な夢や暴力的な夢を見る)原因となる。現在、iRBDの患者の約75~80%が、パーキンソン病を含むシヌクレイン病(脳細胞内のαシヌクレインと呼ばれるタンパク質の異常な蓄積によって引き起こされる脳障害の一種)を発症することが分かっている。 機械学習ツールがこれらの患者の血液を分析したところ、iRBD患者の79%がパーキンソン病患者と同じプロファイルを持っていることが判明しました。 早期診断はパーキンソン病の進行を遅らせたり止めたりする治療法を見つける上で有益である。 患者は10年間にわたって追跡され、AI予測はこれまでのところ臨床転換率と一致しています。 e研究チームは、16人の患者がパーキンソン病を発症すると正確に予測し、発症の7年前までそれを予測することができた。. いかなる症状も。 研究者らは現在、検査の正確性をさらに検証するため、パーキンソン病を発症すると予測される人々の追跡調査を続けている。 パーキンソン病は世界で最も急速に増加している神経変性疾患であり、現在世界中で約 1,000 万人が罹患しています。 神経細胞 この病気は、運動を制御する脳の黒質と呼ばれる部分の神経細胞が死滅することで起こる進行性の障害です。これらの神経細胞は、タンパク質α-シヌクレインの蓄積により、ドーパミンと呼ばれる重要な化学物質を生成する能力を失い、死滅または劣化します。 現在、パーキンソン病患者は、すでに症状が現れた後にドーパミン補充療法で治療されている。 震え、動作や歩行の遅さ、記憶障害しかし研究者たちは、早期の予測と診断は、ドーパミンを産生する脳細胞を保護することでパーキンソン病の進行を遅らせたり止めたりできる治療法を見つける上で有益であると考えている。 「パーキンソン病の治療に新しい治療法が利用可能になるにつれ、症状が出る前に患者を診断する必要があります。脳細胞は再生できないので、残っている細胞を守らなければなりません」と、パーキンソン病研究の主任著者であるケビン・ミルズ教授は言う。 UCL グレートオーモンドストリート小児保健研究所 (イギリス)。 共同筆頭著者のマイケル・バートル氏は、 ゲッティンゲン大学医療センターとパラケルスス・エレナ・クリニック・カッセ(ドイツ)「血液中の8つのタンパク質を判定することで、パーキンソン病の可能性のある患者を数年前から特定することができます。つまり、治療は より早い段階で投与できるこれにより、病気の進行を遅らせたり、発症を予防したりできる可能性があります。 「私たちは検査法を開発しただけでなく、炎症や非機能性タンパク質の分解などのプロセスに直接関係するマーカーに基づいて病気を診断することができます。したがって、これらのマーカーは新しい薬理学的治療の可能性のあるターゲットとなります」と彼は付け加えます。 共著者のカイラシュ・バティア教授 UCLクイーンスクエア神経学研究所 国立神経・脳神経外科病院とそのチームは現在、ゴーシェ病を引き起こす「LRRK2」や「GBA」などの特定の遺伝子に変異がある人など、パーキンソン病を発症するリスクが高い人々のサンプルを分析して、検査の精度を検証している。 研究チームはまた、血液一滴をカード上で検出し、それを研究室に送って、症状の発症の7年よりも早い時期にパーキンソン病を予測できるかどうかを調べるという、より簡単な血液検査を開発するための資金を獲得したいと考えている。 #血液検査でパーキンソン病の症状が出る7年前に予測できる

血液検査でパーキンソン病の症状が出る7年前に予測できる

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2024-06-18 15:09:32

人工知能(AI)を使った簡単な血液検査で、症状が現れる最大7年前からパーキンソン病を予測できる。

‘に掲載されたこの研究は、自然コミュニケーションs’は、AIのブランチが呼び出されたときに 機械学習 パーキンソン病患者で濃度が変化する8つの血液バイオマーカーのパネルを分析した結果、100%の精度で診断が可能になった。

その後、研究チームは、この検査によってパーキンソン病を発症する可能性を予測できるかどうかを調べる試験を行った。

研究者らは、急速眼球運動行動障害(iRBD)の患者72名の血液を分析することで、この研究を行った。この障害は、患者が知らないうちに夢を身体的に行動に移してしまう(鮮明な夢や暴力的な夢を見る)原因となる。現在、iRBDの患者の約75~80%が、パーキンソン病を含むシヌクレイン病(脳細胞内のαシヌクレインと呼ばれるタンパク質の異常な蓄積によって引き起こされる脳障害の一種)を発症することが分かっている。

機械学習ツールがこれらの患者の血液を分析したところ、iRBD患者の79%がパーキンソン病患者と同じプロファイルを持っていることが判明しました。

早期診断はパーキンソン病の進行を遅らせたり止めたりする治療法を見つける上で有益である。

患者は10年間にわたって追跡され、AI予測はこれまでのところ臨床転換率と一致しています。 e研究チームは、16人の患者がパーキンソン病を発症すると正確に予測し、発症の7年前までそれを予測することができた。. いかなる症状も。

研究者らは現在、検査の正確性をさらに検証するため、パーキンソン病を発症すると予測される人々の追跡調査を続けている。

パーキンソン病は世界で最も急速に増加している神経変性疾患であり、現在世界中で約 1,000 万人が罹患しています。

神経細胞

この病気は、運動を制御する脳の黒質と呼ばれる部分の神経細胞が死滅することで起こる進行性の障害です。これらの神経細胞は、タンパク質α-シヌクレインの蓄積により、ドーパミンと呼ばれる重要な化学物質を生成する能力を失い、死滅または劣化します。

現在、パーキンソン病患者は、すでに症状が現れた後にドーパミン補充療法で治療されている。 震え、動作や歩行の遅さ、記憶障害しかし研究者たちは、早期の予測と診断は、ドーパミンを産生する脳細胞を保護することでパーキンソン病の進行を遅らせたり止めたりできる治療法を見つける上で有益であると考えている。

「パーキンソン病の治療に新しい治療法が利用可能になるにつれ、症状が出る前に患者を診断する必要があります。脳細胞は再生できないので、残っている細胞を守らなければなりません」と、パーキンソン病研究の主任著者であるケビン・ミルズ教授は言う。 UCL グレートオーモンドストリート小児保健研究所 (イギリス)。

共同筆頭著者のマイケル・バートル氏は、 ゲッティンゲン大学医療センターとパラケルスス・エレナ・クリニック・カッセ(ドイツ)「血液中の8つのタンパク質を判定することで、パーキンソン病の可能性のある患者を数年前から特定することができます。つまり、治療は より早い段階で投与できるこれにより、病気の進行を遅らせたり、発症を予防したりできる可能性があります。

「私たちは検査法を開発しただけでなく、炎症や非機能性タンパク質の分解などのプロセスに直接関係するマーカーに基づいて病気を診断することができます。したがって、これらのマーカーは新しい薬理学的治療の可能性のあるターゲットとなります」と彼は付け加えます。

共著者のカイラシュ・バティア教授 UCLクイーンスクエア神経学研究所 国立神経・脳神経外科病院とそのチームは現在、ゴーシェ病を引き起こす「LRRK2」や「GBA」などの特定の遺伝子に変異がある人など、パーキンソン病を発症するリスクが高い人々のサンプルを分析して、検査の精度を検証している。

研究チームはまた、血液一滴をカード上で検出し、それを研究室に送って、症状の発症の7年よりも早い時期にパーキンソン病を予測できるかどうかを調べるという、より簡単な血液検査を開発するための資金を獲得したいと考えている。

#血液検査でパーキンソン病の症状が出る7年前に予測できる

執筆者について: nipponese

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