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英国の研究者が発表したアジアのスズメバチ追跡早期警戒システム昆虫

人工知能を使用して略奪的なアジアのスズメバチを追跡および追跡するように設計された早期警戒システムが、英国の大学の専門家によって発表されました。エクセター大学の研究者は、スズメバチを監視ステーションに引き寄せるシステムを発明しました。 彼らは餌を染み込ませたスポンジ布の上に着陸し、頭上のカメラが画像を撮影します。AIは、それらが英国のミツバチにとって生存の脅威であるアジアのスズメバチであるかどうかを証明します。 スズメバチの場合は、オペレーターの電話またはコンピューターに警告が送信されます。スズメバチが明らかに安全な食料源を発見すると戻ってくる可能性が高く、研究チームはアジアスズメバチを追跡して巣に戻ることができるだろう。アジアスズメバチ (ベスパ ベルティナ）はすでにヨーロッパ本土の大部分に侵入しており、先月、この昆虫の史上最も早い目撃が記録された後、英国に定着した可能性があることが判明した。彼らはミツバチの巣箱の外に座り、ミツバチが出入りするところを捕まえます。 たった1匹のスズメバチが1日に30～50匹のミツバチを追い詰めて食べることができます。エクセターの研究者らによる「VespAI」と名付けられたこの発明は、変革をもたらす可能性がある。なぜなら、アジアスズメバチが一度定着すると駆除するのはほぼ不可能であるため、新しい女王が生まれる前にその地域への侵入を早期に発見することが重要だからだ。 目的は、コンポーネントのコストを 100 ポンド未満に抑え、デバイスを広く使用できるようにすることです。スズメバチは装置内の餌を染み込ませたスポンジ布に着地し、頭上のカメラが画像を撮影します。 写真: キャプションを参照「私たちの目標は、政府から個人の養蜂家に至るまで、誰もがそれを使用できるように、費用対効果が高く多用途なものを開発することでした」と、コーンウォールにある大学のペンリンキャンパスにある環境持続可能性研究所のトーマス・オシェア・ウェラー氏は語った。 「この研究ではプロトタイプのバージョンをテストしましたが、結果は有望なものでした。」現在、英国の対応戦略は人々がアジアのスズメバチを目撃し、識別し、報告するかどうかにかかっていますが、大多数は人違いであることが判明しています。 通常、アジアスズメバチの目撃情報のうち、正しいと判明するのは 1% 未満です。VespAI は、コンパクトなプロセッサ (実質的には小型コンピューター) を使用して動作し、そのセンサーがスズメバチのサイズ範囲内の昆虫を識別しない限り、休止状態のままになります。これが発生すると、システムの AI アルゴリズムが起動し、画像を分析してそれがアジアのスズメバチかどうかを判断します。 スズメバチが検出されると、モニターはユーザーに警告を送信します。このプロジェクトに携わったピーター・ケネディ博士は、「提出された報告書の大半は在来種の誤認であり、当局は毎年何千枚もの画像を手作業で検証しなければならないことを意味している」と述べた。「ヨーロッパの一部の地域では、検出はスズメバチの捕獲に依存していますが、そのような捕獲器は多くの在来昆虫を殺し、アジアのスズメバチの数にはほとんど影響を与えません。 VespAI は、生きたスズメバチを巣まで追跡できることを保証し、これがスズメバチを駆除する唯一の効果的な方法です。」追跡チームは、巣がどの方向に飛び立つかを観察することで巣を見つけることができます。 他の近くのスポットからこれを繰り返すことで、三角測量によって巣のありそうな場所を推定することができます。このシステムは、アジアスズメバチの侵入が多発しているジャージー島でテストされました。 スズメバチやその他の昆虫の画像が何千枚も収集され、AI は色、大きさ、形態に基づいてスズメバチを識別する方法を学習しました。今年、チームは英国政府、National Bee Unit、英国養蜂家協会、Vita Bee Health 社と協力して追加のプロトタイプの展開を開始します。「VespAI: 侵入スズメバチ検出のための深層学習ベースのシステム」と題されたこのデバイスに関する論文が、ジャーナル Communications Biology に掲載されました。 #英国の研究者が発表したアジアのスズメバチ追跡早期警戒システム昆虫