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英国の四半期GDP国民経済計算

12. データソースと品質 GDPを測定するための3つのアプローチ国内総生産 (GDP) を測定するには 3 つのアプローチがあります。 アウトプットアプローチ 支出アプローチ 収入アプローチ データとデータの品質はアプローチごとに異なるため、四半期データのバランスをとる際にどのようなアプローチが取られるかが決まります。短期的には、他の 2 つのアプローチよりも英国の生産高に関して利用可能なデータがより多くあります。当社が公表するGDPの最良の推定値を得るために、3つのアプローチすべてからの推定値がバランスをとり、平均値が算出されます。ただし、データ内容がより大きいため、生産データが主導権を握る直近の2四半期を除きます。GDP を測定するための 3 つのアプローチにより、国民経済計算の枠組みの中でデータソースと向き合うことができます。図 3 は、GDP を測定する 3 つのアプローチが密接に連携していることを示しています。ただし、2024 年と 2025 年の生産サイクルのこの段階では、これらのデータが供給使用表 (SUT) フレームワークを通じて確認されるまで、部品レベルではまだ不確実性が存在する可能性があります。この不確実性にはさまざまな理由が考えられますが、これについてはこのセクションで後ほど説明します。アウトプットアプローチ支出アプローチ支出アプローチでは、現在、家計消費の推計に情報を提供する多くのデータソースの 1 つである生計費および食料調査などの分野の回答率が低くなります。したがって、当社では、月次ビジネス調査などの追加指標を利用して、短期的に見積りの一部を品質調整しています。収入アプローチ収益アプローチでは、企業の売上総利益に関する最新の四半期情報はありません。これらのデータは英国歳入税関 (HMRC) から収集され、約 2 年の遅れで利用可能になります。当社は、英国企業の収益性の品質および方法論情報 (QMI) で概説されているように、これらの四半期推定値を情報提供するために、他のソースからのコンテキスト データに依存しています。 「LFS: 計画された改善とその再導入方法論」で説明されているように、当社の労働力調査 (LFS)…


12. データソースと品質

GDPを測定するための3つのアプローチ

国内総生産 (GDP) を測定するには 3 つのアプローチがあります。

  • アウトプットアプローチ

  • 支出アプローチ

  • 収入アプローチ

データとデータの品質はアプローチごとに異なるため、四半期データのバランスをとる際にどのようなアプローチが取られるかが決まります。短期的には、他の 2 つのアプローチよりも英国の生産高に関して利用可能なデータがより多くあります。当社が公表するGDPの最良の推定値を得るために、3つのアプローチすべてからの推定値がバランスをとり、平均値が算出されます。ただし、データ内容がより大きいため、生産データが主導権を握る直近の2四半期を除きます。

GDP を測定するための 3 つのアプローチにより、国民経済計算の枠組みの中でデータソースと向き合うことができます。図 3 は、GDP を測定する 3 つのアプローチが密接に連携していることを示しています。ただし、2024 年と 2025 年の生産サイクルのこの段階では、これらのデータが供給使用表 (SUT) フレームワークを通じて確認されるまで、部品レベルではまだ不確実性が存在する可能性があります。この不確実性にはさまざまな理由が考えられますが、これについてはこのセクションで後ほど説明します。

アウトプットアプローチ

支出アプローチ

支出アプローチでは、現在、家計消費の推計に情報を提供する多くのデータソースの 1 つである生計費および食料調査などの分野の回答率が低くなります。したがって、当社では、月次ビジネス調査などの追加指標を利用して、短期的に見積りの一部を品質調整しています。

収入アプローチ

収益アプローチでは、企業の売上総利益に関する最新の四半期情報はありません。これらのデータは英国歳入税関 (HMRC) から収集され、約 2 年の遅れで利用可能になります。

当社は、英国企業の収益性の品質および方法論情報 (QMI) で概説されているように、これらの四半期推定値を情報提供するために、他のソースからのコンテキスト データに依存しています。 「LFS: 計画された改善とその再導入方法論」で説明されているように、当社の労働力調査 (LFS) の回答率が低いため、現在、このリリースに記載されている従業員の報酬に関する数字については不確実性が高まっています。推定値を知らせるために、英国の収益および雇用に関する Pay As You Earn Real Time Information: 2025 年 1 月の速報からの追加情報を使用しました。

GDP収支の達成

四半期 GDP は、3 つのアプローチのバランスの取れた尺度です。 GDP の月次推定は、GDP の代用として総付加価値 (GVA) と生産高に焦点を当てています。この結果、当社の四半期速報(平均 GDP)と GDP 月次推定速報(GDP に対する生産額のアプローチ)との間に、レベルと成長率の両方の点でデータに差異が生じます。四半期 GDP は、より多くのデータ内容と変数が含まれているため、GVA 概念から GDP ベースへの変換を可能にするため、GDP の主要な尺度です。

私たちが使用する方法に関する情報は、GDP 測定に対する生産高、収入、支出のバランスをとるアプローチに関するレポートに記載されています。

調整を通じてバランスの取れた GDP データセットを実現するために、予測内容のレベルが高いためにデータ内容が各四半期で特に弱い GDP の構成要素にバランス調整を適用します。表 7 は、GDP 四半期国民経済データセットに適用されたバランス調整を示しています。

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ネットトレード

2020年1月31日に英国がEUを離脱して以来、英国とEUの貿易方法に関する取り決めが変わりました。 HMRC は、Brexit 後にデータ収集の変更を実施し、英国の EU との商品貿易の統計に影響を与えました。これらの変化を考慮して、2021 年と 2022 年の EU からの商品輸入の推計値を調整しました。しかし、2021年1月以降のEUからの物品輸出入の全時系列には構造的な破綻が残っている。

国際サービス貿易の推計

2025 年 9 月から 2027 年初頭まで、国際サービス貿易 (ITIS) データ (サービス貿易総額の約 50% を占める) は四半期ごとに 1 回処理されます。この期間中のデータは、約 60% ~ 70% という確実な調査回答率に基づいています。これにより、将来的には処理システムの改善と方法と品質の確保にさらに注力できるようになります。 2025 年第 3 四半期 (7 月から 9 月) の予測データは、ITIS ベースの推定値に置き換えられました。

最初の四半期推計におけるサービス貿易推計における ITIS ベースのデータは、2027 年初頭まで予測されます。

旅行サービスの推定値(総貿易の約 8% を占める)の情報源である国際旅客調査(IPS)は、旅行および観光統計の改善プロジェクトの一環として変換されており、旅行サービスの推定値は 2024 年の第 3 四半期(7 月から 9 月)から予測されています。推定値は旅行および観光の変革期間中に予測されます。

金融サービス調査 (FSS) は、金融セクター統計の質を向上させるために変革を進めています。 2024 年第 1 四半期から始まる変革期において、本書の金融サービス貿易統計は予測に基づいています。

生産者価格出版物の再開

当社は、2025 年 10 月 22 日に月次企業価格公表の発行を再開しました。修正されたチェーンリンク手法と更新された過去の重みを含む企業価格データは、このリリースの生産者物価指数 (PPI)、輸入物価指数 (IPI)、輸出物価指数 (EPI)、およびサービス生産者価格指数 (SPPI) の月次 GDP データセットで使用されています。四半期ごとの SPPI 推定値は、月次 GDP 計算に使用するために月単位にスプライン化されます。

企業物価データのこれらの更新は、国民経済計算改訂方針に沿って GDP 推計に組み込まれ、ブルーブック 2026 出版物の時系列全体に完全に統合されます。

強みと限界

英国の国民経済計算は、さまざまな情報源からのデータを使用してまとめられています。これにより、それらは包括的であり、小売業者による売上や世帯による購入など、経済に関するさまざまな視点を提供することが保証されます。 GDP の測定に関する詳細情報は、英国国民経済計算ガイドをご覧ください。品質と方法論の詳細については、GDP 品質と方法論情報 (QMI) を参照してください。

季節調整

四半期GDPのヘッドライン予想は季節調整済みです。季節調整は、一年の時期やカレンダーの配置に関連する変動をデータ時系列から除去するプロセスです。

GDP 推計は、多くのデータ時系列と同様に、季節の影響が短期的な変動を支配するため、生データを使用して分析するのが困難です。季節成分を特定して除去すると、傾向成分と不規則成分が残ります。

季節調整には X-13-ARIMA-SEATS アプローチを使用します。季節調整パラメータは注意深く監視され、定期的に見直されます。詳細については、季節調整方法のページをご覧ください。

当社の四半期 GDP 推計では、季節調整が低水準で適用され、季節調整された系列を集計して部門別および総生産額ごとの推計を作成しています。品質保証アプローチの一環として、直接季節調整された系列と、間接的に派生した集計時系列の両方について、時系列分析チームによって残存季節性チェックが定期的に実行されます。

重要な品質情報

データ系列の解釈にはよくある落とし穴があります。これらには次のものが含まれます。

  • 初期の見積もりの精度と信頼性に対する期待が高すぎることがよくあります

  • 改訂は、適時性と正確性の間のトレードオフの必然的な結果です。

  • 初期の見積もりは不完全なデータに基づいていることが多い

一般的な意味での「エラー」が原因で統計が修正されることはほとんどありません。定義上、すべての推定値には統計的な「誤差」が発生します。

認定された公式統計

これら 認定された公式統計 によって独立してレビューされました。統計規制局 これらは、信頼性、品質、価値の基準に準拠しています。 統計に関する実践規範 「認定された公式統計」と表示される必要があります。

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執筆者について: nipponese

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