この画期的なツールは GP の記録を精査し、患者が心房細動 (AF) を発症するリスクがあるかどうかを示す「危険信号」を探します。
裁判に参加したある元陸軍大尉は、心房細動が検出されたことに「本当に感謝している」と語った。
ジョン・ペンゲリーさんは、致命的な脳卒中を引き起こすリスクの高まりを軽減するために、現在は「1日2、3錠」服用しているだけだと語った。
AF は、不規則で、しばしば異常に速い心拍数を引き起こす心臓病であり、AF 患者は脳卒中を起こすリスクが大幅に高くなります。
一部の人にとって、AF は動悸、めまい、息切れ、疲労感を引き起こす可能性があります。
しかし、この状態の症状がない人もおり、影響を受けた人は自分の心拍数が不規則であることにまったく気づいていません。
英国全土で約160万人がAFと診断されている。
しかし、主要な心臓慈善団体である英国心臓財団（BHF）は、英国にはこの病気を抱えて生きていることに気づいていない未診断の人々が何千人もいる可能性が高いと述べた。
AF が早期に特定され、治療されれば、管理することができ、脳卒中のリスクを軽減できます。
新しい AI ツールは、BHF とリーズ病院慈善団体から資金提供を受けている Find-AF と呼ばれる試験で評価されています。
このアルゴリズムは、BHF からの資金提供を受けて、リーズ大学とリーズ教育病院 NHS トラストの科学者と臨床医によって開発されました。
彼らは、210万人以上の匿名化された電子健康記録を使用してこのツールを作成し、人が心房細動を発症するリスクがあることを示す可能性のある警告兆候を見つけるようにアルゴリズムをトレーニングしました。
このツールはさらに 1,000 万人の医療記録で検証されました。
専門家らは、今後6カ月以内に心房細動を発症するリスクのある人を発見するのにどの程度効果があるかを評価しており、特定された人にはさらなる検査が提供される。
このアルゴリズムは、ウェストヨークシャーのいくつかの手術における一般開業医の記録を調査しています。
このアルゴリズムは、年齢、性別、民族、心不全、高血圧、糖尿病虚血性心疾患、慢性閉塞性肺疾患などの他の病状の有無など、さまざまな要素に基づいてその人のリスクを算出します。
研究に参加した人々が高リスクであると特定された場合、ハンドヘルド心電図検査（ECG）装置が提供され、4週間にわたって1日2回心拍リズムを測定するほか、動悸を感じたときにも心拍リズムを測定することになる。
ECG 機械の測定値で患者に AF があることが示された場合、その旨が主治医に通知され、治療の選択肢について話し合うことができます。
専門家らは、ウェストヨークシャーでの研究が英国全土での治験への道を切り開き、回避可能な脳卒中を多数防ぐことができると期待している。
推定によると、英国では毎年約 20,000 件の脳卒中が心房細動によって引き起こされています。
リーズ大学の心臓血管医学教授であり、リーズ教育病院NHSトラストの心臓専門医名誉顧問であるクリス・ゲイル氏は、次のように述べています。
「これは患者とその家族にとって壊滅的なものであり、彼らの生活を一瞬にして変えてしまう可能性があります。また、医療および社会福祉サービスにも大きなコスト影響を及ぼしますが、この症状が早期に発見され、治療されていれば回避できた可能性のあるコストです。」
英国心臓財団の副メディカルディレクターであり、王立ブロンプトン病院の顧問心臓専門医でもあるソーニャ・バブ・ナラヤン氏は、次のように述べています。
「しかし現在、自分たちの健康に対する隠れた脅威を抱えながら生きている可能性があることを知らず、チャンスを逃している人もいます。
「定期的に収集されるヘルスケアデータと予測アルゴリズムの力を活用することで、この研究は、心房細動のリスクがあり、重篤な脳卒中リスクを軽減する治療の恩恵を受ける可能性のあるより多くの人々を特定する真の機会を提供します。」
リーズ教育病院NHSトラストのラメシュ・ナダラジャ氏は次のように述べています。「患者とNHSとのあらゆるやり取りにおいて、患者に関するデータが収集されます。
「これらのデータは、AF などの症状の早期特定とテストをより簡単かつ効率的に行う大きな可能性を秘めています。
「成功すれば、この研究は、私たちのアルゴリズムが日常の臨床実践の一部になるかどうかを判断するための大規模な全国規模の試験の出発点となるでしょう。
「最終的には、このアプローチにより、早期に心房細動と診断され、脳卒中のリスクを軽減するために必要な治療を受ける人の数が増えることを願っています。」 — ベルナマ
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#英国隠れた心臓病を症状の前に発見する救命AIを試験導入
2024-12-28 23:08:00