若い会社がデータ ストーリーテリングのニッチ市場を発見…

私たちは、破壊と革新、そして新しいものの見方を通じて、自分たちの活動範囲を広げ、ブルーオーシャンを埋めようとしている若者たちを見たり聞いたりするのが大好きです。今週、データ分析分野の新興企業である同僚の Adam Honig から、その好例が見つかりました。プロジェクト94…ジョンズホプキンス女子ラクロスとの提携を解消し、パフォーマンス分析評価を構築し改善したAI やその他のツールを使ってこの分野を効率化する動きが急速に拡大しており、私たちはこの会社について、そして将来を見据えた若い資金提供者の視点についてもっと知りたいと考えました。プロジェクトを始めるなら、ジョンズ・ホプキンス大学がラクロスで行ってきたような、スポーツの伝統に根ざしたプログラムから始めて、それがどうなるかを見てみてはいかがでしょうか。

イーサン・ハースは創設者であり、 プロジェクト94のCEO、 スポーツデータサービス会社。統計、データエンジニアリング、人工知能のバックグラウンドを持つイーサンは、予測分析や処方分析に使用するためのスポーツのプレイバイプレイデータの収集と集約に関する幅広い専門知識を持っています。クライアントへのコンサルティングに加えて、彼はProject 94のホッケー分析ウェブサイトにも記事を書いています。そこで彼は、チームランキングシステム、ショット品質モデル、ファンがデータを操作するための選手類似性モデルを構築しました。この経験のすべてを活かして、イーサンのチームはMITで開催された2024 Sloan Sports Analytics Conferenceのハッカソンコンテストで優勝しました。私たちは彼に、現在のビジネスの内情と今後の方向性について語ってもらいました。

1) データ分析の分野では、混乱が大きな注目を集めています。その価値は何でしょうか？

あなたが切り抜けなければならない提案は何ですか?

Project 94 には、クライアントが頼りにしているソフトウェアを当社のサービスが実際に強化するという独自のモデルがあります。ラクロスのアシスタントコーチが選手のパフォーマンスに関する生データに対して抱く安心感と洗練度について考えてみてください。せいぜい限られたものです。当社は雑然としたものを排除し、The Geek Squad のように働き、彼らにプレイブックを提供し、各コーチとスタッフメンバーをサポートするダッシュボードを構築して、分析を使用して選手がフィールドで競争力を得られるよう支援します。

2) AI とはどのようなものでしょうか。さらに重要なのは、AI がビジネスをどのように変化させ、成長させ、強化するのかということです。

AI への投資と注目度が高まったことで、私たちはより優れた成果を上げることができるようになりました。予測分析用の機械学習モデルを構築して提供するだけでなく、AI モデルをより簡単に、より迅速に使用してより深い洞察を得るための他のツールも絶えず開発されています。私たちは AI の基礎を理解しているため、パフォーマンス評価とチーム戦略の両方に予測分析を使用する範囲を拡大できます。

3) スタートアップ企業として、あなたにとって対応可能な市場をどのように定義しますか?

スポーツやパフォーマンス関連のデータを使用しているなら、ぜひ当社と協力したいと思っています。業界ですぐに利用できるデータの量は急速に増加しており、競争上の優位性を得るためにデータを使用したいチーム、新しい機械学習モデルを必要としているスポーツ ソフトウェア、データを使用してレポートを作成したい企業など、スポーツ界の賢く革新的な人々と協力することが当社の目標です。

4) 最近、ジョンズ・ホプキンス大学の女子学生がこれをやったの ラクロスパートナーシップ…それはスケーラブルなビジネスか 1つのもしそうなら、それはなぜですか?

ジョンズ ホプキンス大学女子ラクロス部とのパートナーシップは素晴らしいものでした。アスレチック ディレクターのジェン ベイカー、SID のジル ガイド、そしてもちろんコーチのティム マコーマックとの仕事は素晴らしかったです。このプログラムは、データの使用と、ソリューションが市場に投入されたときに新しいデータ ツールとソフトウェアを迅速に適応および実装することに非常に熱心です。Project 94 は、「ソフトウェア + サービスで勝つ」アプローチで拡張し、チームがデータを環境に持ち込み、ニーズに合わせてカスタマイズし、その有用性を最大限に高めるのに役立ちます。

5) 市場で今後対処すべき最大の変化とは何だと思いますか？ h今後 3 年間で業界はどのように変化すると思いますか?

データを収集する革新的な技術の数は、シュート速度トラッカー、運動パフォーマンス メトリック、その他のものなど、実に刺激的です。こうした革新は今後も増え続けるでしょう。新しいデータを以前のデータ ソースと統合しながら、新しい技術を迅速に実装するには、効率的な処理とスケーラブルなシステムが必要になります。すべての情報を収集してレポートするデータ駆動型プラットフォームを構築することは、これらの洞察にできるだけ早くアクセスするために不可欠です。Project 94 の目標は、統合されたプロセスで収集されたすべてのデータを使用して、そのトレンドを先取りすることです。

若い会社にとっては、あらゆる面での勝利です。