自閉症は子供の腸内細菌叢の変化と関連している

腸内細菌叢には、細菌、ウイルス、真菌、古細菌が含まれる。研究チームは3つのコホートで結果を再現し、中国のASDの有無にかかわらず合計1,600人以上の乳幼児の糞便サンプルを分析した。

腸内微生物叢と ASD の関係は、これまでの研究でも取り上げられてきましたが、そのほとんどは、神経学的に正常な人と比較した ASD 患者の腸内細菌の構成の変化に焦点を当てています。腸内微生物叢の他の構成員、たとえば古細菌、真菌、ウイルス、および腸内微生物叢の機能 (または存在する遺伝子) も変化するかどうかは不明です。

のチームは 香港中文大学Siew Ng氏がコーディネートした研究チームは、中国の5つのコホートから集めた1～13歳のASDの有無にかかわらず1,627人の児童（24.4%）の糞便サンプルのメタゲノム配列解析を実施した。

著者らは、これらのサンプルを食事、投薬、併存疾患などの他の要因に関するデータとともに分析した。

これらの要因を制御した結果、ASD の子供では 14 種類の古細菌、51 種類の細菌、7 種類の真菌、18 種類のウイルス、27 種類の微生物遺伝子、および 12 種類の代謝経路が変化していることが確認されました。

Ng氏と同僚は機械学習技術を使用して、31種の微生物と機能のパネルに基づくモデルを作成しました。このモデルは、単一界の腸内微生物叢マーカー（細菌や古細菌など）のパネルと比較して、ASDの男の子と女の子の両方を特定する上でより高い診断精度を示しました。

ルース・アン・ルナ テキサス小児病院マイクロバイオームセンター (米国) は、この種の「適切かつ多様な対照群を用いた包括的な研究は、自閉症スペクトラム障害における脳腸相関の詳細な研究を継続するために非常に必要である」と考えています。他の神経多様性を持つ集団と 3 つの独立した ASD 群を組み込んだことは、明らかにこの研究全体の堅牢性に貢献しています。

彼はまた、声明の中で、 サイエンスメディアセンター 「食事、消化器症状プロファイル、投薬歴を含めることは非常に重要であり、唯一欠けているのは包括的な行動プロファイルであり、これはこれらの発見のうちどれだけが重度または重度の ASD 患者に特に当てはまるかを評価し始める際に特に重要となる」

この意味で、SCMミレイア・ヴァレス・コロメールへのコメントは、 ポンペウ・ファブラ大学この分野は大きな議論の対象となってきました。自閉症児と対照群のマイクロバイオームの構成を比較した過去の研究では、変化が見られたにもかかわらず、その変化は研究ごとに異なっていたからです。

そのため、彼女は次のように付け加えています。「2021年に、以前の研究で観察された変化は食事の結果であり、自閉症の本質的な特徴ではないことを示唆する論文が発表されました。自閉症の子供は特定の食品を拒否または回避する行動を示すことが多く、それがより制限的な食事につながる可能性があるため、これはもっともらしいと思われます。しかし、その論文には誤りが見つかり、今年1月に訂正が発表されましたが、全体的な結論は変わらないようです。」

食事だけではない

Siew Ng氏の意見では、同氏の研究は「食事がマイクロバイオームの変化の一部を説明することを裏付けているが、この要因を除外した後でも依然として差異が検出される」という。

著者らは、これらの 31 ブックマーク 複数のコホートにおける再現性を考慮すると、臨床診断の可能性がある可能性がある。

現在の診断は、時間の経過とともに現れる行動パターンに基づいています。「自閉症を早期に発見するのに役立つ早期バイオマーカーを採用することで、早期治療の開始が容易になります。症状の進行に影響を与える代謝の変化があり、食事やプロバイオティクスの使用で補うことができる場合、微生物叢を調整することで、いくつかの側面を改善する新しい治療法への扉が開かれます」と、 バイオメディカル研究所 (IRB Barcelona) および Barcelona Supercomputing Centre (BSC-CNS)。