Gartner は、製造業者のわずか 5% のみが強力な投資を維持すると予測しています
[아이씨엔 우청 기자] 現在、自動車メーカーの 95% が人工知能 (AI) に投資していますが、3 ～ 4 年後には強力な AI 投資を維持できる企業は 5% のみです。自動車業界が直面している現状と、AIが自動車業界にどのような影響を与えるのかを見てみましょう。
ビジネスおよびテクノロジーに関する洞察を世界的に提供するガートナーは、2029 年までに人工知能 (AI) への投資の大幅な増加を維持できるのは自動車メーカーのわずか 5% であるという前例のない予測を発表しました。これは現在、自動車メーカーの予測です。 95%以上これはAI投資が大幅に増加している状況とは真逆であり、業界に大きな影響を与えている。
AI「ユーフォリア」の終焉と技術格差の深化
ガートナーが自動車業界の現状を解説 『AI Euphoria（多幸感・多幸感）』 段階的に診断されます。ここでいう「AI 多幸感」とは、テクノロジーの実際の限界や基本的な能力を十分に考慮せずに、人工知能があらゆるイノベーションを即座に実現してくれるという過剰な期待を抱く状態を指します。結局のところ、多くの企業は強固なデータ基盤やソフトウェア機能を備える前に、AI がもたらす破壊的な価値だけを追求しており、最終的には目標を達成できずに集団的な失望に陥るだろうと分析されています。
今後数年間で、AI 競争で生き残る大手企業の「上位 5%」は、次のような特徴を持つようになるでしょう。
- 強力なソフトウェア基盤: AIの核となるデータとソフトウェアの成熟度が高い企業
- テクノロジーを重視したリーダーシップ: テクノロジーに対する高いレベルの理解を持つ経営陣が、従来の価値観よりも AI イノベーションを優先する企業。
- 一貫した長期ビジョン: 短期的な流行に惑わされず、超長期的な視点でAI戦略を追求する企業
2030年には、人を使わない「完全自動化」工場が現実になるでしょう。
AI投資の冷え込みの予想とは裏腹に、製造現場における生産効率の革新はさらに加速すると予想されます。ガートナー 少なくとも 1 つの自動車メーカーが 2030 年までに「完全自動車両組立」を実現すると予測されています。これは自動車産業の歴史における記念碑的な転換点となることが予想されます。
現在、世界の自動車メーカー上位 25 社のうち 12 社が、自社の工場で高度なロボット技術をすでにテストしています。完全に自動化された組立プロセスは人件費を削減するだけでなく、品質を向上させ、生産サイクルを短縮し、最終的には消費者により良い車両をより低価格で提供するための基盤を築きます。
しかし、ガートナーは、自動化により組立ラインにおける人的資源の直接的な需要が減少するため、 AI監視、ロボットメンテナンス、ソフトウェア開発 同氏は、職員を新しい役割に移行させるために再訓練プログラムを実施する必要があるとアドバイスした。
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