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脳インプラントにより、麻痺のある人が思考によって仮想ドローンを飛行できるようになる

仮想ドローンは、指を動かすことを想像して障害物コースを通って操縦されました。ウィルシーら。 脳に電極を埋め込まれた麻痺のある男性は、指を動かすことを想像するだけで仮想ドローンを操縦して障害物コースを通過できる。彼の脳信号は AI モデルによって解釈され、シミュレートされたドローンの制御に使用されます。 ブレイン・コンピューター・インターフェース (BCI) 研究は近年大きく進歩し、麻痺のある人々が マウスカーソルを正確に制御する コンピュータに音声を書き込むことで、 ペンで言葉を書くことを想像してください。 しかし、これまでのところ、複数の入力を備えた複雑なアプリケーションではまだ大きな期待を示していません。 今、 マシュー・ウィルシー ミシガン大学の博士らは、ユーザーが自分の指と親指を動かすことを想像することで 4 つの離散信号をトリガーできるアルゴリズムを作成しました。 この技術を試した匿名の男性は、脊髄損傷による四肢麻痺を患っています。彼はすでに、手の動きを制御する脳の領域に埋め込まれた、192 個の電極で構成される Blackrock Neurotech の BCI を装着されていました。 AI モデルを使用して、電極が受信した複雑な神経信号をユーザーの思考にマッピングしました。参加者は、片手の最初の 2 本の指が動いて、強くしたり弱くしたりできる電気信号を生成することについて考える方法を学びました。別の信号は次の 2 本の指によって生成され、別の 2 本は親指によって生成されました。 これらは、ユーザーが思考だけで仮想ドローンを制御するには十分であり、練習すれば障害物コースを巧みに操縦できるようになります。ウィルシー氏は、この実験は本物のドローンを使用して行うこともできたが、簡単さと安全性を考慮して仮想的に行われたと述べた。 「クアッドコプターを作るという目標は、私たちの研究室と参加者の間でほぼ共有されていました」とウィルシー氏は言います。 「彼にとって、それは怪我を負ってからは失われたと思っていた一種の夢の実現でした。彼は空を飛ぶことに情熱と夢を持っていました。彼はとても力を与えられ、能力を発揮しているように見えました。彼は私たちにビデオを撮って友達に送るように指示しました。」 結果は素晴らしいものですが、BCI を複雑なタスクに確実に使用できるようになるまでには、やるべきことがまだたくさんあると Willsey 氏は言います。まず、電極からの信号を解釈するには…

脳インプラントにより、麻痺のある人が思考によって仮想ドローンを飛行できるようになる

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2025-01-20 16:00:00

仮想ドローンは、指を動かすことを想像して障害物コースを通って操縦されました。

ウィルシーら。

脳に電極を埋め込まれた麻痺のある男性は、指を動かすことを想像するだけで仮想ドローンを操縦して障害物コースを通過できる。彼の脳信号は AI モデルによって解釈され、シミュレートされたドローンの制御に使用されます。

ブレイン・コンピューター・インターフェース (BCI) 研究は近年大きく進歩し、麻痺のある人々が マウスカーソルを正確に制御する コンピュータに音声を書き込むことで、 ペンで言葉を書くことを想像してください。 しかし、これまでのところ、複数の入力を備えた複雑なアプリケーションではまだ大きな期待を示していません。

今、 マシュー・ウィルシー ミシガン大学の博士らは、ユーザーが自分の指と親指を動かすことを想像することで 4 つの離散信号をトリガーできるアルゴリズムを作成しました。

この技術を試した匿名の男性は、脊髄損傷による四肢麻痺を患っています。彼はすでに、手の動きを制御する脳の領域に埋め込まれた、192 個の電極で構成される Blackrock Neurotech の BCI を装着されていました。

AI モデルを使用して、電極が受信した複雑な神経信号をユーザーの思考にマッピングしました。参加者は、片手の最初の 2 本の指が動いて、強くしたり弱くしたりできる電気信号を生成することについて考える方法を学びました。別の信号は次の 2 本の指によって生成され、別の 2 本は親指によって生成されました。

これらは、ユーザーが思考だけで仮想ドローンを制御するには十分であり、練習すれば障害物コースを巧みに操縦できるようになります。ウィルシー氏は、この実験は本物のドローンを使用して行うこともできたが、簡単さと安全性を考慮して仮想的に行われたと述べた。

「クアッドコプターを作るという目標は、私たちの研究室と参加者の間でほぼ共有されていました」とウィルシー氏は言います。 「彼にとって、それは怪我を負ってからは失われたと思っていた一種の夢の実現でした。彼は空を飛ぶことに情熱と夢を持っていました。彼はとても力を与えられ、能力を発揮しているように見えました。彼は私たちにビデオを撮って友達に送るように指示しました。」

結果は素晴らしいものですが、BCI を複雑なタスクに確実に使用できるようになるまでには、やるべきことがまだたくさんあると Willsey 氏は言います。まず、電極からの信号を解釈するには AI が必要ですが、これはユーザーごとの個別のトレーニングに依存します。第二に、電極のせいで機能が低下するため、このトレーニングは時間をかけて繰り返す必要があります。 脳内でわずかに変化 あるいは脳自体の変化。

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執筆者について: nipponese

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